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电网连接路线和现场变电站开发
拟建的 110kV 地下电网连接电缆线路将从拟建的 Glenora 风电场 110kV 变电站开始，沿林业道路向东北延伸约 4.8 公里，然后汇入 Ballyglass 的一条当地道路。它将继续向北延伸约 1.6 公里，然后沿 R314 向东南延伸约 390 米，然后在 Ballycastle 村沿 R315 向南延伸约 7.5 公里。然后该线路向东转向 Creevagh More，向东南延伸约 8.7 公里，然后向北延伸约 700 米，继续向东延伸约 1.8 公里穿过 Lisglennon。它以 160 米的路段穿过牧场结束，连接到 Tawnaghmore 110kV 变电站。总长度约为 26 公里。
考虑到电气变电站的位置
摘要 - 风能是可以支持能源供应脱碳的丰富可再生资源。因此，对于有效的传输网络计划和集成的风能进行全面评估至关重要。这项工作介绍了风能板率功率容量的时空评估方法，该方法考虑了电代码变电站和传输线的位置。此方法应用地理信息系统（GIS）土地覆盖数据来定义风力涡轮机安装的选址排除。估计，估计，在特定最新一代低和非常低的风速涡轮机的次区域基础上，生成的风能与电力系统负载的估计以及容量因子之间的相关性。针对美国肯塔基州的联邦进行了针对该方法的案例研究，该案例具有最先进的风力涡轮机，来自国家土地覆盖数据库（NLCD）的土地覆盖数据以及来自NASA Eartdata Pathfinder DataSet的NASA SEARTDATA PATHFINDER数据集。结果表明可用的土地用于风力涡轮机部署，这可能有助于满足区域年度能源需求，即使示例限制了坐姿排除方案，在该场景中，涡轮机必须在变电站距离10公里以内。
变电站应用中的LFP电池性能
变电站设计通常包括将电池组安装到电源防护继电器，电动开关和高压断路器上，当时该电台的低压交流电源在中断时。以这种方式，电池有一个重要的目的，可以确保客户在可能迫使电台降低客户负担的情况下继续使用。不幸的是，有时在这些情况下，在现场技术人员能够完全恢复AC电源之前，变电站可能会完全排干。在自然现象危害（即洪水，飓风，极端温度）的情况下尤其如此，可能同时影响服务领域的许多变电站和交流系统。电池也可能发生故障 - 有时会以灾难性的方式导致燃烧。在后一种情况下，可能会点燃电池和附近的设备，从而导致客户失去电力，并担心大火蔓延到附近的地区。
变电站蓄电池健康状态
模型部署是指其实际应用，用于实时监测电池的寿命。通过监测电池的实时运行数据，模型可以实时预测电池的寿命，并根据预测结果采取相应的维护管理措施。例如，当模型预测电池即将达到寿命时，可以及时更换或维修，从而有效延长电池的使用寿命，提高电网电池的可持续利用率和效率。为了扩大模型的应用范围，可以将其集成到电网管理系统中，与其他设备和系统进行实时数据交换和协同控制。
Allston变电站安全增强CX
对拟议措施的描述：BPA建议在俄勒冈州哥伦比亚县的BPA Fee拥有的土地上，在Allston变电站上安装新的中型围栏并安装新的中型围栏。设备用于集成视频评估和入侵检测系统，将安装在Allston变电站。总共将更换约4,300英尺的围栏和现有门。现有的7英尺高的围栏将通过地面混凝土遏制去除，或将与没有遏制的单个邮政基础一起去除。八英尺高的切割和抗攀爬的钢板安全围栏，上面放着剃须刀，周围安装了剃须刀线。除了增加身高外，通过围栏的可见度降低了接近40％的安全性。新的安全栅栏将与变电站周围的现有围栏相同，但有较小的例外，改进的设计或附加功能，需要对现有栅栏位置进行少量更改（即新设备或新型相机覆盖的布局变化）。现有的车辆和人事门位置将保留在同一地点，取而代之的是符合升级的安全标准的新大门。树木修剪，很可能是某些树木去除，包括Allston变电站围栏北侧的两棵树，作为该项目的一部分。替换树将在不影响安全摄像机的位置的变电站财产上种植。安全增强的干扰将仅限于BPA传输设施边界，在这种情况下，通过机械和化学方法定期维持植被生长。
开发标准委员会 - 2024 年 8 月 13 日 - 报告编号 221 - 蒙特罗斯邓恩变电站桥东北 300 米处的土地
服务领导者报告——规划和可持续发展 1. 摘要 1.1 本报告涉及代表 RES Limited 提交的规划申请号 24/00038/FULM，该申请用于安装能源存储设施（容量高达 49.9MW），包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程，土地位于 Montrose 的 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处。建议有条件批准此申请。 2. 建议 2.1 建议根据本报告第 10 节中给出的原因和条件批准该申请。 3. 简介 3.1 该申请寻求全面的规划许可，以安装一个能源存储设施（容量高达 49.9MW），包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程，地点位于 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处，靠近 Montrose。显示场地位置的平面图见附录 1。 3.2 申请场地面积约 3.7 公顷，包括位于 A935 公路以南、Mains of Dun 农场建筑以西的农业用地。A935 构成了场地北部边界。车辆可从南边的 U444 公路进入场地。场地东、南和西被农业用地包围，北边超过 A935 公路则被农业用地包围。 