本文提出了一种对具有多个耦合自由度的量子系统进行近似最优控制模拟的方法。使用相互作用图中的一阶马格努斯展开来模拟时间演化,其中不同自由度之间的耦合被视为扰动。提出了一种数值实现程序,利用成对耦合和零阶时间演化算子的可分离性来降低计算成本,并根据自由度数对其进行了分析。该公式与无梯度方法兼容,可以优化控制场,并为此采用了随机爬山算法。作为说明,在控制场的影响下,对两个和三个偶极-偶极耦合分子转子系统进行了最优控制模拟。对于双转子系统,优化场以实现取向或纠缠目标。对于三旋翼系统,磁场经过优化,要么使所有三个旋翼朝向同一方向,要么使一个旋翼朝向特定方向,而另外两个旋翼指向相反方向。
主题 1. 简介(量子比特。门和量子电路。Deutsch 算法) 主题 2. 密度矩阵(集体和子系统。统计混合。纯态和单量子比特混合。施密特分解。纯化) 主题 3. 纠缠(贝尔不等式。纠缠的一些应用。可分离性条件。蒸馏和纠缠形成。局部操作和经典通信。纠缠测量) 主题 4. 广义量子动力学(量子信道。不可克隆定理。超光速通信) 主题 5. 量子测量理论(射影测量。广义测量。奈马克定理。状态鉴别策略) 主题 6. 量子密码学 主题 7. 量子算法(Deutsch-Jozsa、Berstein-Vazirani、Grover、Simon 算法。傅里叶变换和相位估计)主题 8. 量子机器主题 9. 退相干和纠错(短编码。稳定剂法)
根据总理的指示,该指示通过该司 2014 年 6 月 10 日 DO 信函 No.5/11/2000-T-II/T4、该司 2019 年 7 月 11 日 OM No.5/11/2000-T-II/TI 和 2022 年 2 月 15 日 OM No.4/4/2021 发出,所有部委/司/部门必须毫无例外地解除被选为培训课程的官员的职务。各部委/司/部门应做出临时安排,因为被提名的官员在接受培训期间无需到办公室。不遵守总理指示将被视为根据《2020 年公务员(效率与纪律)规则》受到纪律处分。此外,根据《2019 年公务员晋升(BS-18 至 BS-21)规则》第 8(b) 条,如果公务员因任何原因三次未能参加强制性培训,则应根据该规则第 22 条的规定被免职。此外,官员的可分离性证书可根据附件一进行分发。
sec。509。可分离性规定。sec。510。干预法案受保护的权利。sec。511。强制干扰。sec。512。咨询委员会。sec。513。研究,研究和年度报告。sec。514。对其他法律的影响。sec。515。拖欠捐款。sec。516。推广以促进退休收入节省。sec。517。全国退休储蓄峰会。sec。518。由于总统遭到灾难,恐怖主义或军事行动而推迟某些截止日期的权力。sec。519。禁止虚假陈述和表示。sec。520。州法律适用于打击欺诈和虐待。sec。521。行政摘要停止,停止命令和摘要扣押命令,以违反财务危险状况的健康计划。ØAdmin-Istrative摘要停止和停止命令和摘要扣押令,以在经济上有害状态下针对多个雇主福利安排。€4秒。522。关于违反某些医疗保健提供者要求的执法协调;投诉过程。sec。523。退休储蓄丢失和发现。
尽管面临这些挑战,但银行总体上仍保持了充足的资本和流动性水平,表明它们具有抵御压力的潜在实力,并表明目前或近期不会发生银行危机。 1 与 2021 年的情况一样,2022 年没有一家联邦存款保险公司 (FDIC) 承保的存款机构倒闭。然而,对银行业的系统性风险和可解决性的担忧依然存在。 2022 年,监管机构重新启用了“大而不倒”的绰号,重新将重点放在对那些不被视为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的大型银行应用某些解决要求上。在大型银行倒闭的情况下,为监管决策者提供“更多选择”是 G-SIB 要求可能下调的催化剂,包括单一切入点、总损失吸收资本和与最大的非 G-SIB 的可分离性。 2 非 G-SIB 的系统性风险和可解决性是两个可能贯穿《银行合并法》正在进行的修订的主题。 3
