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旅游业变量对沙特阿拉伯王国经济增长的影响
摘要：本研究研究了旅游部门变量对2010年至2020年沙特阿拉伯王国经济增长的影响。采用描述性理论框架和一种分析方法，该研究采用Garch模型来评估旅游业收入，一般收入和对旅游业对经济增长的影响。通过诊断测试，研究结果表明了显着的相关性：首先，旅游业收入与经济增长之间存在积极的关系；其次，一般收入与经济增长之间观察到正相关。第三，在旅游业的投资与经济增长之间存在正相关。此外，该研究强调了旅游业变量在经济增长中的解释能力以及通过沙特阿拉伯旅游业变量预测经济增长的估计模型的预测准确性。因此，这些结果为沙特阿拉伯旅游业内的分析，政策评估和经济决策提供了宝贵的见解。该研究提供了建议，包括对内部和外部旅游环境进行全面分析，以确定优势，劣势，机会和威胁；关注旅游服务的质量，以反映沙特阿拉伯的文化和人道主义价值观；并加强与支持旅游活动（例如运输，医疗保健，教育服务和边境控制机构）的机构的合作。关键词：经济增长，旅游收入，公共收入，对旅游业的投资。
Omicron子体变量和加泰罗尼亚的疫苗影响的严重程度，西班牙
摘要：在当前的Covid-19景观中，以Omicron次变量为主，了解针对新兴谱系的疫苗接种的时间和功效对于计划未来的疫苗接种运动至关重要，但详细研究由亚疫苗，疫苗接种，疫苗，疫苗，年龄组稀少。这项回顾性研究分析了从2021年12月至2023年1月在西班牙加泰罗尼亚的COVID-19案件，重点是受到变体BA.1，BA.2，BA.5和BQ.1和BQ.1的脆弱人群，以及包括两个国家助推器运动。我们的数据库包括详细信息，例如诊断，住院和死亡的日期，最后疫苗接种以及死亡原因等。我们评估了疫苗接种对年龄，变异和疫苗接种状况的疾病严重程度的影响，发现最近的疫苗接种显着缓解了所有Omicron子变量的严重程度，尽管疗效在接种后六个月降低了，但BQ.1除外，BQ.1除外，效力显示出更高的稳定水平。未接种的人的住院和死亡率更高。我们的结果强调了周期性疫苗接种对减少严重结果的重要性，这些结果受到变异和疫苗接种时间影响。尽管Covid-19的季节性尚不确定，但我们的分析表明，如果Covid-19最终表现出与其他呼吸道病毒相似的主要峰，则可能在60岁以上的人群中年度疫苗接种的潜在益处。
h e lt h a n d m e d i c i c i c i c i c n e性心血管疾病的性别：为什么在体外模型中应考虑这种生物变量
心血管疾病（CVD）是世界主要的死亡原因，表现出显着的流行病学，临床和病理生理学差异。许多这样的差异可以与心血管性二态性有关，但是特定于性别的体外模型仍然不是常态。缺乏性报告和明显的男性偏见提出了一个问题，即在体外CVD模型是否忠实地概括了预期治疗的生物学。为了确保对被忽视的女性患者人群的公平治疗，作为生物变量（SABV）包容性的性别必须在CVD临床前研究中变得司空见惯。在这里，我们讨论了性别在CVD和基础心血管（PATHO）生理学中的作用。我们回顾当前SABV实践中的缺点，描述性别的相关性，并突出三种主要的体外模型类型中的SABV包含的新兴策略：主细胞，干细胞和三维模型。最后，我们确定了包容性设计的关键障碍，并建议克服它们的技术。
斜率作为环境变量在植物生物多样性变化中的作用
Emre Kara* 1，MustafaSürmen摘要：牧场，具有丰富的动植物生物多样性，作为牲畜粗糙的来源非常重要。牧场植被模式差异很大。为了管理保护和利用目标，需要确定和分析指标因素。在爱琴海地区的牧场中，斜坡因子可能会极大地影响靠近基地牧场的地区的牧场植物生物多样性。为了研究由坡度引起的植物生物多样性的空间分布和物种变化，在Koçarlı地区（Aydın /Türkiye）采样了6个具有不同斜率的牧场地点。采样。在抽样后，确定了指标物种和物种分布以及丰度。alpha生物多样性指数用于通过分析来确定物种生物多样性的变化。她的分析测试S（物种丰富度），H（Shannon-Wiener多样性指数）和E（平等）之间的关系。此方法旨在检查物种数量的贡献和在多样性背景下的公平概念。根据分析获得的信息，可以看出坡度的增加可能会导致物种生物多样性的下降。在低基地和坡度的牧场中发现了更多的物种多样性。侵蚀和水运输等因素会影响高坡上的牧场的冠层和物种丰度。但是，其他因素（例如放牧强度）可以扭转这种情况。为此，已经确定斜率是基于放牧能力和植被研究中放牧动物物种的管理计划时的重要环境变量。关键词：阿尔法生物多样性，牧场植被，香农 - 维也纳指数，牧场生态学。
使用天气变量的甘蔗产量预测的机器学习技术
摘要。天气对农作物的生长，发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术（例如K-最近的邻居（KNN）和随机森林模型）已用于甘蔗产量预测。天气参数，即最高温度和最低温度，降雨，早晨和晚上相对湿度，阳光小时，蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2，均方根误差（MSE），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中，根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明，在傍晚的天气变量中，降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。
