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![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
利用人工智能：贷款中的五个变革性用例
与任何新兴技术一样，关注潜在风险非常重要。研究表明，组织在模型中使用 LLM 时看到了挑战和担忧。确保模型值得信赖、经过验证且被正确理解至关重要，以避免依赖外包解决方案并保持对模型功能的控制和可见性。解释 Gen AI 中的决策以避免偏见的能力可能很困难，企业将关注监管机构以了解如何最好地进行。然而，毫无疑问，Gen AI 将优化信贷客户生命周期，为贷方创造巨大的机会。
超越变革性学习：工作、道德空间和成人教育
研究目的与摘要 本定性研究的主要目的是评估批判性变革性学习在中产阶级中重振公民行动的潜力，特别是基于生态而非工业模式的新工作和生活方式。本研究的三个目标是：第一，实证分析中产阶级意识中的相关认知和规范条件，从而确定适当的教学切入点；第二，评估变革性学习催化社会变革行动的潜力；最后，批判变革性学习的理论概念并为类似的学习环境提供教学见解。本文简要概括了基于批判性变革性学习理论的概念框架、本研究的参与式行动研究设计和主要发现。本研究的结论是，变革性学习需要超越乌托邦式的终点，走向旨在创造两个相关条件的原则：调动道德自主权的空间，目前被当代工作结构所阻碍；恢复学习者与他们的时间、空间、身体和人际关系之间的有机关系。总之，变革性学习和恢复性学习之间必须存在辩证关系。
无私的供应链：变革性的飞跃向重生社会生态系统
[wid]，2022）危机。这些相互联系的危机一直在破坏全球供应链：极端天气事件中断了对现代经济学依赖的资源的访问，而它们造成的痛苦使我们暂停了集体，以反思供应链管理纪律所做的事情。Pagell和Shevchenko（2014）召集了可持续供应链管理的研究状态，该研究的重点是供应链的设计，协调和管理，“最低期望真正可持续的供应链的最低期望是维持环保性可行性，同时对社会或环境系统不受伤害，也没有损害。他们得出的一个重大结论是，研究提供了“有限的洞察力，即如何解决一个经济上可行的供应链，而在微型妈妈中，这种供应链不会造成任何伤害，甚至可能对社会和环境系统产生积极或再生的影响。”需要超越最小的伤害逻辑，并朝着供应链迈进，鉴于气候，生物多样性和不平等危机的加速，生态系统比以往任何时候都更加重要。A decade after Pagell and Shevchenko ' s ( 2014 ) article, research has examined important themes such as sustain- able sourcing (e.g., Wohlgezogen et al., 2021 ), circular supply chains (e.g., Dhanorkar et al., 2019 ; Lee & Tongarlak, 2017 ), and social and environmental upgrading in global supply chains (e.g., Castaldi et Al。，2023年； Gereffi＆Lee，2016年；生态学家研究了再生系统，但它们的框架是当地景观生态学的。强调再生思维和做的价值，但再生供应连锁店需要更多，呼吁管理人员认识，整体并有目的地为当地社区和自然生态系统做出贡献，以便其组织可以开始重建自然和社会资本（Konietzko等人，2023年；Muñoz＆Branzei，2021年）。再生供应链的独特方面是，它通过涉及创建和分发产品或服务的经济和物理交易来连接否则将与其他景观联系起来。建筑物的再生供应链需要多样化的供应链成员与各种地理位置（包括“全球北方”和“全球南部”环境），多个级别（本地和全球）以及跨时间和长期（短期和长期）（短期和长期）（例如，202; bansal et a a n of a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n a n af，all and and and a a g and and and and and and and（包括“全球”和全球的多个），; ev。不幸的是，我们仍然对再生供应链的设计，协调和治理一无所知。本文旨在邀请和激发有关组织方式的知识建设，以帮助社会生态系统繁荣发展，并促进公平的，有效的经济交流。
