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疾病诊断中的RNA测序
气候变化深刻地影响了组织的季节性活动的时机，称为物候。气候变化的影响不是单一的；它也受植物物候的影响，因为植物修改了大气成分和气候过程。这种相互作用的一个重要方面是将地球表面，大气和气候联系起来的生物挥发性有机化合物（BVOC）的发射。BVOC排放表现出显着的昼夜和季节性变化，因此被认为是必不可少的物质特征。了解植物物候与气候之间的相互作用产生的动态平衡，本综述在理解植物物候基础的分子机制及其与气候的相互作用方面提出了最新进展。我们提供了研究分子候物候，全基因组基因表达分析的研究概述，以及这些研究如何彻底改变物候概念，将其从可观察的性状转移到动态性
不仅仅是输入：利用注视心理学链接实现更易于访问的增强现实
Apple Vision Pro 和 Meta Quest Pro 等眼动追踪混合现实头戴设备已将眼动追踪推向主流。截至撰写本文时，消费级混合现实 (XR) 产品通常将眼动追踪用于两个主要目的。首先，Vision Pro 将目光注视和手指捏合 [ 11 , 12 ] 作为其主要输入模式。其次，VRChat 等社交 XR 应用可以使用目光注视数据在虚拟形象中实现准确的目光表现和目光接触 [ 1 ]。这些机制通常将瞳孔位置数据作为输入，并产生光线投射或虚拟形象运动作为输出。然而，目光注视和人类心理学之间的深厚联系可以使研究方向超越显式位置输入。传统上，HCI 专注于显式输入领域的眼动追踪——用于交互或运动追踪的位置数据。在系统综述中，Vasseur 等人 2019 年 9 月发表了一篇系统综述，介绍了一种用于追踪眼动追踪的眼动追踪方法。 [ 13 ] 发现大多数眼动追踪研究传统上都是使用桌面设置进行的，并建议将眼动追踪人机交互扩展到新的指标、分析和设备中。心理生理学领域率先使用可观察的物理数据来揭示人类的认知过程。眼球运动和特征以及心跳、脑电波和荷尔蒙变化等其他指标已被用来得出有关用户行为和认知状态的结论。可观察的认知行为可以包括有目的的（有意识的）状态和冲动的（无意识的）状态 [ 3 ]。此外，可测量的认知还可以包括一般的个人现象，如学习、反思、情感和记忆。凝视数据可以预测疲劳、注意力、分心和走神等认知状态 [ 9 ]。除了瞳孔扩张和眨眼率可以 61% 的准确率预测用户的困惑之外 [ 5 ]，瞳孔大小还与
人工神经网络：概述
一个非线性数据建模系统，其中在输入和输出之间建立复杂关系的模型或模式被称为人工神经网络（ANN）。神经网络具有卓越的学习能力。它们通常被用于手写和面部识别等更复杂的任务。神经网络也称为“ perceptron”。它首次出现在1940年代初期。他们最近才成为人工智能的重要组成部分。神经网络被视为可观察的数据显示设备，其中显示了数据源之间的关系。神经网络由由三个单元的神经层组成，并说明了流量，并用“输入”单元以及一层“封闭的UP”单元组成，这对应于“输出”单元[1]。数据到达数据源，并通过网络逐层通过网络传播，直到达到输出为止。本研究中使用的神经网络在以下各节中进行了详细介绍。如图1。
信用评分的定量理论-Penn Arts＆Sciences
信用评分在信用市场中的作用是什么？我们认为，这部分是市场对一个人的不可观察类型的评估，在这里我们要耐心。我们假设一种持久隐藏类型的模型，可观察的动作通过贝叶斯更新来塑造人们类型的公众评估。我们展示了动态声誉如何激励还款。重要的是，我们展示了具有信用评分的经济方式如何实现相同的均衡分配。我们使用信用市场数据和个人信用评分的演变来估算模型。我们进行反事实，以评估评分个人中使用的信息或多或少或多或少会影响结果和福利。如果对个人信用诉讼的跟踪是禁止的，那么尽管面对较低的动态激励措施，但较高的利率却带来了高类型的补贴，但较低类型的贫穷年轻人受益于补贴。
2021 年和 2022 年全球经济中影子经济的新冠疫情相关估算结果
成因（MIMIC）方法。货币需求方法的基本思想是，影子经济中出售的商品和服务以现金支付，使用现金需求函数，可以估算出以现金形式提供和执行的商品和服务，从而计算出影子经济的规模（增加值）。MIMIC 方法基于这样的思想：影子经济的规模不是一个直接可观察的数字，但可以使用地下经济中可量化的成因（例如税负和监管量）以及反映影子经济活动的指标（例如现金和官方劳动力参与率）来近似计算。由于 MIMIC 方法只能计算出各个国家地下经济的相对数量级，因此需要使用现金方法计算的一些 SE 值来将 SE 值转换/校准为绝对值（即占官方 GDP 的百分比或十亿欧元）。下面简要解释 MIMIC 估计程序（参见图 1 ） 2 ：
