FFF梁已经成为最新和快速治疗技术的选择,因为它们的短暂处理时间以及当去除扁平过滤器时剂量率增加了两到四倍。FFF梁对于SRS和SBRT特别有利,但它们的强度增加可能适用于各种领域和处理。消除扁平过滤器会增加剂量率,并降低平均能量,头部泄漏和侧向散射,所有这些都已证明对专门的治疗程序有益[1,2]。没有光束硬化效应是由于将光束转化为FFF梁而导致的,因此去除了变平滤波器。再次取决于场的大小,Virgin Bremsstrahlung梁的百分比深度剂量模式略有减小。这些原因有两个原因:(i)FFF梁的剂量/脉冲诱导的光子能量的增加; (ii)与
2。新感染的趋势表明,截至10月6日2的一周中受影响最大的国家中的结果不同。法国,土耳其,俄罗斯,泰国和罗马尼亚在确认的案件中保持了上升趋势。相反,美国,英国,印度,巴西和伊朗发布了下降趋势。另一方面,中美洲的平均案件减少,危地马拉的每日案例少于2500例,而哥斯达黎加的案件少于2,000例。自9月20日大流行以来,哥斯达黎加的哥斯达黎加记录了一个高峰,当天有2,981种新感染。在多米尼加共和国,新的感染显示了过去两周的略有增加,在曲线自6月以来曲线大量变平后,在10月6日登记了627个新病例。在他们的角度上,巴拿马和洪都拉斯自8月以来就表现出了下降趋势(见图1)。就其部分而言,尼加拉瓜显示出略有增加。
铁电纤锌矿具有彻底改变现代微电子学的潜力,因为它们很容易与多种主流半导体平台集成。然而,为了与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电子产品兼容,需要大幅降低反转其极化方向和解锁电子和光学功能所需的电场。为了了解这一过程,我们用扫描透射电子显微镜在原子尺度上观察并量化了代表性铁电纤锌矿 (Al 0.94 B 0.06 N) 的实时极化切换。分析揭示了一种极化反转模型,其中纤锌矿基面中褶皱的铝/氮化硼环逐渐变平并采用瞬态非极性几何结构。独立的第一性原理模拟揭示了通过反极性相的反转过程的细节和能量。该模型和局部机械理解是这种新兴材料类别的属性工程工作的关键初始步骤。B
COVID-19 是一种呼吸道感染,症状从轻微到致命不等。印度自 2020 年 3 月 24 日起实施全国封锁,并多次延长,每个阶段都有不同的指导方针。在各种流行病学模型中,我们使用 SIR(D) 模型来分析这种多阶段封锁在“拉平曲线”和降低威胁方面发挥的作用程度。分析封锁对感染的影响可以让我们在实施隔离程序和改善医疗设施的同时更好地了解流行病的演变。为了进行准确的建模,需要结合各种参数以及复杂的计算设施。与 SIRD 建模并行,我们倾向于将其与 Ising 模型进行比较,并得出一个量子电路,该电路将感染率和恢复率等作为其参数。从电路中获得的概率图在定性上类似于冠状病毒传播曲线的形状。我们还展示了实施封锁时曲线如何变平。这种量子计算方法有助于降低与疫情相关的大量信息的空间和时间复杂度。
自20世纪初以来,全球大部分地区的寿命一直在增加,随着波浪不平衡的发展。̤上个世纪的最大进步浪潮随后发现了治疗传染病,戒烟以及治疗和预防CVD的发现。这些年龄段的这些大大减少了过早死亡。̤自2010年以来,在几个主要的高级市场中,人口级死亡率的提高已减慢。这主要反映了CVD死亡的变平;英国是一个明显的例子。目前尚不清楚什么可能会扭转这一点,或者是否可能返回CVD死亡率。̤社会经济因素对死亡率和预期寿命有很大的影响。更高的社会经济群体是被保险人口的代理,通常比普通人群受益于更大的死亡率改善,尤其是最近几十年。̤在美国,特别是高收入群体的死亡率改善要高于整体人口,但这些改善速度也在下降。̤各国已经看到了巨大的趋势逆转,其中死亡率改善的槽转向了强大的新浪潮。日本在20世纪中叶的死亡率改善方面取得了长足的进步,在此之前,它几乎没有改善。
本研究制定了沉积指南,该指南考虑了利用多轴激光金属沉积工艺制造悬垂和弯曲结构等复杂几何形状的部件时,激光功率等工艺变量对激光喷嘴和基板在不同倾斜角度下沉积质量的影响。该指南基于分析激光功率、光束直径和比能等工艺变量对六个空间变量下沉积质量的影响。空间变量的定义结合了基板与地面的角度(0°、45°和90°)和激光喷嘴与基板的角度(90°和45°)。焊珠接触角和稀释度被用作沉积质量评价的指标。如果两个评价指标都满足理想范围,则沉积材料可以表现出较高的表面质量和几何精度。为了防止在倾斜激光喷嘴条件下由于沉积物变宽变平而导致的过度稀释,应使用比激光喷嘴垂直于基材时更大的光束直径。对于重力影响占主导地位的情况,例如基材垂直于地面,应同时控制激光功率和比能,以保持理想的接触角和稀释度。此外,对于每次倾斜运动,都应考虑由于光束直径变化引起的熔化粉末量变化对横截面几何形状的影响。