信息作为任务变量 - 摩尔堡
《战地手册》 (FM) 3-0《作战》的出版将信息作为最新的任务变量引入，与任务、敌人、时间、地形、可用部队和民事考虑并列。然而，FM 3-0 明确指出，信息不是一个独立的任务变量，而是一个必须包含在其他任务变量分析中的变量。1 信息优势是一个新术语，但其定义与联合兵种机动非常吻合。信息优势是“一支部队在态势理解、决策和相关行为者行为方面占据主动权。” 2 旅战斗队的电子战 (EW) 排、军事情报公司、骑兵中队和营侦察排都试图通过保护或实现态势理解来为其指挥官提供信息优势。防御性战术任务，如扰乱或转向，是通过攻击敌人的态势理解和打断他们的决策来影响敌人，迫使他们过早地做出不利反应。烟幕和电子战干扰只是攻击敌人在战术层面指挥和控制能力的两个例子。战术级领导者在整个大规模作战行动 (LSCO) 中开展信息行动；然而，战术级理论目前很难在整个规划过程中刻意将信息作为任务变量纳入其中。
vermicompost基于渗滤液的生物刺激剂及其对生理变量的影响和不同的产量
摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，其经济和环境成本很高。Biostimulans由于能够刺激植物生理过程而无需污染土壤和水而刺激植物生理过程，因此已成为这种常规的替代方法。然而，在厄瓜多尔，几乎没有研究生物刺激物对农作物感兴趣的作物产量的影响。这项研究的目的是确定基于牛粪生物刺激剂基于牛肥料的影响（VCLB）对生理变量的浸润（VCLB）在野外条件下以及在野外条件下的玉米，棉花和花生的产量以及在半耕种的培养下，在野外培养的培养下，在较高的耕种中，Manabirince coad coad coad coad coad coad coad coad coad conabiince of Manabiince conabiince conabiince of Manabdime。使用该物种和杂种进行的九项实验包括VCLB的各种稀释液以及由氮，磷和钾的受精组成的对照，具体取决于物种，而没有肥料。在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和作物产量均表现出相等或更高的统计差异，而统计差异（NPK）。这些结果证明了这种生物刺激剂作为生产这些农作物的可持续替代品的潜力，从而在厄瓜多尔Manabí的热带条件下减少了生产对环境的不利影响。我们建议通过生产规模的研究来证实这些结果。关键词：气候变化，环境，受精，植物生理，植物生产，可持续农业。摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，经济和环境成本很高。 div>基于天然物质的生物刺激剂已成为这种例程的替代品，因为它可以刺激蔬菜生理过程而不污染土壤和水。 div>但是，在厄瓜多尔，很少有关于生物刺激物对农业利益产量的影响的研究。 div>这项研究的目的是确定基于牛粪（VCLB）的渗出物对生理变量的渗滤液的叶面应用的影响，以及在野外条件下，棉花和花生在玉米和花生中的表现，chard和五个胡椒杂种在半培养的条件下，crandative cultentative corpartic corperations ecurab ecuard ecuard ecuard corplim corplimab corplimab corplimab corplimab castim corplimab。 div>根据该物种和杂种进行的九种实验包括各种VCLB稀释液和对照组，包括根据该物种的氮肥，磷和钾组成，以及没有肥料的土壤。 div>在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和统计学含量或高于用NPK进行化学施肥的植物含量或更高。 div>这些结果证明了这种生物刺激的潜力，是这些作物生产的可持续替代方法，这将减少厄瓜多尔Manabí的热带条件下对环境的影响。 div>建议通过生产规模研究来证实这些结果。 div>关键词：可持续农业，施肥，植物生理学，环境，植物生产，气候变化。 div>
实验室研究中的性别语境主义：提高性别相关变量研究的严谨性和精确性
要理解健康和疾病中与性别相关的差异，需要采用严谨而精确的方法来揭示潜在机制。第一步是认识到性别本身并不是一个因果机制；相反，它是一个分类系统，包含一组类别，通常根据一系列不同的特征进行分配。为了实现精确性，必须超越性别作为一种分类系统，使用具体且可衡量的性别相关变量。这些性别相关变量是否重要以及如何重要——以及它们会导致哪些差异模式——将因具体情况而异。其次，当研究人员将这些与性别相关的变量纳入研究设计时，需要采用严谨的分析方法来得出有力支持的结论。第三，对性别相关差异的解释和报告需要谨慎，以确保基础研究和临床前研究能够促进所有人的健康公平。
用变量自动编码器作为yolo
摘要：对象检测是计算机视觉系统中的一项重要任务，包括多种应用程序，包括但不限于自动驾驶汽车导航和监视。尽管在诸如Yolo之类的对象检测模型中取得了很大的进步，但假阳性检测的问题仍然是一个令人担忧的问题，从而导致错误分类并降低这些系统的可靠性。这项研究努力提出一种创新方法，旨在通过将变量自动编码器（VAE）作为Yolo框架中的过滤机制来提高对象检测精度。这种整合旨在纠正假阳性检测的问题，最终促进了明显的检测精度增强，并增强了对象检测系统的整体可靠性。