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变分量子奇异值分解
奇异价值分解对于工程和科学领域的许多问题至关重要。已经提出了几种量子算法来确定给定基质的奇异值及其相关的奇异向量。尽管这些算法是有希望的，但是在近期量子设备上，所需的量子子例程和资源太昂贵了。在这项工作中，我们提出了一种用于奇异值分解（VQSVD）的变分量子算法。通过利用奇异值的变异原理和ky fan定理，我们设计了一种新型的损失函数，以便可以训练两个量子神经网络（或参数化的量子电路）来学习奇异向量并输出相应的奇异值。更重要的是，我们对随机矩阵进行VQSVD的数值模拟以及其在手写数字的图像压缩中的应用。最后，我们讨论了算法在推荐系统和极地分解中的应用。我们的工作探讨了仅适用于Hermitian数据的量子信息处理的新途径，并揭示了矩阵分解在近期量子设备上的能力。
椎间盘退变的基因治疗
摘要：椎间盘 (IVD) 退化可引起慢性下腰痛 (LBP)，从而导致残疾。尽管在治疗椎间盘源性 LBP 方面取得了重大进展，但当前治疗的局限性引发了人们对生物方法的兴趣，包括生长因子和干细胞注射，作为因 IVD 退化 (IVDD) 导致慢性 LBP 患者的新治疗选择。基因疗法为 IVDD 治疗带来了令人兴奋的新可能性，但治疗仍处于起步阶段。使用 PubMed 和 Google Scholar 进行文献检索，以概述 IVDD 基因治疗的原理和现状。回顾了体外和动物模型中基因向退化椎间盘细胞的转移。此外，本综述描述了 RNA 干扰 (RNAi) 基因沉默和成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 系统基因编辑以及哺乳动物雷帕霉素靶 (mTOR) 信号在体外和动物模型中的应用。近年来重大的技术进步为新一代椎间盘内基因治疗慢性椎间盘源性腰痛打开了大门。
变分量子脉冲学习
摘要 — 量子计算是解决传统硬件上难以计算的问题的最有前途的新兴技术之一。现有的大量研究集中在使用门级变分量子算法进行机器学习任务，例如变分量子电路 (VQC)。然而，由于参数数量有限，VQC 的灵活性和表达能力有限，例如，在一个旋转门中只能训练一个参数。另一方面，我们观察到量子脉冲在量子计算堆栈中低于量子门，并提供更多控制参数。受 VQC 良好性能的启发，本文提出了变分量子脉冲 (VQP)，这是一种直接训练量子脉冲以完成学习任务的新范式。所提出的方法通过在优化框架中拉动和推动脉冲幅度来操纵变分量子脉冲。与变分量子算法类似，我们训练脉冲的框架在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上保持了对噪声的鲁棒性。在二分类示例任务中，与 qiskit 脉冲模拟器（使用来自真实机器的系统模型）和 ibmq-jarkata 上的 VQC 学习相比，VQP 学习分别实现了高达 11% 和 9% 的准确率，证明了其有效性和可行性。在存在噪声的情况下，VQP 获得可靠结果的稳定性也得到了验证。索引术语 — 变分量子电路、量子计算、量子机器学习、变分量子脉冲、量子最优控制
眶额皮质的实验操作......
