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根据您的需求量身定制的 MBA 课程 - ESMT Berlin
无论是巧合还是宇宙的讽刺，我都在这座曾经是东德政府所在地的前国务院大楼里思考和写下这些危机。ESMT Berlin 由 25 家全球公司创立，坐落在自由市场和自由思想交流都不可能实现的地方。我们距离柏林墙所在地只有几公里，而距离那里不到几十年或几公里的地方，就是策划了可怕的人类暴行的地方。但正是这座房子、这座城市和这个国家的历史表明，捍卫自由价值观并大声坚持人类生命、自由和正义的价值是值得的。最近发生的事件具有历史广度，它们表明了对负责任和创新型领导力的迫切需求。明天的挑战是巨大的。而此时此刻，它的潜力正在以不可估量的方式被削弱。今天的世界是由昨天的创新者——伟大的思想家和规划者——变得更美好的，我们都走在他们的道路上。我们可以共同采取大大小小的措施来确保我们共同的、可持续的、和平的未来。正如我在俄罗斯入侵乌克兰后写信给 ESMT 社区的那样，这场战争与我们的立场形成了鲜明的对比。我们共同的目标是赋予人们创造更美好明天的力量，我们将来自世界各地的教师、员工、学生和许多其他利益相关者聚集在一起，他们和我们一样坚信自由、尊重和责任。我们对俄罗斯侵略的直接反应是立即与俄罗斯国家以及国有公司和机构划清界限，并冻结与它们的所有现有关系。这包括取消计划在俄罗斯的所有教育项目。来自俄罗斯的 ESMT 学生、校友和同事仍然是我们社区备受重视的一部分。他们对这场战争和俄罗斯政府的行为不负责任。
机载无源雷达信号处理：干扰...
我要向大家表示衷心的感谢，感谢大家对我的支持和指导，帮助我完成了这篇论文。特别感谢我的论文指导老师，同时也是 SONDRA 的主任 Marc Lesturgie，感谢他在艰难的四年里为这篇论文付出的宝贵时间、指导和监督。还要真诚地感谢南洋理工大学淡马锡实验室的孙洪波。在整个过程中，他都是我技术指导和动力的重要来源。还要感谢冯洪川在进行地面移动无源雷达实验试验中提供的后勤支持。接下来，我要感谢南洋理工大学淡马锡实验室资助我的博士学位，让我有机会在巴黎的 SONDRA 实验室度过大部分的候选时间。我在巴黎度过了充实而难忘的三年，当然，如果没有 SONDRA 实验室和 Supélec 其他优秀员工的帮助，这一切都不可能实现。我要特别感谢 Anne Hélène Picot 在我逗留期间给予我的行政支持。还要衷心感谢 SONDRA 实验室乐于助人的同事，感谢他们不断给予我物质和精神上的支持。在这难忘的岁月里，我要向所有人致以最诚挚的谢意！当然，我也不会忘记南洋理工大学淡马锡实验室乐于助人的同事。非常感谢你们！最后，我还要向我最亲爱的父母和两个姐姐表示最诚挚的谢意，感谢他们在我整个教育生涯中给予我的鼓励。我不可能完成这个博士学位。没有他们持续不断和不可估量的支持，我不可能获得学位。他们的爱和支持帮助我度过了完成这项工作的困难时期和挑战。
太空竞赛 2.0 – 新的大国竞争......
