人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型,以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习,(深度)增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能(AGI)铺平道路。但是,AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外,多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私,公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员,领导者,决策者和决策者提供一条途径,以分享AI最前沿的研究和见解,包括其在道德,可解释的,可解释的,隐私的,可信赖的,可信赖的和可持续的方式中的使用。
区块链和分布式分类帐云计算数字双胞胎教育和学习的ICT量子技术安全互联网云计算中的安全性和隐私可信赖的人工智能健康信息
nasa.gov › 文件 › 附件 PDF 2016年6月28日 — 2016年6月28日 航空效率、可靠性和可信赖性 ... 2025 产品:数字孪生,用于自主维持/维护和实时结构安全... 20 页
可信赖的太阳能解决方案针对利用可靠的技术和专家的领先品牌和行业,我们提供了集成的解决方案,以赋予商业和工业部门的能力,并具有量身定制的规格,以无缝过渡到太阳能。
这种合作伙伴关系增加了VFS Global在沙特阿拉伯王国的广泛合作网络,该网络包括与全国各地的Aramco,Neom和Chambers的协议,巩固了其作为客户政府可信赖的合作伙伴以及广泛的全球网络和覆盖范围的合作伙伴的地位。
● 对人工智能和机器学习对图书馆元数据操作的影响进行环境扫描,并提供有关 PCC 潜在方向的证据。● 确定潜在合作伙伴和可信赖的框架,例如国家标准与技术研究所可信赖的人工智能框架和 AI4LAM 网络。● 建议将一个或多个与人工智能相关的行动项目添加到 PCC 战略方向(2023-2027 年)。● 为 PCC 推荐人工智能规划阶段并概述后续步骤,包括建立一个具有战略目标和可交付成果的新工作组。● 在 PCC wiki 上创建一个初始文档网站以获取资源,新工作组将丰富该网站。● 提供一份总结上述工作的报告。● 时间范围:2023 年 12 月 - 2024 年 4 月
摘要为了对未来的天气和环境条件做出准确的预测,预测分析利用了统计建模和机器学习等尖端数据分析工具。预测模型能够通过评估从传感器,卫星和气象站收集的大量信息来提供重要的环境变量(包括空气质量,湿度,降水和温度)的精确预测。这项研究提供了利用散点图,普通最小二乘模型(OLS)模型的输出,错误计算以及准确性评估的散点图的调查结果的全面检查,并特别强调了决策树模型。通过保证可以准确预测未来结果的可信赖模型来创建可信赖的模型,从而极大地帮助了机器学习技术的进步。结果表明,天气预报中的机器学习方法取得了长足的进步,从而实现了更准确的预测。
美国和欧盟的切实全球领导力可以提供可扩展的、基于科学的方法,以推进可信赖的人工智能方法,以负责任、公平和有益的方式为所有人服务。有效的风险管理和评估有助于赢得和增加对人工智能系统开发、部署和使用的信任。我们认识到人工智能应对世界挑战的力量,也承认人工智能系统会带来风险。通过最大限度地减少人工智能系统对个人、文化、经济、社会和地球的负面影响,我们可以最大限度地发挥人工智能系统的积极影响和好处,支持志同道合的民主国家的共同价值观。为了实现这一目标,美国-欧盟贸易和技术委员会联合声明(2022 年 5 月)表示有意制定一份关于可信赖人工智能和风险管理评估和衡量工具的联合路线图(“联合路线图”)。
本政策为发行和管理可信赖的身份证书建立了一个框架,以允许公民,企业和政府雇员通过纽约州(NYS)信息系统开展业务。可信赖的身份证书是一个国家实体(SE)充分信心,即身份证书代表其中指定的人,并且从事电子交易的人是签发身份证书的人。该政策通过提供一个创建和发行NYS电子身份证书的框架来使系统和电子政务服务的用户受益匪浅,通过确保与国家标准技术研究所(NIST)数字身份指南保持一致,可以普遍信任。SES将能够参与共享身份解决方案,并减少发行和管理其电子政府服务的电子身份基础设施的需求;导致提供需要用户身份验证的在线服务的成本降低。