方法：在进行基线评估后，69 名患有 CB 障碍的个体以双盲、受试者间设计随机接受针对左侧 OFC 的两种主动刺激条件之一的单次疗程——间歇性 Theta 爆发刺激 (iTBS)，预计会增加 OFC 活动，或连续 TBS (cTBS)，预计会降低活动（两种条件：600 次脉冲，110% 目标 RMT）。在这两种情况下，大脑调节都与随后的计算机任务配对，该任务提供练习以克服临床相关习惯（过度学习的电击回避行为），在 OFC 增加/减少的预期窗口期间进行。获取了针对特定设计的压力实验室探测进行的目标参与 (fMRI) 和 CB 的前后评估。
华盛顿热能可再生能源信用额
华盛顿热能可再生能源信用额度（修订草案，2020 年 4 月 16 日）194-40-xxx 权力和目的。本章依据 RCW 19.405.100 授予的权力，该权力要求部门制定规则，用于衡量和跟踪用于遵守 RCW 19.405.040 的热能可再生能源信用额度。194-40-xxx 定义。“生物质能”包括：(i) 制浆和木材制造过程的有机副产品；(ii) 动物粪便；(iii) 木材固体有机燃料；(iv) 森林或田间残留物；(v) 未经处理的木质拆除或建筑垃圾；(vi) 食物垃圾和食品加工残留物；(vii) 藻类产生的液体；(viii) 专用能源作物；以及 (ix) 庭院垃圾。 “生物质能”不包括：(i) 用化学防腐剂（如杂酚油、五氯苯酚或铜铬砷）处理过的木片；(ii) 原始森林的木材；或 (iii) 城市固体废物。“合格热能”是指直接加热、蒸汽、热水或其他有用的热形式。“次要用途”是指热能的最终用途：(a) 用于加热、冷却、湿度控制或机械或化学工作；(b) 否则将消耗燃料或电力。“热能可再生能源信用额度”(T-REC) 是指，对于使用生物质能发电的设施，该设施还为次要用途产生热能，相当于三百四十二万英热单位 (Btus) 的可再生能源信用额度用于此类次要用途。“非捆绑可再生能源信用额度”是指与电力分开出售、交付或购买的可再生能源信用额度。所有热能可再生能源信用额度均被视为非捆绑可再生能源信用额度。 194-40-xxx 适用性。如果热能可再生能源信用额度是在利用生物质能发电的设施中为次要目的生产合格热能时产生的，则可用于满足 RCW 19.405.040 的要求。对于多燃料设施，只有合格生物质源产生的热能部分才有资格用于产生热能可再生能源信用额度。如果热能符合以下条件，则不得用于满足 RCW 19.405.040 的要求：(a) 用于运行发电设施或处理设施的燃料；(b) 返回到最初产生合格热能资源的生物质转化装置；(c) 绕过发电装置；或 (d) 在发电设备停止运行时产生。
多项式环上的司额证明
摘要。我们为多项式环（RING-R1C）提出了一个均方根大小的证明系统，特别是对于形式的ℤ[𝑋]/（𝑋 + 1）的环。这些环被广泛用于基于晶格的结构中，这是许多现代现代Quantum cryp-tographic方案的基础。在这些环上为算术构建有效的证明系统受到两个关键障碍的挑战：（1）在𝑄和𝑁的实际流行选择下，环ℤ[𝑋 + + 1）不像野外，因此像Schwartz-Zippel Lemma这样的工具不能应用； （2）当𝑁很大时，这在基于晶格的密码系统的实现中很常见时，该环很大，导致证明尺寸次优。在本文中，我们解决了这两个障碍，可以更有效地证明算术比ℤ[𝑋]/（𝑋 + 1）时，当𝑄是一种“晶格友好的”模量时，包括支持快速计算或power-power-power-two moduli的模量。我们的主要工具是一种新颖的环开关技术。环开关的核心思想是将r1cs通过ℤ[𝑋]/（𝑋 + 1）转换为另一个r1cs实例，而galois环是磁场状且小的（与大小独立于𝑁）。作为（零知识）证明在密码学中有许多应用，我们希望多项式环算术的有效证明系统可以从晶格假设（例如聚合签名，群体签名，可验证的随机功能，或可证实的完全霍omororphicAppleption）中从晶格假设中产生更有效的高级基础构建。
混合计划（Copay +自付额）
共同保险 - 您在覆盖医疗服务的费用中所占的份额，计算为百分比。共同保险类似于共付额，但不是固定的数量，而是总账单的百分比。例如，如果您的女儿的眼镜为100美元，并且您已经遇到了D可折扣，那么您的共同保险费用为20％，为20美元。健康保险公司将支付其余费用，或80美元。