1957 年，随着苏联人造卫星 Sputnik 1 成功发射进入轨道，现代文明终于抵达了外太空，这是人类探索的最后边疆。这一举措预示着一个新时代的开始，一个大国之间激烈竞争的时代，科学探索达到了前所未有的高度。这一时期被称为太空竞赛，它促使美国和苏联向其太空计划投入了不可估量的资源，从而产生了永远改变人类能力的技术进步。从计算机技术到电信和导航，20 世纪下半叶对星空的追逐使得无数应用的发现和发展成为可能，这些应用以无与伦比的方式影响着民用和军事领域。1969 年，随着美国成功将阿波罗 11 号送上月球，太空竞赛达到顶峰，太空时代初期的激烈竞争逐渐被合作所取代。 1972 年，美国和苏联启动了阿波罗-联盟号合作试验计划，随后几年又开展了国际空间站 (ISS) 等合作计划。此外，太空活动的法律性质也开始形成。《外层空间条约》正式名称为“关于各国探索和利用包括月球与其他天体在内的外层空间活动原则的条约”，由美国、英国和苏联于 1967 年签署，目前已有 109 个国家加入。这项联合国条约构成了国际空间法的基本法律框架，禁止在太空部署大规模杀伤性武器，并规定“探索和利用外层空间应为所有国家的福祉和利益而进行，并应成为全人类的领域”。1
基于组织反应的陶瓷新方法
生物陶瓷领域已成为各种医疗和牙科应用的重要组成部分，磷酸钙 (CaP) 材料如磷酸三钙 (TCP) 引起了广泛关注。CaP 生物陶瓷因其出色的生物相容性、骨传导性和促进新骨形成的能力而受到重视，这使得它们在优化牙科植入物的整合和性能方面具有不可估量的价值。这项研究探索了一种开发多功能 CaP 基陶瓷的新方法，该方法可利用机器学习 (ML) 建模技术的强大功能，应用于制药、牙科甚至古代文物保存领域。磷酸三钙是一种被广泛研究的 CaP 陶瓷，是这项研究的重点，因为它可以制造出不同程度的结晶度和孔隙率，以定制其生物降解和骨再生特性。通过使用前馈人工神经网络 (FFANN)，研究人员能够预测牙科陶瓷、生物相容性和组织反应在广泛的无毒性和骨骼生长参数范围内的变化。 FFANN 建模方法提供了有关这些关键属性之间关系的宝贵见解，从而可以优化基于 CaP 的陶瓷以用于特定的临床和保存应用。TCP 的多功能性不仅限于牙科植入物，还可用于牙周再生、牙根修复甚至直接牙髓封盖手术。通过操纵材料的成分和微观结构，研究人员和临床医生可以定制 CaP 生物陶瓷的性能，以满足医疗保健和文化遗产部门的不同需求。随着生物陶瓷领域的不断发展，先进的 ML 建模技术（例如本研究采用的 FFANN 方法）的集成有望为开发创新的、组织友好的陶瓷开辟新的可能性，从而彻底改变牙科、药物配方和珍贵古代文物的保存。
舟骨变异和腕骨力学变异的解剖学基础
我想感谢以下人员以各种形式给予我的帮助。Ray Tedman 博士是一位出色的导师，他付出了额外的时间和精力，帮助我成长为一个会走路、会说话的解剖学家。Greg Bain 博士是一位出色的联合导师，他总是说正确的话。你们对这个项目的热情给了我不可估量的帮助。Wesley Fisk 先生为博士生提供了所有可能需要的技术和社会支持。感谢你们所做的一切，希望你们能给予我更多帮助。Stelios Michas 先生（你该有自己的产品线了！）感谢你的帮助和友谊。每当事情看起来行不通时，你总能找到办法让它成功。医学和兽医学研究所的 Rob Moore 博士和他的技术人员 Greg 和 Beverly 对脱钙标本进行了 x 射线检查。妇女儿童医院的 Nick Zabanias 先生负责做所有的 x 射线和 CT 检查。 Aman Sood 博士完成了四角融合手术，并给出了许多很好的建议。医学和兽医学研究所的 Nicola Fazzalari 博士提供了所有建议并允许我使用您的大冰箱！Tavik Morgenstern 先生是一位好伙伴，不时借给我艺术眼光。我保证不会再弄乱您的扫描仪了！Maciej Henneberg 教授和阿德莱德大学解剖科学系的全体工作人员，激励我（有意或无意地）成为最好的解剖学家，让上班感觉不那么像工作。Ian Gibbins 教授看到了别人没有看到的东西，给了我工作，并时不时地问我“可怕的问题”。Don 是一位很棒的好朋友，尽管写这样的东西会让我感到疯狂，但他总是在我身边。妈妈和爸爸从第一天起就给予我所有的支持和建议。最后，但绝非最不重要的一点，感谢 Kara，她是我生命中最重要的人，我珍惜她。这是献给你的。
