XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System台式
CryptoAir产品简介EN V1.0 20240726
企业数据共享方法（例如电子邮件或上传到云）容易出现恶意软件，中间攻击和未经授权的访问。一旦发生数据泄露，就无法检索数据。fileaegis®带CryptoAir®+提供军事级硬件级数据共享安全性。在将任何文件上传到云之前，CryptoAir®+将加密在客户端笔记本电脑/台式机上的文件。用户友好的管理控制台使用户可以设置文件的特权和访问权限。只有那些拥有CryptoAir®+或Authtron®的人才能获得访问权限。
最简单、最快捷。适用于每个实验室。
凭借 MiSeq i100 系列，Illumina 继续树立最高标准。系统设计、测序化学和数据分析方面的进步提供了最简单、最快的台式测序和经过验证的准确性。MiSeq i100 系列适用于所有级别的用户，并简化了 NGS 工作流程——从文库准备到数据分析。MiSeq i100 系列可在当天获得各种应用的结果，包括小型全基因组测序 (WGS)、靶向基因测序和基因表达分析，使实验室能够解决传染病、微生物学、肿瘤学等领域的复杂基因组学问题。
EXPLORER 5000
天瑞仪器第五代EXPLORER手持式X射线荧光分析仪，基于十年手持式X射线荧光研究和开发经验，采用光电子、微电子和半导体技术，可在不到2秒的时间内提供结果。EXPLORER 5000手持式合金分析仪首次采用大型高分辨率LCD和新型数字信号处理器。最低检测限使其性能与台式XRF相当。EXPLORER体积小巧轻便，可在工厂车间或现场分析任何大或小的样品。
SEM在锂离子电池分析中的重要作用
作为可再生能源和电动汽车的市场，需要可靠的，高容量的能源存储的需求增加。超过20年，锂离子电池（LIB）在这方面特别感兴趣，但是了解影响多层，对空气敏感的LIB材料性能的微观结构特征可能具有挑战性。在这份白皮书中，我们描述了使用JEOL的台式扫描电子显微镜（SEM）到超高分辨率场排放SEMS如何解决这些挑战，并帮助LIB的研究人员和制造商完善并改善这种基本的能源存储技术。
时事通讯：2024 年 9 月
该计划培训学校教师如何操作 SEM。培训结束后，NewSpec Inspire 员工会将日立 TM4000 台式 SEM 送到学校，让教师和学生将其纳入课程，或者只是让孩子们对 STEM 产生兴趣。该计划在南澳大利亚、维多利亚和昆士兰取得了巨大成功，超过 65000 名学生参与其中！当这种仪器不激励下一代时（见对面当地学生拍摄的精彩图像），AMCF 用户可以使用它。如果您想了解有关此计划的更多信息，请联系 NewSpec 团队（outreach@newspec. com.au）或与 AMCF 联系。
Matrixx技术数据表
matrixx是为现代服务提供商设计的，并以确保准确性为当今世界上的交易量提供了支持。Matrixx技术核心是高速决策引擎和内存数据库，它是MATRIXX解决方案的变换功能的基础。其可配置的决策台式体系结构消除了自定义开发的需求，以支持新的业务需求。高速决策引擎消除了性能瓶颈，使每个客户的互动都是即时而精确的。技术核心处理业务规则并联，支持并发余额更新，这些更新是准确的，并且不超过共享余额或津贴的订户组的信用限额。
使用 Navigate Academic Planner 制定您的初步计划
学业规划器是 RU-Newark 导航系统内的一个工具，它允许学生规划未来学期的课程，并在共享工作区中与顾问一起审查这些计划。通过在夏季或冬季学期上课或规划其他学术课程，了解毕业时间表如何变化。需要在笔记本电脑或台式机上查看规划器，移动应用程序上尚不可用。规划器旨在帮助您直观地了解完成学术课程的途径，它不是学位审核工具。使用学位导航器来验证您的毕业进度。
第 4 章 系统单元
微型计算机有三种基本类型： 台式系统单元：包含系统的电子元件和选定的辅助存储器。鼠标、键盘、显示器等输入和输出设备位于系统单元外部。它可以水平或垂直放置。垂直单元称为“塔式模型”。 笔记本系统单元：便携且小得多。它们包含电子元件、选定的辅助存储器和输入设备（键盘和指点设备）。显示器位于系统单元外部，通过铰链与其相连。 个人数字助理 (PDA) 系统单元：最小，设计为一只手掌大小。它包含整个计算机系统，包括电子元件、辅助存储器和输入和输出设备
在整个鼠标脑图像数据集中用于3D细胞检测的深度学习算法
了解神经系统的功能需要绘制其由功能，解剖学或基因表达定义的其组成细胞的空间分布。最近，组织制备和显微镜的发展使整个啮齿动物大脑都可以成像细胞种群。但是，手动映射这些神经元很容易偏见，并且通常不切实际。在这里，我们提出了一种开源算法，用于使用标准台式计算机硬件在鼠标全脑显微镜图像中完全自动化的3D检测神经元somata。我们通过绘制通过通过逆行反式突触病毒感染表达的细胞质荧光蛋白标记的大型细胞的大脑范围来证明我们方法的适用性和功能。