本文介绍了一种集成系统,通过战略性地管理 k-out-of-n :G,COLD 系统中电池的修复和补充,确保系留高空平台系统 (HAPS) 不间断电源供应。我们假设电池是相同的,它们的寿命彼此独立且呈指数分布。电池因故障而独立劣化并等待修复。当工作电池数量减少到 L ð L < n Þ 时,修复设施启动,当运行电池数量下降到 N ð N < L Þ 时,下达 n −k + 1 块电池的补货订单。我们推导出系统状态概率的显式解并分析关键性能指标。此外,我们采用粒子群优化 (PSO) 算法来确定所提优化问题的最佳成本,并使用 Morris 方法进行灵敏度分析。结果为 HAPS 的有效电池管理策略提供了见解,确保可靠的电源供应同时最大限度地降低成本。 [DOI: 10.1115/1.4067545]