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使用基于Web的交互式平台和实时音频分析来教授印度古典音乐
摘要 - 传统上，音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是，集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐（ICM）基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验，每个实验旨在增强对音乐元素的理解，从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述，强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验，构成和可视化音乐元素，促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验，从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐，TMS320，信号程序，互动学习，音乐教育
聊天机器人开发：框架，平台和评估指标
摘要：由于大量的聊天机器人开发平台和框架，开发人员很难为其项目选择最佳解决方案。本文根据许多科学文章的标准探讨了设计聊天机器人的框架和平台的选择。介绍涵盖了纸张的轴和部分，包括框架，平台，指标和纸张详细信息。第二部分回顾了有关该主题的先前研究，检查所使用的框架和平台，指标和其他细节。专门用于聊天机器人开发的软件相关服务的扩展是由于这些服务的必要性迅速有效地生产的。第三部分研究了最新的框架和平台，文章的各种来源以及发表在著名国际数据库中的科学研究。大公司相互竞争，并提供全面的聊天机器人开发平台包括Google，Microsoft，Amazon和IBM。我们还谈论聊天机器人平台和评估框架的度量，同时展示成功的工业实践。第四部分提出了基于众多科学研究，硕士和博士学位的发现以及著名作者的重要科学书籍的发现，提出了选择框架或平台的方法。第五部分讨论了根据这些指标测量聊天机器人效率以及最佳框架和平台的标准。聊天机器人回答用户的问题和查询，并为他们提供建议和解决方案。学者，开发人员和企业得到了建议，这些建议指向了这一迅速发展的部分的潜在研究和开发领域。最终部分介绍了本文中提到的结论，列表详细信息和部分，以及参考文献列表，包括著名科学文章中的一百个参考文献。这篇科学论文为个人，团体以及大型和小型公司提供了精神和知识启蒙，通过选择最合适的框架和平台来帮助他们在聊天机器人设计上做出决定。关键字：对话代理，自然语言处理（NLP），聊天机器人介绍最近，全世界在各种工作领域都见证了聊天机器人的广泛传播，因为它们易于24/7，但没有疲倦或无聊。这是通过理解自然语言（NLU）并使用自然语言处理（NLP）来完成的。也有许多不同的平台和框架可用于劳动力市场的各个专业领域（ABD-Alrazaq，2020）公司建立和设计聊天机器人套装公司，该公司注意到聊天机器人的有效性，其易用性，以及客户和客户的满意度
Luminus 的全新 RGBL 混色 LED 技术提升了舞台和
加利福尼亚州桑尼维尔，2024 年 5 月 15 日，Luminus Devices 自豪地推出了一系列突破性的 4 合 1 RGBL（红-绿-蓝-黄绿色）LED，专为需要高输出混色和高显色指数 (CRI) 的舞台和建筑照明系统而设计。4 合 1 RGBL LED 各个发射器之间的间距最小，可提供无与伦比的混色能力，为照明设计师提供广泛的调色板来创造迷人的视觉效果。黄绿色（570 nm 主波长）通道取代了传统 4 合 1 LED 中使用的冷白色 LED，以扩大色彩空间并提高亮度。这些 LED 在最大电流下拥有一流的流明输出，同时保持超过 85 的高 CRI，确保在 3000K 至 8000K 的整个色温范围内提供明亮的照明。所有通道均可驱动高达 3A 和 100% DC，从而实现高流明输出且可靠性不打折扣。
新的真实天文台生成的AI平台和随附的艺术品，由新的Real，InésCámaraLeret，Adam Harvey，Keziah MacNeill和Alex F
可能的未来并研究人员，数据，机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret，Adam Harvey，Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献，并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria，在AROULIA的ARPATION，在AROUTIA的活动中，陪伴与之互动的艺术品在AROULIA，以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法，以探索和发现艺术家，并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型，并由一系列可用的AI工具和流程提供动力，这些工具和过程已集成，以允许用户在Visual（Image）或符号（文本）语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商，同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层，2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”：一种颜色，该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作，对绿色和建筑环境的图像进行了微调，以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维（Adam Harvey）的循环扩散，2022年，亚当·哈维（Adam