摘要:作物品种分离对于广泛的农业应用至关重要——特别是在需要季节性信息时。通常,遥感可以高精度地提供此类信息,但在小规模结构化的农业区域,需要非常高的空间分辨率数据 (VHR)。我们提出了一项研究,涉及使用无人机 (UAV) 获取的近红外 (NIR) 红绿蓝 (NIR-RGB) 波段数据集以及机载棱镜实验 (APEX) 获取的成像光谱 (IS) 数据集得出的光谱和纹理特征。使用基于随机森林的方法来分析这些数据集的单独使用和组合,以确定作物的可分离性。此外,还分析了基于特征因子加载的不同波段缩减方法。使用 IS 数据集和两个组合数据集获得了最准确的作物分离结果,平均准确度 (AA) >92%。此外,我们得出结论,在 IS 特征数量(即波长)减少的情况下,可以通过使用额外的 NIR-RGB 纹理特征(AA > 90%)来补偿准确度。
纠缠测度量化了量子态中包含的量子纠缠量。通常,不同的纠缠测度不必是偏序的。但是,所有量子态的两个纠缠测度之间都存在明确的偏序,这使得对纠缠的敏感性概念化变得有意义,产生较大数值的纠缠测度的敏感性会更高。在这里,我们研究了基于二分纯量子态施密特分解的四种纠缠测度的归一化版本之间的偏序,即并发、纠缠、纠缠鲁棒性和施密特数。我们已经证明,在这四种测度中,并发和施密特数分别对量子纠缠具有最高和最低的敏感性。此外,我们还展示了如何使用这些测度来追踪由两个量子三元组组成的简单量子玩具模型中的量子纠缠动态。最后,我们利用状态相关纠缠统计来计算符合不确定性原理的量子可观测量结果之间的可测量相关性。所提出的结果可能有助于量子应用,这些应用需要监控可用的量子资源,以便准确识别最大纠缠或系统可分离性的时间点。
摘要。在医学图像分析中,需要一个可靠的模型来检测包含重要解剖信息的输入并据此做出准确的决策。受此启发,我们引入了“临床分布外”(OCD)检测的概念,其中临床分布内数据(ICD)被定义为包含对临床决策至关重要的“临床感兴趣区域”的图像。我们提出了一个基于分类模型的 OCD 检测框架,并通过一种新颖的 softmax 条件变分自动编码器正则器进行增强。在该框架中,softmax 分数被合并到潜在空间中,并以可学习的类条件高斯分布作为先验。通过在特征重建中嵌入类信息,该方法加强了 ICD 类别内的特征紧凑性并增强了 ICD 和 OCD 特征之间的可分离性。所提出的 OCD 检测方法的有效性在从实时胎儿超声(US)视频中选择解剖视图的任务中得到了证明,其性能明显优于最先进的基于分类和基于生成的方法。
动物神经系统在处理感觉输入方面非常有效。神经形态计算范式的目的是针对神经网络计算的硬件实施,以支持用于构建脑启发的计算系统的新颖解决方案。在这里,我们从果实幼虫的神经系统中的感觉处理中汲取灵感。具有<200个神经元和<1.000的强烈有限的计算资源,幼虫嗅觉途径采用基本计算来转变外围的广泛调节的益人的输入,成为中央大脑中良好的稀疏代码。我们展示了这种方法如何使我们能够在尖峰神经网络中实现刺激模式的稀疏编码和提高的可分离性,并在混合体信号实时神经形态硬件上通过软件仿真和硬件仿真验证。我们验证反馈抑制是在神经元种群中支持空间结构域稀疏性的主要基础,而尖峰频率适应和反馈抑制的组合决定了时间域中的稀疏性。我们的例外表明,在神经形态硬件上有效地实现了如此大小的生物学上现实的神经网络,可以实现并行处理并有效地编码在全时间分辨率下进行感官。
摘要:独立成分分析 (ICA) 是一种通用技术,用于分析多维数据以揭示彼此最大程度独立的底层隐藏因素。我们报告了第一个通过采用片上微环 (MRR) 权重库对未知信号混合进行的光子 ICA。MRR 权重库对接收到的混合信号执行所谓的加权加法(即乘法累加)运算,并输出感兴趣信号的单个降维表示。我们提出了一种新颖的 ICA 算法,仅基于加权加法输出的统计信息来恢复独立成分,同时不仅对原始源而且对混合信号的波形信息都保持盲目性。我们研究了通道可分离性和近远问题,我们的双通道光子 ICA 实验表明我们的方案与传统的基于软件的 ICA 方法具有相当的性能。我们的数值模拟验证了所提出方法的保真度,并研究了噪声效应以确定我们方法的运行方式。所提出的技术可以为盲源分离、微波光子学和片上信息处理的未来研究开辟新的领域。