Dun Cottages 的 2-4 Mains 位于拟建车辆通道南侧，而 Dun Mill 位于拟建通道北侧，A935 北侧。Dun Station 桥位于场地南侧约 400 米处。场地从北侧约 13 米 AOD 的高点向场地入口处约 7 米 AOD 倾斜。3.3 建议涉及建造一个大院，位于 A935 以南约 15 米处。它将与该道路平行延伸约 110 米，向南延伸约 75 米进入田野（整个大院约 8250 平方米）。大院内将有 32 个金属电池储存单元，高约 2.9 米。大院还将包含其他工厂、机械和变电站建筑，最高高度为 4.5 米，并将被 3 米高的隔音木栅栏包围。场地周边将以一定间隔放置约 4 米高的闭路电视和照明柱。场地内挖出的土壤将在院落的东面和西面形成约 2.5 米高的堤坝，以形成水平面。院落的南面将形成地表水衰减盆地，将水排入现有场地
桑蒂 BESS 项目（桑蒂变电站）
桑蒂 BESS 项目（桑蒂变电站）- 第二封施工通知信 2024 年 7 月 30 日 我们正在跟进之前于 2024 年 1 月 18 日邮寄给您的通知信，以通知您圣地亚哥天然气电力公司 (SDG&E®) 或其承包商将在您所在的地区开展桑蒂电池储能系统 (BESS) 项目。随着工作人员开始动员并开始主要施工和安装工作，您会看到项目现场的活动增加。 桑蒂 BESS 项目（桑蒂变电站）更新详情*： 预计时间表：持续到大约 2025 年第一季度。 位置：位于 SDG&E 的桑蒂变电站地产，位于加利福尼亚州桑蒂市 Magnolia 大道附近 Mast 大道旁。 工作日和时间：周一至周六，上午 7:00 至晚上 7:00；可能会延长工作时间。 无服务中断：您的服务应继续不间断。 *注意：施工日期和时间可能会根据合规要求、恶劣天气和其他不可预见的情况而发生变化。施工时间、交通管制措施和噪音限制由当地司法管辖区制定。桑蒂 BESS 项目是一个 10MW 电池，将增强全州电网，为圣地亚哥地区带来全系统效益。该项目是 SDG&E 对可持续发展的承诺的一部分，旨在通过整合越来越多的能源存储项目来提供安全、清洁和可靠的能源，以帮助最大限度地利用太阳能和风能产生的可再生电力并支持电网可靠性。SDG&E 将尽可能减少施工活动的影响。施工活动可能会增加噪音和灰尘干扰。对于您在施工期间可能遇到的任何不便，我们深表歉意，我们感谢社区在我们努力完成这一重要项目期间的持续耐心和支持。这封信不需要您采取任何行动。如果您在施工期间有任何问题或疑虑，请致电 (844) 210-5821 或发送电子邮件至 JQuijano@sdge.com 与我联系。诚挚的，
考虑变电站运行稳定性的城市轨道交通混合储能系统尺寸和控制策略的双层优化
摘要 — 由蓄电池和超级电容器组成的混合储能系统（HESS）具有高功率密度和高能量密度的特点，可以有效降低变电站从电网获得的电能成本，实现调峰功能。HESS 的定型影响整个系统的运行成本。此外，在考虑 HESS 定型优化时，城市轨道交通（URT）很少考虑运行稳定性（如变电站峰值功率和电压波动）。因此，本研究提出了一种 URT 中 HESS 的定型和控制策略优化方法。首先，建立带有 HESS 的 URT 数学模型，利用潮流分析方法模拟 URT 和 HESS 的运行状态。然后，基于提出的 HESS 控制原理，提出了一种 URT 中 HESS 的双层优化方法。主级优化HESS额定容量和功率，降低总运行成本。然后，在从级优化HESS控制策略，降低变电站峰值功率和URT电压波动。基于利物浦Merseyrail线的数据进行案例研究。并进行了比较，结果表明，所提出的方法可以降低变电站日常运行成本12.68%，而电网能源成本降低57.26%。
人工智能如何改变电信行业
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彻底改变电池性能：云的力量......
参考文献 [1] Li, W., Rentemeister, M., Badeda, J., Jöst, D., Schulte, D., & Sauer, DU (2020). 电池系统的数字孪生：具有在线充电状态和健康状态估计的云电池管理系统。能源存储杂志，30，101557。 [2] Dai, H., Jiang, B., Hu, X., Lin, X., Wei, X., & Pecht, M. (2021)。面向可持续能源未来的先进电池管理策略：多层设计概念和研究趋势。可再生和可持续能源评论，138，110480。 [3] Li, W., Cui, H., Nemeth, T., Jansen, J., Ünlübayir, C., Wei, Z., ... & Sauer, DU (2021)。基于云的健康意识能源管理，结合深度强化学习，实现电动汽车混合电池系统。应用能源，293，116977。[4] Tran, MK、Panchal, S.、Khang, TD、Panchal, K.、Fraser, R. 和 Fowler, M. (2022)。基于云的锂离子电池智能电池管理系统概念综述：可行性、物流和功能性。电池，8(2)，19。[5] Yang, K.、Zhang, L.、Zhang, Z.、Yu, H.、Wang, W.、Ouyang, M.、...... 和 Liu, X. (2023)。电池健康状态评估策略：从数据分析到端云协作框架。电池，9(7)，351。[6] García, E.、Quiles, E. 和 Correcher, A. (2023)。使用真实云计算系统的分布式智能电池管理系统。传感器，23(7)，3417。