金属变形是材料科学领域最热门的研究课题之一,通过特定的变形过程控制金属材料可使其表现出预期的使用性能和设计配置。金属材料及其构件的应用在过去人类社会与文明的发展中发挥了极其重要的作用,在未来社会文明的可持续发展中仍发挥着不可替代的作用。在传统材料及其变形方法的基础上进行优化,或开发新型金属材料和变形工艺,对社会发展至关重要。因此,本期《金属变形过程:基础与应用》专刊的内容不仅关注传统的金属结构材料,还关注一些新型金属材料(如高温合金、高熵合金等),以及上述材料变形行为的理论与应用研究。
作为一名讲师,尼古拉斯·阿格拉特(NicolásAgraït)教授了各种本科物理学课程,包括流体物理学,计算机科学,实验技术,量子力学和固态物理学。他以清晰且易于访问的方式传达概念的能力给他的学生留下了持久的印象,其中许多人继续从事学术界和行业的成功职业。他还监督了许多单身汉和硕士学位,这使他的学生有机会开始进行科学职业。总体而言,尼古拉斯(Nicolás)监督了12个博士学位论文,以智慧和奉献精神指导他的学生,鼓舞人心的好奇心和科学严谨。尼古拉斯·阿格拉特(NicolásAgraït)教授自1989年加入UAM中的低温实验室以来一直在扫描探针显微镜领域工作。在那里,他在低温下建立了新的扫描隧道显微镜(STM),并研究了从隧道状态到接触式的过渡,以解释纳米尺寸金属中电导的量化。奇异力传感器的发展使他能够在纳米尺度上研究塑性变形过程,表明在此规模上,塑性变形过程是作为一系列弹性阶段进行的,并与原子重排交替进行。这些作品的影响很高。
图像生成模型的前几代,包括变异自动编码器[23]和生成广泛的网络[21],利用砂质层的潜在空间来确定编辑方向[15,21,42]。扩散模型[17,43]基于马尔可夫链的变形过程,并且本质上缺乏单个潜在空间。此外,噪声预测主链要么是差异变压器(DIT)[31]或U-NET [38],因此两种构造都缺乏明确选择潜在空间。在U-NET主干的背景下 - 本文的重点 - 训练 - 自由编辑的方法,以编辑重点在交换不同的模块上,包括自我和交叉注意模块和H空间,U-NET的Bot-tleneck。然而,u-net中的一个必需元素,有助于长期依赖的传输和梯度传播,是跳过的连接。与现有工作相反,我们专注于前者及其在基于U-NET的扩散模型中的作用。在本文的其余部分中,我们解决以下问题:(i)在U-NET的跳过连接中表示信息以及何处?(ii)它如何影响图像产生?(iii)在DeNoising过程中何时出现此信息?1
最初提议将 NPL 金属加工设施从 15 号楼搬到新的 NPL 实验室,该实验室目前由 LASER 联盟 (John Laing & SERCO) 根据贸易和工业部的私人融资计划 (PFI) 建造。随着建设的进展,很明显 DTI 的工程工业局不太可能继续资助金属成型部门的材料研究。因此,将两台轧机、拉丝机和其他相关锻造设备搬到新大楼似乎不再明智。因此,在仅仅处理这些设备之前,NPL 的工作人员认为负责任的做法是评估英国其他地方是否需要这些设施;以便这些设备可以继续用于研究目的,造福英国 pIc。现有的 NPL 机械加工实验室建于 1962 年,如图 1 所示,设备清单见附件 1。这项工作的资金由贸易和工业部 Eill 的材料测量计划提供。该项目还涵盖了对新型 3 锥面轧机 (3CRM) 的评估(图 2),以及 3CRM 中发生的变形过程的有限元分析,这项工作正在伍尔弗汉普顿大学进行;后一项工作的详情将在单独的报告中提供。
