在培养皿中重现人体组织和器官以建立模型作为生物医学科学中的工具已获得动力。这些模型可以深入了解人类生理学,疾病发作和进展的机制,并改善药物靶标验证以及新的医学治疗剂的发展。转化材料在这种进化中起着重要作用,因为它们可以通过控制生物活性分子和材料特性的活性来对其进行编程以指导细胞行为和命运。利用自然作为灵感,科学家正在创建材料,这些材料结合了人类器官发生和组织再生期间观察到的特定生物学过程。本文向读者展示了体外组织工程领域的最新发展以及与这些变革材料的设计,生产和翻译相关的挑战。有关(STEM)细胞来源,扩展和不同的进展,以及如何介绍了需要创建功能性的人体组织模型,这些响应材料,自动化和大规模制造过程,培养条件,原位监测系统以及计算机模拟需要对药物发现相关且有效的功能性人体组织模型。本文说明了这些不同的技术如何融合以产生体外生活方式的人体组织模型,这些模型提供了一个平台来回答基于健康的科学问题。
图 1。描述运动排序和装袋程序的示意图。Shen 268 分割方案用于提取所有参与者的 fMRI 时间序列。执行清理时,如果其 rmsFD > 0.20 毫米,则在 fMRI 时间序列中识别出运动损坏的时间点 (T)。审查该时间点后,还会删除其前一个 (T – 1) 和两个后续 (T + 1, T + 2) 时间点。然后根据时间点的 rmsFD 值对其进行排序,并使用顶部 minTP 运动污染最少的时间点来计算功能连接(运动排序功能连接矩阵)。对于每个参与者,使用运动排序时间序列计算功能连接矩阵。使用清理后的时间序列执行装袋,方法是选择与预定义阈值(由 minTP 表示)匹配的受运动破坏最少的时间点(按其 rmsFD 值排序),并从 500 次迭代中的运动受限时间点中引导给定大小 TP 的样本(有替换地)并计算功能连接。对于每个参与者,平均装袋功能连接矩阵是通过对得到的 500 个功能连接矩阵(装袋功能连接矩阵)取平均值来计算的。
悬浮培养物对光照作出反应并开始分化,我们确定了光照后接种农杆菌的最佳时间。为此,将 O. dubium 细胞培养物在接种农杆菌前 0、5、10、15 和 20 天转移到光照下(图 3b)。接种农杆菌后,培养物在选择培养基中再生长十周。值得注意的是,虽然暗生长培养物的转化产生了两个转化子,但接种前 5、10、15 和 20 天暴露在光照下的培养物分别产生了 15、6、19 和 14 个卡那霉素抗性芽,其中 4、6、6 和 5 个芽(共 21 个芽)从第 21 天开始显示出弱的 RFP 荧光(图 4a、b、c)。经过挑选,绿色健康
包容性和公平108种族和文化敏感性109研究方法110成本数据报告和收集115道德和注册116数据保护117利益相关者和利益120风险121时间表121参考文献125参考126 Appendix 1。青年捐赠基金重点威慑框架128附录2。可重复的功率模拟131附录3:可重复的随机化代码134
值得注意的是 - 人工智能 (AI) 算法目前被提出用于核医学的许多不同目的。(第 2 页)- 这些算法的报告带来了特殊的挑战,需要适当的透明度和高度的科学严谨性(第 2-3 页)。- 任何涉及基于 AI 的方法的报告都应仔细解决和讨论研究结果的科学有效性、可重复性、有用性和可解释性(第 3 至 7 页)。
- 通过未成熟叶片外植体的体细胞胚胎发生,为肯尼亚木薯 (Manihot esculenta) 开发一种可重复的体外再生方案 - 为农杆菌定向转化肯尼亚木薯基因型开发一种可重复的方案 - 利用 RNA 干扰生成无氰肯尼亚木薯 - 优化实验模型,以在实验室动物模型中诱导肥胖、痴呆、癫痫和焦虑 - 成功指导了 29 名硕士生和 15 名博士生 - 在同行评审的期刊上发表了 53 篇论文 - 参加了科学会议 - 获得了研究补助金 - 参与和合作开发肯雅塔大学法医学文凭和研究生文凭课程 - 在该部门实施文凭和研究生文凭课程
oenococcus oeni是酿酒中的重要工程微生物。详细了解其在恶劣的葡萄酒环境中其生长和代谢的知识可能有助于繁殖精英o. oeni品种。然而,由于缺乏稳定且可重复的技术来对O. oeni进行基因操纵,因此对该主题的进一步研究似乎无法持续。因此,这项研究旨在通过探索一种新适用的转化技术来研究基因功能,该技术可以在O. oeni上稳定且可重复地性能。通过将基因枪技术与爆炸纳米座符作为质粒DNA载体,我们在O. oeni中实现了稳定且可重复的质粒DNA转化。此外,具有氯霉素耐药基因的质粒使O. oeni sx-1b在氯霉素培养基中繁殖。
研究项目。遵循一些最佳实践不仅可以帮助您以后准备复制包,还可以使您成为更高效的研究人员。在这个研讨会上,我们从一个空文件夹开始,并演示从第一天开始保持项目可重复的方法。
在这项工作中,我们提出了一套可重复的测试问题,以进行大规模优化(“逆设计”和“拓扑优化”),在这些问题中,不规则,非直觉几何的流行率否则,可以使新的算法和软件正常发挥作用,使其具有挑战性。我们包括测试问题,可以行使各种物理和数学特征,即far-Far-filed Metalenss,2D和3D模式转换器,谐振剂发射和聚焦以及分散/特征值工程 - 并引入A Persteriori aperteriori长度尺度测量,以比较由异性算法产生的设计。对于每个问题,我们都会对多个独立的软件包和算法进行交叉检查,并包括可重复的设计及其验证脚本。我们认为,此套件应该使开发,验证和获得对未来的deSignAppLaikeSandSoftware的信任变得更加容易。©2024 Optica Publishing Group
摘要:乳腺癌(BC)是一种异质性且复杂的疾病,其特征是不同的亚型具有不同的形态和临床意义,并且紧急要求新的有效的治疗选择。最近用于药物重新利用的计算方法提供了一个非常有前途的机会,可以提供有效筛选已经在临床实践中批准和使用的各种药物的潜在新型医学适应症的工具。在这里,我们从通过基于转录组的分析来鉴定的疾病相关基因开始,我们用该基因通过使用我们开发的用于重新推销的saverunner的药物来预测各种乳腺癌亚型的潜在可重复的药物。我们的发现也通过进行基因集富集分析来验证,该分析证实了大多数预测的可重复的药物可能对乳腺癌病理表型具有潜在的治疗作用。
