1。用频率,波长,波速和简单的谐波运动来描述机械波现象。2。使用流动波的数学描述来描述和预测机械波的运动。3。使用叠加原理来解释和预测两个波的干扰模式。4。描述站立波模式及其与频率,速度和结构维度的关系。5。确定常规声波的共鸣频率。6。确定两个波的叠加的节拍频率。7。使用多普勒效应来解决涉及移动观察者和/或移动源的问题。8。定义电荷,电场,静电力,电势和电势能。9。描述电导体,绝缘体,半导体,超导体,并通过接触和诱导充电。
本文以教学方式介绍了量子计算的介绍,其中分析了一些量子形式主义以最终解决Grover的算法。众所周知,该算法是量子计算中的关键算法之一,它是其成功爆炸的能力,即成功的叠加原理之一。此外,该算法可用于在混乱的数据库中有效地定位特定元素,并在有效地找到适当的解决方案时解决某些问题,但同时,可以很容易地尝试使用可能的候选者。最后,对该算法进行了模拟,并将结果与其他经典算法进行比较,以说明量子计算的显着潜在优势。关键字:定量计算,Grovers算法,仿真
课程简介:本课程介绍量子力学的基础,特别关注量子系统控制的基本原理。量子力学的实验基础。叠加原理、薛定谔方程、特征值和时间相关问题、波包、相干态;不确定性原理。一维问题:双阱势、隧穿和共振隧穿;WKB 近似。厄米算子和期望值;时间演化和汉密尔顿量、交换规则、微扰理论、转移矩阵和变分方法。晶体、布洛赫定理、超晶格。角动量、自旋、泡利矩阵和泡利方程。光与二能级系统的相干相互作用。电磁场的量化、自发和受激发射;腔 QED 元素;量子比特、纠缠、隐形传态、贝尔不等式。
摘要 本研究的目的是基于关于视觉系统对二进制编码视觉刺激的实际 EEG 响应的行为和特性的实验结果,开发一种设计利用代码调制视觉诱发电位 (cVEP BCIs) 的脑机接口刺激序列的新方法,从而减少训练时间并增加可能的目标数量。以 2000 sps 的速度记录来自 8 个枕骨部位的 EEG,以响应刷新率为 60 Hz 的计算机显示器上呈现的视觉刺激。记录视觉系统对显示器上目标区域黑到白和白到黑转换的 EEG 响应,持续 500 毫秒,进行 160 次试验,并取信号平均以分别获得起始(正边)和偏移(负边)响应。发现两个边缘响应都延迟了 50 毫秒,并在 350 毫秒内完全减弱。然后利用叠加原理使用这些边缘响应生成(预测)对任意二进制刺激序列的 EEG 响应。研究发现,对某些(16)个简单短序列(16.67 – 350 毫秒)所生成的和测量的 EEG 响应高度相关。然后将这些“最佳短模式”随机组合以设计长(120 位,2 秒)“叠加优化脉冲(SOP)”序列,并通过叠加边缘响应获得它们的 EEG 响应模板。与将叠加原理应用于传统 m 序列和随机生成的序列相比,基于 SOP 序列的 Visual Speller BCI 应用程序获得了更高的准确率(95.9%)和信息传输速率(ITR)(57.2 bpm)。BCI 应用程序的训练仅涉及边缘响应的获取,耗时不到 4 分钟。这是第一项通过叠加边缘响应来获取 cVEP BCI 序列的 EEG 模板的研究。
研究了液晶环氧树脂 (LCER) 的蠕变行为,并将其与由相同环氧单体制备的非 LCER 进行了比较。使用 Burgers 模型评估实验数据以解释液晶 (LC) 相的增强作用。使用时间-温度叠加原理预测材料的长期性能。结果表明,在树脂网络中引入 LC 相可以降低材料的蠕变应变和蠕变应变率,尤其是在高温下。从模拟中提取的参数表明,LC 相的存在增强了树脂的瞬时弹性、阻滞弹性和永久流动阻力。提出用刚性填料效应和交联效应来解释增强机制。