本手册按照四大类故障进行组织:断裂、腐蚀、磨损以及本文的主题——变形。金属被广泛用作工程材料的原因之一是它们不仅强度高,而且通常能够通过变形来响应载荷(应力)。事实上,冶金工程的很大一部分都与强度和延展性的平衡有关。因此,在分析其他类型的故障时经常会观察到变形,而考虑变形可能是分析的一个重要部分。变形过程中会吸收能量,在某些情况下,吸收的能量也可能是一个重要因素。此外,应该注意的是,并非所有的变形都必然构成“故障”。本文首先考虑真正的变形故障,即变形不应该发生时发生的情况,并且变形与功能故障有关。然后,介绍故障分析中对变形的更一般考虑。在这里,变形是指部件形状发生变化但没有材料损失的情况。变形是指导致扭曲的过程。当结构或部件变形,使其无法再支撑预期承载的负载、无法执行预期功能或干扰其他部件的操作时,就会发生扭曲故障
摘要 — 在本文中,我们介绍了 Surf-Deformer,这是一种代码变形框架,可将自适应缺陷缓解功能无缝集成到当前的表面代码工作流程中。它根据基本规范变换设计了几种基本变形指令,这些指令可以组合起来探索比以前的方法更大的设计空间。这使得针对特定缺陷情况定制的变形过程更加优化,以最少的量子位资源更有效地恢复变形代码的 QEC 能力。此外,我们设计了一种自适应代码布局,可以适应我们的缺陷缓解策略,同时确保逻辑操作的高效执行。我们的评估表明,Surf-Deformer 的表现优于以前的方法,可将各种量子程序的端到端故障率显著降低 35 倍至 70 倍,而与以前的方法相比,仅需要约 50% 的量子位资源即可实现相同的故障率。烧蚀研究表明,Surf-Deformer 在保留 QEC 能力方面超越了以前的缺陷去除方法,并通过实现近乎最佳的吞吐量来促进表面代码通信。索引词——量子误差校正、动态缺陷
最初提议将 NPL 金属加工设施从 15 号楼搬到新的 NPL 实验室,该实验室目前由 LASER 联盟 (John Laing & SERCO) 根据贸易和工业部的私人融资计划 (PFI) 建造。随着建设的进展,很明显 DTI 的工程工业理事会不太可能继续资助金属成型部门的材料研究。因此,将两台轧机、拉丝机和其他相关锻造设备搬到新大楼似乎不再明智。因此,在仅仅处理这些设备之前,NPL 的工作人员认为负责任的做法是评估英国其他地方是否需要这些设施;这样这些设备就可以继续用于研究目的,造福英国 pIc。现有的 NPL 机械加工实验室建于 1962 年,如图 1 所示,设备清单见附件 1。这项工作的资金由贸易和工业部的 Eill 根据材料测量计划提供。该项目还涵盖了对新型 3 锥轧机 (3CRM)(图 2)的评估,以及对 3CRM 中发生的变形过程的有限元分析,该项目正在伍尔弗汉普顿大学进行;后者工作的详情将在单独的报告中给出。
奥氏体不锈钢 (ASS) 常用于敏感的氢气 (H) 存储、氢气基础设施以及运输应用,因为与铁素体钢相比,它们通常不太容易受到氢脆 (HE) 的影响。这是因为它们的扩散率较低,而氢的溶解度较高 [1-3]。氢脆描述了这样一种现象:材料的机械性能经常会突然发生灾难性的恶化(特别是在受到拉伸载荷时,由于拉伸延展性的丧失),这是由于酸性溶液中的环境氢和含氢气体 [4-8] 扩散到块体材料中造成的。与不易发生 HE 的热力学稳定 ASS(如 AISI 310S 型)相比,在仅含 8 – 10 wt% Ni 的亚稳态 ASS(如 AISI 304 型)中经常观察到严重的 HE,其中在变形过程中会形成应变诱导的 α ′马氏体 [9 – 11]。应变诱导的 α ′马氏体为 H 提供了快速扩散路径,导致 H 在微观结构的关键位置富集(如异质界面前方的微观机械高应力区域),从而导致 H 辅助开裂 [12, 13]。此外,由于凝固过程中的偏析或高冷却速度导致 δ 到 γ 的转变不完全,亚稳态 ASS 中可能会出现少量的 δ 铁素体。这可能会通过提供裂纹起始点来增加样品的 HE 敏感性 [14, 15]。