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研究印度各地区货币贬值对经济的影响
达特茅斯政治、经济和世界事务本科生杂志 第一卷，第四期，101-119，2022 年 7 月 研究印度各地区废钞的经济影响 ARNAV JOSHI 宾夕法尼亚大学 摘要：本论文研究了印度废钞的经济影响，这是一次独特的货币事件，一夜之间使流通中的 86.9% 的货币成为非法货币。印度政府于 2016 年 11 月 8 日决定废钞，导致现金严重短缺。本论文试图分析印度各地区废钞的影响有何不同，以及这些地区在教育、电力和自来水获取、就业和技术获取方面的特征如何有助于解释这些差异。本论文使用有关人为夜间灯光活动的卫星数据来量化废钞对经济活动的影响。研究发现，识字率较高和用电家庭比例较高的地区受废钞政策的经济影响较小。在劳动力中边缘工人比例较高的地区，废钞对经济的影响更为严重。在各个就业部门中，与批发和零售贸易相比，农业、制造业和建筑业受废钞政策的影响较小。这些见解有助于政策制定者了解哪些地区或次地理区域更容易受到废钞政策的影响，从而最大限度地减少废钞政策带来的负面经济影响。简介 2016 年 11 月 8 日，印度政府决定废止面值 1000 卢比和 500 卢比的大额纸币，这两项货币占流通货币总量的 86.9%。印度政府做出这一决定是为了消除腐败、黑钱、假币和恐怖主义资金。指导这一决定的目标还在于获得潜在的中期利益，即减少腐败、进一步实现经济数字化和进一步实现经济正规化。1 印度公众可以通过将旧货币兑换为新货币（每日有限额）或将旧现金存入银行账户来兑换废钞。2016 年 10 月（废钞前的最后一个月）至 2016 年 12 月 31 日（新旧钞票兑换的最后日期）之间，印度流通中的货币减少了约 8.4 万亿卢比。2 印度传统上是一个现金密集型经济体。根据数字支付委员会报告 3（2016 年），印度约 78% 的消费者支付都是以现金支付的。此外，印度的非正规部门规模庞大，占到总支出的 43%。2% 的印度总增加值，并雇用了 80% 以上的劳动力。4 由于这些原因，废钞期间的货币紧缩损害了经济活动。废钞造成的流动性冲击影响了印度的总增加值 (GVA) 的增长。这种影响是由于现金短缺导致需求下降，用于自由支配支出，以及由于工人（以现金支付工资）暂时失业导致生产力中断。总增加值 (GVA) 增长
行政通讯2020年7月4日各地区防务局总务科科长...
关于2022年度适用于政府大楼修缮工程的市场单价，为减少“2022年3月起适用的公共工程设计劳务单价”中的特例措施及加班时间，考虑到必要费用已反映在单价中，《政府维修工程适用市场单价（2022年度单价）试行（国建工字第13号，2022年3月28日）》本文件内容现已部分修订，已修改，如附件所示。
世界各地 AI 伦理的不同面貌
摘要 — 人工智能 (AI) 正在改变我们的日常生活，在医疗保健、太空探索、银行和金融等领域都有广泛应用。人工智能的快速发展引起了人们对人工智能技术对社会潜在影响的日益关注，其后果在伦理上值得商榷。近年来，各国政府、国家和国际组织发布了多项道德原则。这些原则概述了指导人工智能道德发展、部署和治理的高级准则。然而，这些原则的抽象性、多样性和上下文依赖性使其难以实施和操作，导致原则与执行之间存在差距。大多数最新研究分析和总结了现有的人工智能原则和指南，但并未提供关于原则实施差距以及如何缓解这些差距的研究结果。这些发现对于确保人工智能实施符合道德原则和价值观尤为重要。在本文中，我们对各大洲当前的人工智能道德原则进行了背景和全球评估，旨在确定针对特定国家或适用于各个国家的潜在原则特征。接下来，我们分析当前人工智能的准备程度和不同国家当前人工智能道德原则的实施情况，以确定人工智能原则实施中的差距及其原因。最后，我们提出了缓解原则实施差距的建议。
防整技第6471号令和4年4月1日各地方防卫局総务部长...
