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用密码协议语言构造的对手安全
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联，加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性，该协议语言不会直接揭示对手，而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则，用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此，可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理，即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施，即正确实施的安全协议的缩写，包括其输入语言的语义；基本的安全证明，在COQ定理供奉献中正式化；和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
标记人工智能生成的内容：美国人工智能治理框架：创建安全、繁荣的人工智能行业
在部署人工智能系统之前，应该要求政府确定其预期用途。监管机构可能会发布指导或规则来定义应如何描述预期用途，法院可能会制定判例法来定义哪些预期用途的披露足以满足特定目标。后一种方式虽然存在更多模糊性和风险，但可能允许人工智能提供商及其客户确定需要哪些类型的披露，并可能随着人工智能的发展而留下更多灵活性。但这只有在采取措施确保购买和使用人工智能的人有能力对人工智能提供商提出有效要求并确保他们谈判的任何合同条款都是可执行的情况下才会奏效。此外，更开放的方法可能更适合某些人工智能用途。不同的州也可能会在州一级监管的应用领域尝试不同的方法。
美国政府问责局人工智能：生成式人工智能技术及其商业应用
创造或生成新颖内容的能力使生成式人工智能有别于其他人工智能。相比之下，传统人工智能执行分类和预测任务，例如识别照片中的物体或预测风暴。一方面，创造新颖内容会增加不良输出的风险，例如可能受版权保护的内容、令人反感的文字、有偏见的输出、错误信息和露骨的图像。另一方面，它在可执行的任务范围方面具有广泛的灵活性和适用性。另一个区别是，生成式人工智能通常需要更大的数据集进行训练——从数百万到数万亿个数据点。生成式人工智能模型的性能通常会随着训练数据的大小或质量的提高而提高。此外，开发人员必须考虑是否在训练中加入用户提示，以及与其他人工智能一样，何时以及多久更新一次训练数据和模型。
国家防止塑料污染战略
《国家防止塑料污染战略》代表了美国环境保护署可以与相关方合作采取的潜在行动，并不意味着批准根据第 12866 号行政命令或《文书工作减少法案》采取的任何具体行动。本战略中包含的所有潜在联邦政府活动均受预算限制、跨部门流程、参与者意见和其他批准的制约，包括政府在制定年度预算时和国会在立法拨款时权衡优先事项和可用资源。本文件无意、亦不可依赖其为任何与美国发生诉讼的一方创造任何可执行的权利。本文件不强加具有法律约束力的要求。本文件中提及的案例研究、公共、私人或非营利实体、商品名称或商业产品或服务并不构成且不应被解释为构成对任何此类产品或服务的认可或推荐。
RDF知识图上的机器学习有关药物安全：Reactome Data
我们的研究旨在使用应用于使用Reactome数据库构建的KG的ML技术来发现信号通路中的新节点和/或链接。目的是在不良药物反应的机制中进行互联，并确定潜在的新相关途径。这种方法增强了我们对途径动态的理解。我们的初步发现显示了与ADR相关的途径的有希望的提示。我们提出的方法是基于使用基于描述的推理的使用，并通过MOWL库嵌入生成。解释我们的发现强调了ML在公斤药物安全研究中的潜力。与药理学家和生物学家等领域专家的合作对于进一步的验证和研究至关重要。需要解决诸如数据异质性和模型性能优化之类的挑战。可以在我们的github存储库2上找到一个详细的描述，图形摘要和可执行的笔记本。
关于饮料驾驶和血液酒精的证据综合...
•饮料驾驶和BAC政策应：•明确关注实施和评估。•考虑不同组（即首次驱动器，青少年等）的不同BAC水平。•应努力提高现有BAC限制的现有策略（小于0.05 g/dl），而不是将BAC限制降低到零。•对于一般人群，应将BAC限制设置为最大为0.05 g/dl或更低，对于新手和商业驱动程序，应将BAC限制设置为或低于0.02 g/dl。•为了提高干预措施的有效性，反喝酒和驾驶计划应：•评估可用数据以识别目标组。•确保饮料驾驶法律是明确且可执行的。•公平，坚定地执行法律，并受到适当的惩罚。•确保公共信息支持法律及其执行。•监视和评估程序。
将其付诸实践以实现以人为本的AI
摘要 - 以人类为中心的人工智能（HCAI）是一种设计理念，在设计，开发，部署和使用AI系统中优先考虑人类，旨在最大程度地提高AI的益处，同时减轻其负面影响。尽管文献中越来越重要，但缺乏对其实施的方法论指导给HCAI实践带来了挑战。为了解决这一差距，本文提出了一个全面的HCAI方法论框架（HCAI-MF），其中包括五个关键组成部分：HCAI要求层次结构，方法和方法分类法，过程，跨学科协作方法和多级设计范式。案例研究表明了HCAI-MF的实际含义，而本文也分析了实施挑战。提供了可行的建议和“三层” HCAI实施策略，以应对这些挑战并指导HCAI-MF的未来演变。HCAI-MF作为一种系统的，可执行的方法，能够克服当前差距，实现AI系统的有效设计，开发，部署和使用以及进步HCAI实践。
Annamalai University
单元-II C＃基础简介C＃发音为“ C- Sharp”。c＃是一种简单，调制解调器，面向对象的，并键入从C和C ++派生的安全编程语言。c＃是一种纯粹面向对象的语言，例如Java。它旨在支持.NET框架的关键功能。c＃是由Microsoft在Anders Hejlsberg领导的.NET计划中开发的。c＃专为通用语言基础结构（CLI）设计，该基础结构由可执行的代码和运行时环境组成，该环境允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。C＃1的功能。简单性所有Java的语法都像C ++。没有预处理器和更大的库。c＃代码不需要标头文件。所有代码均为内联。2。一致的行为C＃引入了一个统一的类型系统，该系统消除了整数类型的不同范围。所有类型都被视为对象，开发人员可以简单而轻松地扩展类型系统。3。现代编程语言
2024-05-23-字母到cj-roberts.pdf
我们撰写有关《纽约时报》最近报道的报道，塞缪尔·阿利托（Samuel Alito）的院子大法官在2021年1月在大法官的院子里展示了一个颠倒的美国国旗，另一张与1月6日袭击国会大厦袭击有关的国旗在2023年夏天在阿里托大法官的另一个住所中驾驶。1由于以下原因，我们敦促您立即采取适当的措施，以确保法官在与2020年总统大选和1月6日对国会大厦的袭击有关的任何案件中都会撤回自己，包括前总统特朗普在1月6日在特朗普诉美国诉美国诉美国案中的事件中起诉的豁免权。我们还征求了最高法院采用可执行的法官行为守则的呼吁。，我们要求您尽快与您的首席大法官和美国司法会议的主持人一起会议，讨论解决最高法院道德危机的其他步骤。