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World File Search System变化
crispr/cas9介导的黄豌豆中的脂氧合酶基因编辑导致脂肪酸和脂肪酸的主要变化
结果与讨论：通过野生型（WT）和TGP PSLOX2突变型线的DNA测序确定了稳定转基因PEA系（TGP）的成功CRISPR/CAS9介导的LOX基因编辑（TGP）。还评估了这些线路的LOX活性，PUFA水平和VOC。Compared to WT peas, the TGP lines showed a signi fi cant reduction (p < 0.05) in LOX activity and in the concentration of key VOCs, including hexanal, 2-hexenal, heptanal, (E)-2-heptenal, (E,E)-2,4- heptadienal, 1-octen-3-ol, octanal, (E)-2-octenal （E，E）-2,4-非二烯和Furan-2-苯基。在TGP浮动中，两个必需的PUFAS，亚油酸和二酚酸的含量是LOX的已知底物，表明CRISPRPR介导的基因编辑的效率在最小化其氧化和PUFAS及其产品的进一步调节方面具有效率。vocs的集合
关于气候变化的声明-Caixabank
在Caixabank，我们认为经济增长和较低的排放是互补的目标。在这方面，向碳中性经济的过渡也涉及财务机会。为了实现这些问题，有必要继续提供可行的解决方案，以涵盖我们的客户和利益相关者的期望和要求，并支持他们向排放中立的过渡。作为这些解决方案的一部分，Caixabank多年来一直在为可再生能源，基础设施和可持续农业项目等资助中发挥了积极作用，以及与客户和发射器积极对话，以促进和支持他们过渡到更可持续的商业模式。同样，我们的资产和养老金计划部门促进了可持续和有影响力的投资。
计划气候变化改编计划
国家气候政策立场建立了“到2050年实现竞争性，低碳，气候富裕和环境可持续经济的基本国家目标”。它将国家适应框架（NAF）确定为阐明战略政策环境的关键支柱，目的是通过将适应性措施纳入适当的投资计划，以确保采取和实施适当的投资计划，并在适当的地方进行适当的投资，以管理和管理部门和当地易受气候变化的影响。NAF通过确定一项措施来确保气候验证考虑因素已完全融入爱尔兰2040年国家规划框架，该计划在该项目下，国家发展计划和所有新的OPW资助的洪水救济计划。
气候变化的机器学习
1月25日 - 气候变化的介绍和背景。关于能源效率和回归技术的讲座。分配的论文1。2月1日 - 讨论论文1。关于极端天气/灾难响应和计算机视觉/卷积神经网络的讲座。分配的论文2。分配了HW 1。2月8日 - 讨论论文2。关于全球气候变化和遥感/分割的讲座。分配的论文3。2月15日 - 讨论论文3。关于气候科学模型和无监督和生成模型的讲座。分配的论文4。HW 1应得。分配了HW 2。2月22日 - 讨论论文4。关于食品/农业和时间序列模型的讲座。分配的论文5。2月29日 - 讨论论文5。关于沟通/心理学和自然语言处理的讲座。分配的论文6。HW 2应得。分配了HW 3。3月7日 - 讨论论文6。职业日，项目信息和考试准备。3月14日 - 考试I.关于气候融资和推荐系统和遗传算法的讲座。分配的论文7。HW 3应得（星期五午夜）。分配了项目HW。春假3月28日 - 讨论论文7。关于运输和增强学习的讲座。分配的论文8。4月4日 - 讨论论文8。关于电网/可再生能源和图形神经网络的讲座。
气候变化：有什么新功能？ avantika goswami.pptx
气候模型和分析的改进使科学家通过观察降雨，温度和其他因素的记录来确定人类对气候的影响的“指纹”。然后可以将这些指纹与诸如El Nino振荡之类的自然因素区分开。
测地线回归表征月经期间女性大脑的三维形状变化
女性在绝经后患阿尔茨海默氏症和其他神经系统疾病的风险更高，但将女性大脑健康与性激素波动联系起来的研究却有限。我们希望通过开发工具来量化性激素波动过程中大脑的三维形状变化，以研究这种联系。三维离散曲面空间上的测地线回归提供了一种表征大脑形状演变的原则性方法。然而，就目前的形式而言，这种方法的计算成本太高，不便于实际使用。在本文中，我们提出了加速三维离散曲面形状空间上的测地线回归的近似方案。我们还提供了每种近似值可使用的经验法则。我们在合成数据上测试了我们的方法，以量化这些近似值的速度-准确度权衡，并表明从业者可以期待非常显着的速度提升，同时只牺牲很少的准确性。最后，我们将该方法应用于真实的大脑形状数据，并首次表征了女性海马体在月经周期中如何随着孕酮的变化而改变形状：我们的近似方案（实际上）使这一表征成为可能。我们的工作为生物医学和计算机视觉领域的全面、实用的形状分析铺平了道路。我们的实现在 GitHub 上公开可用。
人工智能带来的医学变化以及临床工程师应如何应对
[摘要]AI技术正在快速应用于医疗领域，带来医疗保健的重大变革。本文以IBM Watson、手术机器人、使用LLM的自动医疗文档创建系统等为例，探讨AI在医疗领域的应用，并探讨AI将给诊断、内科、外科治疗等医疗带来的潜在变化。同时，还探讨了临床工程师在AI时代应如何在各种工作中应对不断变化的环境。