一旦锂离子技术进入市场,其更高的性能使其成为镍金属氢化物的优质选择。首先,成本在大多数应用中都令人难以置信,但是随着细胞制造开始扩展,李开始经历了巨大的绩效改进时期,加上降低成本,从90年代后期开始。成本提高在2000年中期放缓,因为最常生产的18650型号不受欢迎,每个新小工具的定制小袋细胞更加昂贵,随着钴和镍价格暂时上涨。,但由于电动汽车发货的巨大规模推动了2010年的累积历史产量,因此再次降低了成本。受到斯旺森法律的启发,2,3跟踪和预测了太阳能成本的巨大下降,我们从无数数据源中汇编了数据,以及我们自己的行业经验,以进行历史外观,并进行预测,其中锂离子技术的成本将随着规模而言。尽管生产的速度越来越快,但近期成本曲线的变平仍表明,基本锂离子化学的体积缩放范围不仅仅是继续降低电池成本并加速电动汽车的采用。我们需要创新才能达到到2030年到达1亿辆电动汽车的目标(图3)。
摘要:本文研究了智能社区中需求端能量管理系统(EMS)的当地策略驱动的多代理深层确定性政策梯度(LSD-MADDPG)方法。LSD-MADDPG通过限制集中式培训期间的数据共享来修改常规MADDPG框架以仅离散的战略信息。在执行过程中,它仅依靠本地信息,消除了培训后数据交换。这种方法解决了EMS解决方案通常面临的关键挑战,这些解决方案为动态,不断增加的社区(例如沟通延迟,单点失败,可伸缩性和非机构环境)提供了。通过利用和共享代理商之间的战略信息,LSD-MADDPG优化了决策 - 同时提高培训效率并保护数据隐私,这是社区EMS的关键问题。拟议的LSD-MADDPG已被证明能够通过协调多个建筑物的室内温度控制和电动汽车充电时间表来降低能源成本并使社区需求曲线变平。比较案例研究表明,LSD-MADDPG通过确保各个建筑物的能源管理行动和社区范围的目标之间的公平对齐,在合作和竞争环境中都表现出色,从而突出了其提高未来智能社区能源管理的潜力。
加湿和洗涤谷物是准备用于研磨的谷物,改善其食物使用程度的过程。在湿润和随后的落叶期间,谷物中发生了物理和生物学变化,因此,壳与谷物的分离促进了胚乳的较小损失。洗涤时,清洁谷物的表面,释放出沉重和轻质的杂质和微弱的颗粒,并去除微生物。要在面粉厂润湿并清洗谷物,它们使用:用冷或温水润湿谷物的机器,以便在水热处理过程中改变其物理特性;在将各种农作物加工成谷物时,在剥离或变平之前,用蒸汽润湿谷物的机器;分离的杂质的机器与流体动力学特性不同[1]。该行业生产两种类型的加湿机器:用于在滴水状态下添加水的水喷射和喷水,用于在喷雾器中添加水,以及与垂直挤压柱的混合洗衣机[2-5]。在面粉铣削行业中使用喷气机的使用使得可以与谷物量成比例地准确剂量水。但是,没有实现其表面均匀的润湿,因此需要设备以允许将潮湿的谷物混合物进行额外混合。在喷雾状态下将水添加到谷物中的机器中实现了晶粒表面的更均匀的润湿[6-8]。水喷水
知识已变得更加开放和访问。本文为主题问题提供了社会历史的观点,“负责任的设计,整合和使用生成AI在心理健康方面”。它评估了使用生成人工智能(Genai)来民主化心理健康知识和实践的道德考虑。它探讨了民主化信息的历史背景,从互联网,开源运动以及最近的Genai技术(例如大语言模型)过渡到限制访问广泛可用性。本文强调了为什么Genai技术代表民主化运动的新阶段,从而无与伦比获得高度先进的技术和信息。在心理健康领域,这需要精致而细微的道德审议。包括Genai在心理健康中,还可以允许改善心理保健,个性化反应和概念灵活性的可访问性,并可以促进医疗保健提供者和患者之间传统的等级制度的变平。同时,它还带来了必须仔细解决的重大风险和挑战。要浏览这些复杂性,本文提出了一份战略问卷,用于评估基于人工智能的心理健康应用。该工具评估了益处和风险,强调了对精神健康中Genai整合的平衡和道德方法的需求。本文呼吁对Genai在心理健康方面采取谨慎而积极的方法,并主张精神卫生专业人员在指导Genai开发方面积极参与。它强调了确保Genai进步不仅在技术上是合理的,而且以道德为基础和以患者为中心的重要性。