alis：从可穿戴寿命系统的日常活动背后的学习情感因果关系
摘要 - 人类的情绪和行为是在日常生活中相互塑造的相互构造。虽然过去对每个元素的研究都利用了各种生理传感器，但尚未探索它们在日常生活中的互动关系。在这项工作中，我们提出了一种可穿戴的情感寿命系统（ALIS），在日常生活中既易于又易于使用，以准确检测情绪变化，并确定用户生活中情绪与情感状况之间的因果关系。拟议的系统记录了使用生理传感器在长期活动中某些情况下用户的感觉。基于长期监控，该系统分析了用户生活的环境如何影响他/她的情感变化，并在日常情况下在情绪和可观察的行为之间建立因果结构。此外，我们证明了所提出的系统使我们能够建立因果结构，以找到适合学校生活中负面情况的精神浮雕的个体来源。
![arxiv：2105.10781v1 [CS.SD] 2021年5月22日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5bb3fecfde0b1ae3462888d33d2ea5a7c044932f.webp)
arxiv：2105.10781v1 [CS.SD] 2021年5月22日
人类通过声音模仿具有特权，具有体现的方式来探索声音的世界。声音的量子声理论（QVT）始于以下假设：任何声音都可以表达并被描述为声带叠加的演变，即发声，湍流和上声音肌弹性振动。量子力学的假设，具有可观察的，测量和状态的时间演变的概念，提供了一个模型，可用于分析和合成方向，可用于声音处理。QVT可以对某些听觉流现象给出量子理论的解释，最终导致了相关声音处理问题的实际解决方案，或者可以创造性地利用它来操纵声音元素的叠加。也许更重要的是，QVT可能是在物理学家，计算机科学家，音乐家和声音设计师之间进行对话的肥沃理由，这可能使我们闻所未闻的人类创造力表现出来。
计算材料物理（E024122）
可观察的材料特性由各个长度尺度上的物理现象确定。在量子标尺上，核与电子之间的相互作用决定了化学键，这又导致材料的特定晶体结构，可压缩性或颜色。在微观范围内，材料特性取决于晶格缺陷的集体行为，例如空位，位错或晶界。数学方程式描述这些现象已有很长时间了。这些可以是微观尺度上的第一原理表达式（量子尺度），现象学或热力学表达式。由于有效的算法和更快的计算机，这些方程式可以有效地解决越来越多的情况。以这种方式，在进行实验之前，可以通过模拟来解释和/或预测材料的可观察性能。通过动手练习，您将在本课程中学习如何在一个或多个长度尺度上计算固体的不同特性。案例研究将概述用于材料科学家的计算工具，并凝结物理学家在原子层及以上可以理解材料，甚至可以设计它们。
使用绩效量张量网络和第一原理电子结构来模拟巨型{mn84} torus
摘要：单分子磁铁{Mn 84}是对理论的挑战，因为它的核性很高。我们使用无参数理论直接计算两个实验可访问的可观察到的可观察到的可观察到的磁化值，最高为75 t和温度依赖的热容量。特别是，我们使用第一个原理计算来得出短期和远程交换相互作用，并计算所有84 MN S = 2旋转的所得经典Potts和Ising Spin模型的确切分区函数，以获得可观察的物品。通过使用绩效张量张量网络收缩来实现后一种计算，这是一种用于模拟量子至上电路的技术。我们还合成了磁铁并测量其热容量和磁化，观察理论与实验之间的定性一致性，并确定热容量中异常的颠簸和磁化强度的高原。我们的工作还确定了大磁铁中当前理论建模的某些局限性，例如对小型，远程交换耦合的敏感性。
波和电磁辐射教师指南
•解释现象或设计问题的解决方案：该部门致力于支持学生理解问题的现象或设计解决方案。•三个维度：该单元帮助学生开发和使用SEP，CCC和DCI的多个级别的元素，这些要素是故意选择的，以理解现象或设计解决问题的解决方案。•整合教学和评估的三个维度：该单位将引起学生文物，这些学生文物显示三维学习的直接，可观察的证据。•相关性和真实性：通过利用学生的问题和经验，在他们的房屋，邻里和社区的背景下，本单元的教训将激发学生的理解或解决问题。•学生的想法：本单元为学生提供了表达澄清，辩解，解释或代表他们的想法并回应同伴和教师反馈的机会。•基于学生的先验知识：自从学生的理解随着时间的流逝而增长，本单元以三维的方式确定并以学生和老师的明确方式建立在三个维度上的学习。