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在Terahertz频率非线性光学响应HGCDTE
常规激光器通常支持良好的模式梳子。将许多谐振器耦合在一起形成较大的复杂腔，可以设计模式的空间和光谱分布，以实现敏感和可控制的片上光源。网络激光器由染料掺杂聚合物互连的波导形成，尽管与增益漂白具有高度敏感和可定制的激光光谱，但具有随机激光的巨大潜力。此处介绍了片上半导体网络激光器，并通过将键入的INP结合键入粘合到SIO 2∕Si Wafer上，作为可重现，稳定且可设计的随机激光器，具有丰富的多态光谱和较低的室温和室温较低的室温。阈值低至60°JCM -2脉冲-1。在实验和数字上进一步显示，网络密度直接影响模式空间分布，并且在大型密集网络中仅在10-20个连接的链路上将激光模式定位在空间上。INP网络激光器也稳定以泵送照明，并对泵图案中的小变化敏感。这些研究为在强大的半导体平台中量身定制的随机激光器的未来设计奠定了基础，对感应，信号处理，密码和机器学习产生了影响。
DNA水凝胶具有可编程的缩合，膨胀和分子载体降解
摘要：分子载体对于受控释放药物和基因以实现所需的治疗结果是必需的。DNA水凝胶可以在此应用中具有独特的序列依赖性程序能力，这可以是对特定货物分子的精确封装，并允许在目标上释放它们的刺激性响应性。然而，DNA水凝胶本质上易受核酸酶降解的敏感，使它们在生理环境中易受伤害。作为有效的分子载体，DNA水凝胶应能够保护包封的货物分子，直到到达目标并释放到目标后。在这里，我们开发了一种控制DNA水凝胶的酶电阻的简单方法，可通过使用阳离子介导的冷凝和膨胀来释放货物保护和释放。我们发现，通过精子凝结的DNA水凝胶对酶促降解具有高度抗性。，如果将钠离子通过干扰精子和DNA之间的相互作用的钠离子扩展到其原始的，无需的状态，它们再次变得可降解。DNA水凝胶的这些可控制的冷凝，膨胀和降解为开发DNA水凝胶作为有效分子载体的发展铺平了道路。关键字：DNA水凝胶，分子载体，刺激反应能力，体积变化，酶抗性■简介
在Ni-Bx cocatalyst中进行微调D-P杂交，以增强光催化H2的产生
H 2-进化动力学在管理光催化氢进化过程中起关键作用。然而，实现对H吸附和H-吸附平衡（H ADS /H DES）的精确调节仍然是一个巨大的挑战。在此，我们提出了一种调整D-P杂交策略，以精确优化Ni-B X修饰CDS Photocatalyst（Ni-B X /CDS）中的H ADS /H des Kinetics。X射线吸收细胞结构光谱和理论计算表明，Ni-B X cocatalyst的B原子量增加逐渐增强Ni 3 D和B 2 P之间的D-P轨道相互作用，从而导致连续的D-band宽带扩展和可控制的D-band d-band d-band d-band在Ni Active位点上中心。上述连续的D频带优化允许对Ni -B X /CD中的H ADS /H DES动力学进行精确调制，最终证明了13.4 mmol G -1 H -1 H -1 H -1（AQE = 56.1％）的显着H 2-散发活性。飞秒瞬态吸收光谱进一步确认了Ni-B X /CDSPSD催化剂中快速的电子转移动力学。这项工作为预期H 2-进化催化剂的最佳设计提供了见解。
早期故障的状态准备助推器
量子计算被认为对于在各种应用中的化学和材料的模拟中特别有用。近年来，在用于量子模拟的近期量子算法的开发方面取得了显着进步，包括VQE及其许多变体。但是，要使这种算法有用，它们需要越过几个关键障碍，包括无法准备基态高质量的近似值。当前对状态准备的挑战，包括贫瘠的高原和优化景观的高维度，使国家制备通过ANSATZ优化不可靠。在这项工作中，我们介绍了基态增强方法，该方法使用有限的深度量子电路可靠地增加与基态的重叠。我们称之为助推器的电路可用于从VQE召集ANSATZ或用作独立状态准备方法。助推器以可控制的方式将电路深度转换为基态重叠。我们通过模拟特定类型的助推器（即高斯助推器）的性能来证明增强器的能力，以制备N 2分子系统的基态。超出基态制备作为直接目标，许多量子算法（例如量子相估计）依赖于高质量的状态制备作为子例程。因此，我们预见到基础状态的增强和类似的方法是成为必不可少的算法成分，因为该领域过渡到使用早期耐断层量子计算机。
肠内通信的混合生物监测系统
摘要 - 这项工作提出了一个综合的电化学和电生理生物监测系统，使能够沿肠道脑轴（GBA）进行分子信号的研究。体外肠道细胞培养物为研究肠道生理学提供了可控制的，可访问的平台。同样，离体cray鱼腹神经绳为神经信号传导的电生理研究提供了模型。在第一次，我们的系统集成了这些平台，以便研究从肠道到神经系统的信号传导，这些信号传导会影响大脑。The platform consists of two interconnected modules: (I) the electrochemistry module (ECM), mimicking a Transwell platform for cell growth and enabling neurotransmitter (serotonin (5-HT)) detection, and (II) the electrophysiology module (EPM), hosting a dissected crayfish nerve cord and allowing electrode accessibility for the assessment of nerve responses to 5-ht。通过在体温（38℃）附近的可靠加热器（38℃），跨膜膜修改中纳入良好的细胞来帮助整个系统的整合，以改善分子扩散（450倍），同时保持良好的细胞兼容性，并保持良好的细胞兼容性，并从ECM中进行精确控制的5-HT运输。这项工作实现了模块的特定环境控制，最终将使肠道和神经细胞之间的分子信号转导研究，以促进对GBA内两个组织的实时监测。[2020-0151]
Santee Cooper 2023综合资源计划
图ES -1。投影CO 2排放率作为2005年率的百分比...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Preferred Portfolio Resource Mix ................................................................. 2 Figure ES - 3.Santee Cooper Planning Priorities ............................................................... 4 Figure ES - 4.Key Statutory Planning Obligation ............................................................... 4 Figure ES - 5.关键Santee Cooper计划问题和不确定性...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Public Stakeholder Engagement Sessions .................................................. 6 Figure ES - 7.Santee Cooper's IRP Team ............................................................................ 7 Figure ES - 8.Foundational Portfolios ................................................................................. 8 Figure ES - 9.Fuel Prices .................................................................................................... 10 Figure ES - 10.CO 2排放费用...