Harvey）在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能：一个数字界面，可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色；传统的集市骑行中的重新涂层物体；以及一部多渠道电影，其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作，并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合，标题为“圆形扩散”，引用了新开发的AI扩散算法，它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉，当应用于气候变化时，会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外，使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题：减轻气候变化意味着减少能量，但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示，2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来，并带来了一个投机性的未来，其中自然景观的特征，例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔（MacNeill）调整到神经网络的操作中，探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来，在该未来中，苏格兰湖成为一个地点，可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心，2022年，Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家，策展人和科学家参加演讲和旅行，以在展览和艺术品的主题上进行对话，并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
GLOBAL X INSIGHTS 人工智能如何在 2024 年塑造数据平台和基础设施的未来
Tejas Dessai tdessai@globalxetfs.com 日期：2024 年 2 月 23 日 主题：主题、颠覆性技术 数据是 AI 的燃料。AI 获得的数据越多，AI 创造的数据飞轮就越大。我们认为，处理和处理所有这些数据所涉及的价值链不容忽视。业务对生成 AI 解决方案的需求不断增长，需要专门的软件和硬件来支持捕获、存储和处理大量数据。此外，随着生成 AI 模型在内部和私有数据上进行训练，对安全高效的数据访问解决方案、治理解决方案和辅助云计算基础设施的需求也在增长。在本文中，我们重点介绍了生成 AI 如何为云基础设施和数据管理市场的公司创造巨大的增长机会。
计划补充：平台和海报会议
＃2003 10:00 AM预测给狗的药物的血浆半衰期：基于人工智能的定量结构 - 活性关系（AI-QSAR）模型。X. Wu 1,2，P。Wu 1,2，W。Chou 1,2，L。Tell 3，F。P. Maunsell 4和Z. Lin 1,2。1佛罗里达州盖恩斯维尔大学公共卫生与健康专业学院环境与全球卫生系； 2佛罗里达州盖恩斯维尔的佛罗里达大学环境和人类毒理学中心； 3加利福尼亚州加州戴维斯分校兽医学院医学和流行病学系；佛罗里达州盖恩斯维尔大学兽医学院大型动物临床科学系4大型动物临床科学系。1佛罗里达州盖恩斯维尔大学公共卫生与健康专业学院环境与全球卫生系； 2佛罗里达州盖恩斯维尔的佛罗里达大学环境和人类毒理学中心； 3加利福尼亚州加州戴维斯分校兽医学院医学和流行病学系；佛罗里达州盖恩斯维尔大学兽医学院大型动物临床科学系4大型动物临床科学系。
使用自动化高通量实验平台和机器学习了解热注射量子点合成结果
摘要：机器学习 (ML) 已显示出加速各种材料系统合成规划的潜力。然而，由于缺乏用于开发材料合成 ML 工作流程的系统方法或启发式方法，许多材料科学家仍然无法使用 ML。在这项工作中，我们报告了一种选择 ML 算法来训练预测纳米材料合成结果的模型的方法。具体来说，我们开发并使用了一个自动化批量微反应器平台来收集大量 CdSe 量子点热注射合成结果的实验数据集。此后，该数据集用于训练使用各种 ML 算法预测合成结果的模型。针对不同大小和添加不同噪声量的实验数据集，比较了这些算法的相对性能。基于神经网络的模型显示出对吸收和发射峰的最准确预测，而预测半峰全宽的级联方法被证明优于直接方法。SHapley Additive exPlanations (SHAP) 方法用于确定不同合成参数的相对重要性。我们的分析表明，SHAP 重要性分数高度依赖于特征选择，并强调了开发固有可解释模型以从材料合成的 ML 工作流程中获取见解的重要性。
数字平台和食利资本主义
摘要 本文根据马克思主义租金理论，考察了数字平台网络生态系统中财富和权力的集中问题。马克思主义租金理论将租金收入视为一种不从事生产性劳动的经济收益形式。本文讨论了数字平台的主导地位及其平台资本主义对劳动力市场的变革性影响，强调了零工经济的增长以及这一新模式下劳工权利、收入保障和监管框架的挑战。由于技术进步和数字连接推动了平台的发展，它们彻底改变了传统的商业模式，重塑了价值的创造、分配和获取方式。这些平台在彻底改变经济互动和信息交换的同时，也反映了马克思主义思想中确定的租金提取要素。这加剧了人们对经济不平等和权力积累的担忧，反映了马克思主义对租金作为一种剥削机制的批判。通过使用马克思主义租金理论框架审视数字平台，本研究旨在理解这些平台如何融入更广泛的资本主义关系格局，揭示技术创新、经济结构和阶级分化延续之间的复杂相互作用。 Anahtar Kelimeler：理论之争、平台资本主义、资本主义之争。 JEL Kodları：F50、P10、B14
高维元宇宙平台和虚拟扩展的自我
认知研究传统上使用低维测量和刺激呈现，强调实验室控制，而不是反映日常生活活动和互动的高维（即生态有效）工具。虽然实验室中受控的实验呈现增强了我们对健康和临床队列的认知的理解，但高维可能会扩展现实和认知。高维元宇宙方法使用具有动态刺激呈现的扩展现实 (XR) 平台，将人类和模拟技术结合起来以扩展认知。本文的计划如下：“从低维到高维的认知研究扩展”部分讨论了当前对反映日常认知活动的高维刺激呈现的需求。在“算法设备和认知的数字扩展”部分，介绍了扩展心智的技术，并将元宇宙作为扩展的候选认知过程。接下来，在“理解扩展心智技术的神经认知框架”部分，提出了一个框架和模型，用于理解人类技术耦合的神经关联，包括自动算法过程（边缘-腹侧纹状体环路）、反射认知（前额叶-背侧纹状体环路）和算法处理（岛叶皮层）。人机交互的算法过程可以随着时间的推移成为大脑和技术的自动化和算法耦合。本文最后简要总结并讨论了 Metaverse 可用于研究人们如何在模拟现实世界活动和互动时对高维刺激做出反应的方式。
5G 测试平台和试验计划附件 2：UK5G 调查结果和可持续性与合作报告
这表明，在英国 5G 创新网络生态系统中，获得资助的人认为 5GTT 计划已导致 5G 的采用率提高。虽然可以预期资助接受者将体验到更高水平的 5G 采用率，但令人鼓舞的是，许多非接受者仍然相信该计划具有影响力。这个问题的答案可能会受到样本偏差的影响，因为我们预计资助接受者会报告他们经历了更高水平的采用。然而，正如所指出的，尽管在接受调查的人中，尽管更大比例的资助接受者认为该项目与他们的同行相比在采用率方面取得了很大进步，但两个群体中超过 85% 的受访者认为至少有一些影响，这一事实非常令人鼓舞。