舟骨变异和腕骨力学变异的解剖学基础
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组装体学习：健康和疾病状态下大脑功能的个性化方法的机遇和挑战
大脑最显著的特性之一是能够构建外部环境的表征，这可用于模拟和规划未来的互动。在过去的 50 年里，神经科学家设计出了观察、理解和调节这种能力的新技术，要么通过体内可视化神经活动，要么通过电极或电磁场记录和刺激大脑。这一努力对于推动人工智能 (AI) 的研究也具有不可估量的价值，并且由此产生的强烈交流使这两个领域都受益匪浅。神经网络设计的进步为使用人工智能识别大脑功能异常和模拟神经系统疾病奠定了基础，但成功的计算机辅助治疗以及对这些疾病如何产生和发展的全面理解还远未实现（Macpherson 等人，2021 年）。然而，根据 2016 年的数据，这些疾病是导致残疾的主要原因和第二大死亡原因。在美国，大约六分之一的儿童出生时患有神经发育障碍（Mencattini 等人，2018 年），650 万 65 岁以上的人患有阿尔茨海默病，而且这个数字注定只会增加（Eichmueller，2022 年）。因此，为了应对这些无声的流行病，我们需要新的“跳出框框”的研究工具和策略，以便我们设计出高度个性化的方法（Kanai 和 Rees，2011 年）。在本文中，我们首先介绍了脑类器官（即基于细胞的工程体外体内组织模型）和组装体（即 3D、自组织结构，功能性地结合两个或多个类器官，允许模拟不同组织或区域之间的相互作用）作为追踪和模拟神经活动的额外工具可能带来的优势，特别是参考学习和记忆等复杂功能。接下来，我们将探讨在成功实施这些新工具之前仍需解决的方法问题，并研究基于类器官的神经认知研究方法可能存在的局限性。最后，我们将讨论脑类器官的特殊性质所引发的伦理问题，并简要总结在进行此类实验时应考虑的一些主动干预措施。
人工智能在数字取证中的应用以及......
摘要 — 数字调查人员通常很难在数字信息中发现证据。很难确定哪个证据来源与特定调查有关。人们越来越担心的是，数字调查中使用的各种流程、技术和具体程序没有跟上犯罪的发展。因此，犯罪分子利用这些弱点进一步犯罪。在数字取证调查中，人工智能 (AI) 在识别犯罪方面具有不可估量的价值。据观察，基于人工智能的算法在检测风险、预防犯罪活动和预测非法活动方面非常有效。提供客观数据和进行评估是数字取证和数字调查的目标，这将有助于开发一个可以作为法庭证据的合理理论。研究人员和其他当局已经使用现有数据作为法庭证据来定罪一个人。本研究论文旨在使用特定的智能软件代理 (ISA) 开发用于数字调查的多代理框架。代理进行通信以共同解决特定任务，并在每项任务中牢记相同的目标。每个代理中包含的规则和知识取决于调查类型。使用基于案例的推理 (CBR) 技术可以快速有效地对刑事调查进行分类。所提出的框架开发是使用 Java 代理开发框架、Eclipse、Postgres 存储库和代理推理规则引擎实现的。所提出的框架使用 Lone Wolf 图像文件和数据集进行了测试。实验是使用各种 ISA 和 VM 集进行的。哈希集代理的执行时间显著减少。加载代理的结果是浪费了 5% 的时间，因为文件路径代理规定删除 1,510，而时间线代理发现了多个可执行文件。相比之下，使用数字取证工具包对 Lone Wolf 图像文件进行的完整性检查大约需要 48 分钟（2,880 毫秒），而 MADIK 框架在 16 分钟（960 毫秒）内完成了此操作。该框架与 Python 集成，允许进一步集成其他数字取证工具，例如 AccessData Forensic Toolkit (FTK)、Wireshark、Volatility 和 Scapy。