适应性的变革性全球目标：范围，科学和政策
明确的是：人类的影响使大气，海洋和土地变暖；这种变暖已经影响了全球每个地区的许多天气和极端气候。当前的表面变暖至少达到1.1°C；自1975年以来，大多数这种变暖就发生了。需要强大而多样化的适应性，以减少与更频繁和严重的极端事件相关的风险，这些事件因变暖而加剧，例如干旱，热浪，洪水和热带气旋。现在很明显，适应需要在为气候行动讨论的任何计划中平等强调，因为世界已经锁定在一定程度的气候变化中，其规模将取决于我们在降低温室气体的整体排放方面的效率学位。
经济与就业：艺术、文化和创造力的变革性影响
尽管我们的文化创意产业比受补贴的艺术和文化部门要广泛得多（见图 1 和图 2），但必须注意的是，受补贴的艺术和文化活动与其对商业文化创意产业的影响之间存在着显著的关系。有效的公共和私人投资释放了艺术、文化和创意产业作为创意产品和服务的主要采购者和展示者的作用，有助于形成创意企业集群，并创造了一个充满活力和繁荣的环境，鼓励人们搬到、留在或访问一个地区（以及其他优势）。有关更多信息，请参阅我们的第 5 份洞察报告。
人工智能在妇产科住院医师培训中的变革性作用
增强学习和模拟 AI 在妇产科培训中的主要优势之一是它能够通过逼真的模拟提供增强的学习体验。人工智能驱动的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 平台允许住院医师在受控且无风险的环境中练习各种程序，例如盆腔检查、缝合甚至复杂的手术。这些模拟为住院医师提供了一个安全的空间，让他们可以在对实际患者进行手术之前获得实践经验、发展他们的技术技能并提高他们的信心。人工智能算法可以提供实时反馈，指出错误并提出改进建议，从而有助于技能改进。2
第五次工业革命是迈向社会 5.0 的变革性一步
摘要：本概念论文旨在阐明第一次至第五次工业革命的出现、演变及其向社会 5.0 迈进的变革步骤。通过解释工业革命不同阶段的细微差别及其正面和负面的外部性，我们发现第五次工业革命可以被视为社会 5.0 出现或共同进化的变革步骤。通过研究社会 5.0 如何影响人类社会的各个方面（例如医疗保健的进步和预期寿命的提高；商业、经济、增长和工业；教育和技能；隐私和网络安全；智慧城市；劳动力和劳动力），我们得出结论，社会 5.0 应该通过坚持人类与技术的和谐融合来向前发展，以解决未来世界面临的紧迫问题。
Microsoft Azure AI在医疗保健中的变革性作用
摘要本文探讨了Azure AI技术对医疗保健的变革性影响，重点是诊断，预测分析，操作效率和药物发现。Azure AI工具通过利用数据驱动的见解和先进的机器学习算法来重塑医疗保健服务，以显着增强患者的结果。Azure AI通过高级图像识别和模式分析实现了更精确的诊断，从而提高了医疗评估的速度和准确性。它支持预测分析模型，这些模型基于单个患者数据来个性化治疗计划，从而优化了护理和降低风险。在医院设置中，Azure AI通过预测维护需求并优化资源分配，简化工作流程并改善整体服务提供来提高运营效率。此外，Azure AI通过分析广泛的数据集来迅速识别潜在的候选药物来加速药物发现过程。这些进步不仅提高了医疗保健服务的效率和有效性，而且还有望解决医疗保健差异并促进全球范围的公平获得优质护理。关键词：Azure AI，医疗保健，人工智能，诊断，预测分析，药物发现，机器学习，认知服务，医疗保健IoT，患者护理。1。在医疗保健领域的引言中，AI已成为一项关键创新，通过利用复杂的算法和机器学习方法来显着转化诊断，治疗方法和患者管理[1]。人工智能（AI）已成为一种对医疗保健产生深远影响的变革性技术。在医疗保健中，AI应用程序在提高诊断准确性，调整治疗计划以及最终通过复杂的数据分析和决策支持系统提高患者的结果方面表现出巨大的希望[2]。其应用遍及各个领域，彻底改变了诊断准确性，治疗