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Resource Need ........................................................................................... 10 Figure ES - 12.DSM/EE负载影响.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................需求响应资源...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................2022通过主要客户分类的电力销售量.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................指标.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Portfolio Description and Directives ........................................................ 14 Figure ES - 16.冬季需求敏感性案例...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Sensitivity of Power Costs to Load Growth ............................................. 21 Figure ES - 18.Characteristics of Preferred Portfolio ...................................................... 24 Figure 1.Santee Cooper Retail Service Areas ................................................................... 37 Figure 2.中央零售合作服务区......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 38图3。Current Capacity and Energy Mix of Resources ............................................... 39 Figure 5.Santee Cooper Transmission System ................................................................ 40 Figure 6.Locations of Santee Cooper Generating Resources ........................................ 63 Figure 7.累积冬季峰值有效负载能力...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Projected Supply v. Demand Balance (Base Case) ........................................... 76 Figure 9.Demand-side Management Potential Categories .............................................. 79 Figure 10.EE Annual Incremental Energy Savings (5-yr, 10-yr, 20-yr) ........................... 80 Figure 11.加权平均水平需求响应资本成本（$/kW年）。EE年度增量实用性成本（5-yr，10-yr，20-yr） 总可控制的冬季峰值需求....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 82图13。 83图14。 Demand-side Management Timeline ................................................................ 84 Figure 15. 中央投影累积新DSM/EE影响..................................................................................................................................................................................................................................................... 85图16。 Central Projected New DSM/DR Resource Winter Peak Capability ............... 86 Figure 17. 天然气价格预测........................................................................................................................................................................................................................... 煤炭价格预测..................................................................................................................................................................................................................................... 93图19. Distillate Fuel Oil Price Forecasts ..................................................................... 93 Figure 20. CO 2 Emissions Price Forecasts ........................................................................ 94 Figure 21. 在 按鳕鱼年计算的可再生资源的能源成本.................................................................................................EE年度增量实用性成本（5-yr，10-yr，20-yr）总可控制的冬季峰值需求....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 82图13。83图14。Demand-side Management Timeline ................................................................ 84 Figure 15.中央投影累积新DSM/EE影响..................................................................................................................................................................................................................................................... 85图16。