建筑计划局长；国防部医学院秘书处，国防部国防部总监，国防部秘书处，国防部秘书处，国防部总监；办公室;防卫省北关东防卫局局长、南关东防卫局局长、近畿中部防卫局局长、中国四国防卫局企划局长、九州防卫局局长、冲绳防卫局局长、防卫技术后勤局局长、会计官
开伯尔-普什图省各地区的国内生产总值
本研究使用协调的夜灯数据来估计非农经济活动。在第一阶段，跨国数据用于估计 GDP 和夜灯增长之间的弹性，以帮助确定夜灯数据在估计 GDP 方面的强度。第二步涉及在南亚国家的国家层面和巴基斯坦和印度城市地区的地方（省/州）层面进行类似的操作。我们发现，虽然这种关系在地方层面仍然成立，但它比跨国回归中的关系要弱，这表明在估计南亚经济体的 GDP 方面的强度较低。在第三阶段，使用地方模型估计的系数来估计巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省的 GDP 的非农业部分。第四阶段，为了计算开伯尔-普赫图赫瓦省各区市的 GDP，官方省级 GDP 分布使用夜灯来确定各区市非农业 GDP 的份额，使用农村人口份额来确定农业 GDP 的份额。最后，使用区级夜灯分布以及白天卫星图像来确定城市增长趋势。
应用可解释的人工智能开发预测各地区教师供需的模型
摘要 在改善教育条件的各种方法中，人们正在努力减少每位教师的学生人数。但是，对于政策决策，需要反映多种因素，例如学生人数随时间的变化以及当地要求。基于时间序列分析的统计模型已被用作指导政策决策的方法。但是，现有的统计模型是线性的，其预测准确性较低。此外，由于影响学生人数并进而影响所需教师人数的预测的因素既有内部因素，也有外部因素，因此有必要开发一个反映这一点的模型。因此，在本研究中，使用XGBoost技术开发了基于机器学习的人工智能模型，并使用特征重要性，部分依赖图和Shap值来增加模型的解释潜力。该模型的性能小于 0.03 RMSE，并确认在几个因素中，经济活动人口对教师数量的影响最为显著。通过本研究，可以检验具有更高解释可能性的人工智能模型在预测教师数量方面的适用性。关键词：教师供给、需求预测、人工智能模型开发、XGBoost、XAI、SHAP。
帮助世界各地的人们 - 援助之翼
随着测试活动的成功完成和飞机原型的准备就绪，我们离实现使命越来越近了。我们与红十字国际联合会就东非任务训练的未来发展达成一致。我们从获得诺贝尔奖的世界粮食计划署航空部门收到了一封意向书。重要时刻。荷兰议会讨论了国际合作预算，并预留了 500 万欧元用于资助我们的运营验证计划。没有比这更好的方式来结束这激动人心的一年了。
富裕国家应尽早分享疫苗剂量：更大的利益取决于世界各地疫情的终结
COVAX 设定的初步目标是在 2021 年覆盖参与国最脆弱的 20% 人口。这一目标远低于实现群体免疫所需的门槛，也远低于高收入国家可以承受的水平。重新分配资金将使该机制能够超越这一目标，推动经济发展，拯救生命。与此同时，所有国家都应增加对“获取新冠肺炎工具加速器”（ACT Accelerator）的资助，这是世界卫生组织（WHO）牵头的一项全球合作，旨在公平分配新冠肺炎检测和药物。这样做可以筹集今年所需的 240 亿美元，以确保全球不仅可以获得疫苗，还可以获得检测、个人防护设备和疗法，这些疗法可以在疫苗获取滞后时为各国提供帮助。这些技术将使专家能够跟踪和控制病毒的进化和传播。
在世界各地开发和运送Covid-19-19
新疫苗通常需要十多年才能得到开发和批准。covid-19疫苗已经被批准用于紧急使用，并在通知WHO疾病的新疾病后大约八个月在国内注册。Covid-19疫苗的开发正在遵循“大流行范式”，即是一个压缩的时间框架，并在许多步骤中并行执行许多步骤。第一个候选疫苗在临床测试中仅在临床测试后仅两个月，这是SARS-COV-2的遗传序列，SARS-COV-2是导致COVID-19（自然）的病毒。增加发现和批准安全有效的疫苗的可能性，即使用“投资组合方法”，即投资多个候选疫苗进行测试。为了确保快速推出批准的疫苗，正在扩大制造能力，并在收到监管批准之前就开始生产。根据CEPI制造调查，于2020年8月发布，有能力在2021年底之前至少生产2-4亿剂的Covid-19-19（CEPI制造调查）
世界各地的海盗和盗匪活动 - MICA 中心
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