尽管序列到序列模型在许多摘要数据集中都达到了最先进的性能,但是中国社交媒体文本的处理中仍然存在一些问题,例如短句子,缺乏连贯性和准确性。这些问题是由两个因素引起的:基于RNN的序列模型的原理是最大似然估计,这将导致产生长摘要时梯度消失或爆炸;中国社交媒体中的文字漫长而嘈杂,很难产生高质量的摘要。为了解决这些问题,我们应用了序列生成的对抗网络框架。该框架包括生成器和歧视器,其中生成器用于生成摘要,并使用歧视器来评估生成的摘要。软核层层用作连接层,以确保发电机和歧视器的共培训。实验是在大规模的中国社交媒体文本摘要数据集上进行的。句子的长度,胭脂评分和摘要质量的人工得分用于评估生成的摘要。结果表明,我们的模型生成的摘要中的句子更长且准确性更高。
• 属性、关系、函数、量词…… • 术语、句子、wff、公理、理论、证明…… • 一阶逻辑的变体和扩展 • 逻辑代理
在继续在其种族公平工作中运用交叉性的分析镜头时,委员会建议司法机构通过数据收集,政策改革和有针对性的干预措施来扩展其与全身改革的交叉方法,以确保对所有个人进行公平的治疗和保护,包括对犯罪司法司法司法人员遇到的挑战的审查。潜在检查领域的例子包括对跨性别,非二进制和性别不合格个人的拘留和非监护句子的影响,以及托管句子对cisgender对与跨性别者和非生产者形成鲜明对比的人的影响的差异。
第 3 节 可分割性。如果本条例的任何节、小节、句子、条款或词组因任何原因被认定为违宪,该决定不得影响本条例其余部分的有效性。胡佛市特此声明,无论其中任何一个或多个节、小节、句子、条款和词组被宣布为违宪,该市都会通过本条例以及其中的每一节、小节、条款或词组。第 4 节 合法权利不受影响。本条例或在此通过的法典中的任何内容均不得解释为影响任何法院即将进行的任何诉讼或程序、任何已获得的权利、产生的责任、或任何已获得或存在的诉讼原因;任何性质的正当或合法权利或补救措施均不得因本条例而丧失、损害或受到影响。
1的研究表明,对气候变化新闻的接触更大(Huynh&Xia,2021),较高的碳排放量(Bolton&Kacperczyk,2021,2023)或有毒发电量增加或增加的毒性发电量(HSU,LI,LI,&TSOU,2023年)倾向于恢复较高的返回,以较高的预期返回,以较高的速度返回。2为了说明,我们样本中的普通公司的CS度量为2.695,这意味着项目1中约2.70%的句子被归类为气候解决方案句子。值得注意的是,CS度量也表现出可预测的变化:例如,特斯拉和通用电动机的平均CS度量分别为57%和11%。我们在第3.1节中详细介绍了该变量的构建。
事实检查索赔的真实性通常需要对多个证据判决进行推理。通常,证据句子可能不会总是独立的,可能需要其他else的上下文和参考 - 在哪里了解核心表达式,首字母缩写词,以及报告的发现的范围。例如,学术论文的证据句子可能需要在论文中的上下文和引用论文中的描述,以确定研究发现的范围。但是,大多数事实检查模式主要集中在证据句子中的推理上,而忽略了辅助文本和参考。为了解决这一问题,我们提出了一种新颖的方法,上下文和引用的推理和提示。为了证据推理,我们构建了一个三层证据图,上面有证据,上下文和参考层。我们设计了内部和跨层推理,将三个图层整合到统一的证据中。为了判决预测,我们设计了循证条件的及时编码器,该及时编码器为每种索赔产生独特的提示嵌入。这些有证据的及时嵌入和索赔是统一的,以进行事实检查。实验验证我们模型的强度。代码和数据集可在https://github.com/cezhang01/correct上找到。