Central Projected New DSM/DR Resource Winter Peak Capability ............... 86 Figure 17.天然气价格预测...........................................................................................................................................................................................................................煤炭价格预测..................................................................................................................................................................................................................................... 93图19.Distillate Fuel Oil Price Forecasts ..................................................................... 93 Figure 20.CO 2 Emissions Price Forecasts ........................................................................ 94 Figure 21.在按鳕鱼年计算的可再生资源的能源成本.................................................................................................按COD年的电池资源的能力的升级成本。冬季峰期间的组合系统DR能力...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Foundational Resource Portfolios .................................................................. 105 Figure 26 - Average Portfolio Costs Indexed to 2026 (Reference Case) ....................... 114
补充材料“可控的奇数库珀对在多杀手约瑟夫森连接处”
因此，可以通过执行各个量子数交换的所有可能组合来获得允许的对振幅（eqs。（S2）和（S3）），填充反对称条件等式。（S1）。这样做，我们发现八个允许尊重反对称条件的对对称类别，其中4对应于奇数相关性，请参见表S1。特定相关性是超导索引（sup。索引）在扩大允许的对对称性方面起着至关重要的作用。表S1在主文本的“ jjs中的us频间振幅”部分中显示为表1。在没有任何自旋粘合字段的情况下，出现对的相关性的自旋对称性与母体超导体的自旋对称性相同。因此，在我们的研究中允许的对对称类别（不存在旋转式粘合字段）是ESEE和OSOE对对称类别：它们对应于超导体指数中的偶数（奇数频率）旋转（奇数）均匀（奇数）旋转单元（奇数），甚至对应于超导器指数。通过包括一个自旋混合字段，可以获得表S1中对应于OTEE和OTOO对对称类别的奇数自旋 - 三个三角对振幅，可以用作超导阶段高度可控制的旋转源，从而可以使超导性旋转旋转的超导量。由于我们在主文本中提出的结果中没有自旋混合字段，因此其中的对对称性表现出父母超导体的自旋对称性，即自旋单旋。这是在主文本的“ JJS中的persupconductor对振幅”部分中特别讨论的。
生物工程人类胚胎和器官模型
早期人类发展仍然是神秘的，很难研究。干细胞生物学，发育生物学和生物工程的最新进展有助于建造可控制的基于干细胞的人类胚胎和器官模型。这些模型的可控性和可重复性，再加上基因修饰的干细胞系，操纵培养条件的能力以及实时成像的简单性，使它们能够解散促进人类发育的稳健和有吸引力的系统。在这次演讲中，我将描述使用人类多能干细胞（HPSC）和生物工程工具来开发早期植入后人类发育和神经发育的可控模型。早期植入后人类发展模型概括了体内发育地标的各个方面，包括羊水腔形成，羊膜外胚层 - 雌激素构图，原始生殖细胞特异性，胚胎细菌层的发育和组织，胚胎层的发育和组织，Yolk sac Sac SaC sac saC sac saC sac saC saC saC saC saC saC Hemative Hematopies Hematopoisis。我将进一步讨论我们在应用不同的生物工程工具和HPSC方面的工作，以概括早期人类神经发育的某些关键方面，包括脑和脊髓区域的神经图案，以及沿尾尾和背腹轴。我们还利用这些模型来研究不同细胞谱系的发展，包括神经rest和神经疾病的祖细胞。一起，我们的工作成功地建立了各种生物工程的人类胚胎和器官模型，具有体内的时空细胞差异和组织，这些细胞差异和组织对于研究人类发育和疾病很有用。
用于 SMT 策略综合的分层分阶段蒙特卡洛树搜索
现代 SMT 求解器（例如 Z3）提供用户可控制的策略，使求解器用户能够根据其独特的实例集定制求解策略，从而显著提高求解器针对其特定用例的性能。然而，这种策略定制方法提出了一个重大挑战：为 SMT 实例类手工制定优化策略对于求解器开发人员和用户来说仍然是一项复杂且艰巨的任务。在本文中，我们通过一种基于蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的新型方法解决了自动 SMT 策略合成问题。我们的方法将策略合成视为一个顺序决策过程，其搜索树对应于策略空间，并使用 MCTS 来导航这个巨大的搜索空间。使我们的方法能够识别有效策略同时保持低成本的关键创新是分层和分阶段 MCTS 搜索的思想。这些新颖的启发式方法允许更深入、更有效地探索策略空间，使我们能够合成比最先进 (SOTA) SMT 求解器中的默认策略更有效的策略。我们将我们的方法（称为 Z3alpha）作为 Z3 SMT 求解器的一部分来实现。通过对六种重要的 SMT 逻辑进行广泛的评估，Z3alpha 在大多数基准测试中表现出比 SOTA 综合工具 FastSMT、默认 Z3 求解器和 CVC5 求解器更优异的性能。值得注意的是，在具有挑战性的 QF BV 基准测试集上，Z3alpha 比 Z3 中的默认策略多解决 42.7% 的实例。
研究文章的糖尿病患者的青光眼患病率
背景：这项研究表明糖尿病患者青光眼患病率。这项横截面调查估计存在青光眼及其在2型糖尿病的患者中访问了巴基斯坦拉合尔的三级护理医院的患者。方法：基于医院的横断面研究是在巴基斯坦拉合尔第三医院的眼科部门进行的。根据每位患者事先同意后的纳入标准，总共有62名拉合尔医院参加眼睛OPD的糖尿病患者。然后，一位眼科医生全面检查了所有患者的两只眼睛，是否存在青光眼的存在，包括通过Applanation Tonometry对IOP进行测量。还为每位患者进行了立体缝隙检查的视盘检查。青光眼定义为IOP> 21mmHg，杯 - 盘比> 0.03，具有苍白的神经肌曲线框。结果：总共62名糖尿病患者参加了这项研究，其中30例是男性，而女性为32名。参与者的平均年龄为56.04±12.09。具有青光眼的糖尿病女性的平均年龄为58.25±9.94，男性平均年龄为58.36±11.12。所有患者的种族都是旁遮普人，他们的饮食既含有蔬菜和肉类。62例患者中有10名（16％）具有中等的社会经济状况，而62例（84％）中有52名社会经济地位差。观察遗传特征，有4例患者（6.45％）报告了青光眼的阳性家族史。只有1名患者以前对青光眼与眼睛之间的关系有所了解。结论：在参观眼科部门的62名糖尿病患者中，有32.25％的患有青光眼。常规青光眼筛查糖尿病性视网膜病变会导致可控制的青光眼病例。