摘要 由电池和其他储能设备(ESD)(例如超级电容器)供电的电动汽车(EV)有望在更可持续的未来发展中发挥重要作用。在此背景下,充电站(CS)应该成为电池充电的主要能源,并且严重依赖电力电子转换器。本文分析了一种用于 CS 应用的双向单相三级堆叠中性点钳位(3L-SNPC)转换器,该转换器可以根据电流流向充当整流器或逆变器。此外,得出的分析可以轻松扩展到三相版本的开发。考虑到 CS 能够整合公用电网和可再生能源,因此可以以高功率因数和降低电流谐波含量的方式吸收或向交流电网注入能量。双向拓扑的主要优点是,每个支路和中性点上都有三级电压波形,而与电动汽车电流互感器中使用的典型两级结构相比,滤波要求有所降低;所有半导体上的电压应力等于总直流链路电压的一半;在任何操作模式下,功率因数几乎为 1;直流链路电容器两端的电压是平衡的。本文介绍了功率和控制级的详细设计,并详细讨论了实验室原型的实验结果。
三电平降压(TLB)转换器与连续导通模式(CCM)的降压转换器相比,具有电压转换效率高、电感电流纹波、输出电压纹波和开关管电压应力小等特点。将TLB转换器集成在芯片上,由于电感较小、负载变化较大,无法避免其以非连续导通模式(DCM)工作。本文介绍并讨论一种采用65nm CMOS工艺实现的DCM模式下TLB转换器的分析、设计和控制。晶体管级仿真结果表明,当TLB转换器工作在100MHz、片上电感5nH、输出电容10nF、输出电容10nF时,输入电压为2.4V,输出转换范围为0.7~1.2V,峰值效率为81.5%@120mW。当 I OUT ¼ 10 – 100 mA 时,输出负载瞬态响应为 100 mV,下冲为 101 ns,过冲为 86 mV,上冲为 110 ns。最大输出电压纹波小于 19 mV。
整流桥由二极管D2、D3、D4、D5组成。经滤波电容C4、直流电压TS、初级开关管Q1、储能电容C4,反激式功率变换器将能量经变压器T1、二极管D5、电感L1和电容C2整流滤波后输出直流电压。变换器工作时,通过改变PWM的占空比,来调节输出电压[2][3]。电源正常工作时,C4中流过交流纹波电流,从而形成交流纹波电压。当发生过流或短路时,电容电压处的电压纹波会急剧增大。根据开关功率变换器的特性,可确定电源的工作状态,并根据交流分量增量的大小来设置不同交流分量保护点的高低,完成短路保护电路的设计[4][5][6]。
5 三电平中点钳位变换器的操作和中点平衡 87 5.1 简介 ....................。。。。。。。。。。。。88
简单总结:脑电图为大脑活动提供了宝贵的见解,具有多种医疗用途,包括诊断、监测、药物发现和治疗评估。我们提出了一种人工智能模型,该模型经过独特优化,通过直接处理原始数据来分析脑电图信号。该模型通过空间通道注意和稀疏变压器编码等专用组件捕获脑电图中复杂的空间和时间模式。经过广泛评估,我们的模型在检测脑部疾病和分类精神药物方面表现出很高的准确性。通过自动学习原始脑电图数据的表示,它可以很好地适应疾病、受试者和任务。该模型的端到端学习能力和任务多功能性构成了一个强大且广泛适用的自动脑电图分析解决方案。我们相信它有潜力显著推进基于脑电图的诊断和个性化医疗。
摘要 — 将神经生理学的先验知识整合到神经网络架构中可提高情绪解码的性能。虽然许多技术都强调学习空间和短期时间模式,但对捕捉与情绪认知过程相关的重要长期背景信息的重视程度有限。为了解决这一差异,我们引入了一种称为情绪变换器 (EmT) 的新型变换器模型。EmT 旨在在广义跨受试者脑电图情绪分类和回归任务中表现出色。在 EmT 中,脑电图信号被转换成时间图格式,使用时间图构造模块 (TGC) 创建一系列脑电图特征图。然后提出了一种新颖的残差多视图金字塔 GCN 模块 (RMPG) 来学习该系列中每个脑电图特征图的动态图表示,并将每个图的学习到的表示融合成一个标记。此外,我们设计了一个时间上下文变换器模块 (TCT),它有两种类型的标记混合器来学习时间上下文信息。最后,任务特定的输出模块 (TSO) 生成所需的输出。在四个公开数据集上的实验表明,EmT 在 EEG 情绪分类和回归任务中都取得了比基线方法更高的结果。代码可在 https://github.com/yi-ding-cs/EmT 上找到
近几十年来,随着微电子技术和计算机技术的进步,矩阵变换器 (MC) 越来越受到研究人员的关注,因为与传统的 AC-DC-AC(背对背)变换器相比,它具有诸多优势,例如:体积小、双向功率流、功率调节能力强、单位功率因数运行、不需要直流母线电容器 [1-5]。文献中通常使用文图里尼和空间矢量调制 (SVM) 方法来解决 MC 控制问题。文图里尼方法的谐波率较低。然而,降低开关损耗是 SVM 方法的主要优势 [6-8]。在 MC 的输入端使用无源滤波器对于避免电流谐波注入电网是必要的。在这种情况下,需要提出几种类型的输入滤波器来解决
lsionline.com › lsi-issue91 PDF 1993 年 7 月 15 日 - 1993 年 7 月 15 日 Wybron 补充道:“...数字设计的质量和可靠性为移动灯光和颜色变换器提供了高度稳定的输出。
1 印度布巴内斯瓦尔 KIIT 大学电子工程学院 2 捷克共和国皮尔森西波西米亚大学电气工程区域创新中心 3 印度布巴内斯瓦尔 KIIT 大学电气工程学院 venkata.yanna@gmail.com、kumarbvv@rice.zcu.cz、bvvs.kumarfet@kiit.ac.in、drabek@ieee.org、madhuflo@gmail.com 摘要 – 本文提出了一种软开关双向 DC-DC 转换器。为了实现软开关条件 ZVS 开启/ZCS 关断,辅助电路(包括开关、电容器、二极管和小电感器)适用于双向转换器。无论功率传输如何,此转换器均可实现软开关特性。由于辅助电路的存在,开关损耗减少,从而提高了整体效率。开关器件实现ZVS开通和ZCS关断操作,而变换器分别工作在升压和降压模式。描述了其工作原理并通过仿真分析验证了软开关特性。通过仿真分析验证了所提出的100V/340V/650W变换器系统。
摘要 为了提高自主微电网的功率水平,需要更高的电压。本文对一个运行在中压水平和恒定频率下的微电网进行了详细的 Matlab/Simulink 建模。太阳能和风能利用均采用改进的升压变换器和中频变压器隔离的 DC/DC 变换器,以便将其连接到微电网。本文进一步采用基于差分进化 (DE) 的方法进行负载流分析,以计算出各母线的电压。DE 方法得到的结果在某些节点或母线与基于 Matlab/Simulink 平台的时域固定步长建模的结果几乎相同,而在其他节点,它们非常接近。因此,DE 方法可用于在具有更多节点的更复杂微电网中进行负载流分析,以克服 Matlab/Simulink 和其他工具有限的建模能力。此外,这项新的研究成果也为大规模微电网的稳定性分析奠定了基础。