摘要:光学模拟计算相较于传统数字计算具有并行计算、速度快、能耗低的天然优势。目前,片上光学模拟计算领域的研究主要集中在经典数学运算上,尽管量子计算具有诸多优势,但基于超表面的片上量子模拟器件尚未被展示。本文基于绝缘体上硅(SOI)平台,设计了一种特征尺寸为60×20 µm 2 的片上量子搜索器。利用经典波模拟基于叠加原理和干涉效应的量子搜索算法,同时结合片上超表面实现调制能力。当入射波聚焦在标记位置时,即可找到标记项,这与量子搜索算法的效率完全相同。所提出的片上量子搜索器有利于基于波的信号处理系统的小型化和集成化。
传统计算机基于经典物理定律工作,而量子计算机则基于量子力学定律,并根据量子力学原理处理量子力学状态,例如: B.叠加原理或纠缠原理。它不是对位进行操作,而是对量子位进行操作,量子位也称为量子比特(或不太常见的量子位)。量子比特代表最简单的非平凡量子系统,它原则上可以假设无数种不同的状态,从这个意义上讲,也可以同时处于这些状态(或“量子并行”)。这为可预测性开辟了新的可能性和方法。由于其复杂的设计和特性,量子计算机主要适用于解决传统计算机无法解决或过于复杂的任务,例如: B.自然科学和工程科学领域的模拟任务、物流和金融领域的优化任务、人工智能背景下的机器学习,以及
几十年前,量子光学元件通过表现出没有经典等效的光线而成为物理的新领域。第一次研究涉及仅涉及一种或两种模式的电磁场的单个修饰,挤压状态,双束和EPR状态。然后,量子光的性质的研究沿越来越复杂和丰富的情况的方向发展,涉及许多空间,时间,频率或极化模式。实际上,电磁场的每种模式都可以视为单个量子的自由度。然后,使用非线性光学器件的技术进行逐步不同的模式,从而以受控的方式构建量子网络(Kimble,2008),其中节点是光学模式,并且赋予了强大的多部分纠缠。此外,此类网络可以很容易地重新发现,并且仅受到弱分解。他们确实打开了许多有前途的光学通信和计算观点。由于麦克斯韦方程的线性性,两种模式的线性叠加是另一种模式。这意味着“模态叠加原理”与常规量子状态叠加原理握手。本评论的目的是表明以全球方式考虑多模量子光的这两个方面的兴趣。确实使用不同的模式集可以在不同的角度考虑相同的量子状态:一个给定的状态可以纠缠在一个基础上,以另一种分解。我们将证明存在一些属性,这些属性在选择模式的基础选择方面存在不变。我们还将提出找到描述给定多模量子状态所需的最小模式集的方法。然后,我们将展示如何产生,表征,量身定制和使用多模量子光,考虑在这种光和两光子重合的光和模态方面的损失和放大的影响。切换到量子技术的应用程序,我们将在这篇评论中表明,不仅可以找到可能改善参数估计的量子状态,而且还可以找到这些状态“实时”的最佳模式。我们将最终介绍如何使用此类量子模态网络进行基于测量的量子计算。
根据相对论,理想时钟的读数被解释为沿着它在时空中的经典轨迹所经过的固有时。相反,量子理论允许将许多同时的轨迹与一个量子钟关联起来,每个轨迹都有适当的权重。在这里,我们研究叠加原理如何影响简单时钟(一个衰减的两能级原子)观察到的引力时间膨胀。将这样的原子置于位置叠加中使我们能够分析量子贡献对自发辐射中经典时间膨胀的表现。特别地,我们表明,在引力场中分离波包的相干叠加中制备的原子的发射率不同于这些波包的经典混合中原子的发射率,这引起了量子引力时间膨胀效应。我们证明了这种非经典效应也表现为原子内部能量的分数频率偏移,该偏移在当前原子钟的分辨率范围内。此外,我们还展示了空间相干性对原子发射光谱的影响。
摘要:本研究致力于开发一种模型,用于计算各种配置的薄壁直接沉积过程中产生的瞬态准周期温度场。该模型允许随时计算直接沉积过程中壁内的温度场、热循环、温度梯度和冷却速率。沉积壁内的温度场是根据移动热源非稳态热传导方程的解析解确定的,同时考虑到向环境的热传递。根据热源作用在每个过程中产生的瞬态温度场的叠加原理,计算热积累和温度变化。所提出的温度场计算方法可以令人满意地准确描述壁内的传热过程和热积累。通过与实验热电偶数据的比较证实了这一点。它考虑了壁和基板的尺寸、层与层之间的功率变化、各道次之间的暂停时间以及热源轨迹。此外,该计算方法易于适应同时采用激光和电弧热源的各种增材制造工艺。