生成式人工智能 (GenAI) 正在迅速改变企业的运营方式,成为提升效率和创新的重要工具。预计到 2025 年,GenAI 将显著影响 70% 的文本和数据驱动型任务,相比 2023 年的 10% 大幅增长。1 然而,各行各业的组织都面临着类似的问题——从哪里入手、如何入手、GenAI 适用于哪些用例以及应该获得哪些解决方案。随着新解决方案的涌现和创新的推进,形势变得愈加复杂多样。本指南提供了一些实用指南,帮助您规划下一步。
霍尼韦尔是一家综合性运营公司,服务于全球各行各业和地区。我们的业务与三大趋势相一致——自动化、航空业的未来和能源转型,由我们的霍尼韦尔加速器操作系统和霍尼韦尔互联企业集成软件平台支撑。作为值得信赖的合作伙伴,我们帮助组织解决世界上最棘手、最复杂的挑战,通过我们的航空航天技术、工业自动化、楼宇自动化和能源与可持续发展解决方案业务部门提供可行的解决方案和创新,帮助让世界变得更智能、更安全、更可持续。
过去几十年来,美国在研究和技术方面的投资使美国成为石油和天然气生产领域的世界领先者,为各行各业的美国人带来了宝贵的利益。美国能源部 (DOE) 石油和天然气办公室在与工业界、学术界、政府机构和非政府组织合作开发其中一些技术方面发挥了重要作用,持续的技术进步将在未来带来更好的性能和更多的利益。随着国家崛起应对新挑战,美国能源部和美国公共和私人研究人员仍然专注于促进确保可持续国内能源供应的技术创新。
过去几十年来,随着工业和技术的飞速发展,市场越来越意识到需要能够快速、可靠地向客户提供零件 [1]。快速成型 (RP) 是为这种技术而创造的一个术语,被广泛应用于各行各业。术语“RP”经常用于描述利用数字数据生产有形产品的技术 [2, 3]。增材制造 (AM) 和 3D 打印是相同的术语;人们对此有不同的看法。增材制造的同义词是 3D 打印,反之亦然。这两个术语都指将数据从计算机辅助设计 (CAD) 文件传输到机器的过程,最终产品是通过添加材料来制造的
随着博物馆、图书馆、档案馆以及它们所服务的民众和社区继续从 COVID-19 疫情的影响中恢复过来,IMLS 致力于帮助他们应对不断变化的环境并建设充满希望的未来。我们自豪地支持社区支柱机构不断努力,以取悦、启发、教育和联系美国各行各业的人们。博物馆和图书馆作为第二故乡(人们可以在这里沉思、改变和拓宽视野,也可以在这里相聚并感到彼此轻松自在)的感觉现在比以往任何时候都更加重要。我们作为个人、社区和国家都在踏上征程,IMLS 致力于实现其愿景:
在后疫情时代,客户就是上帝(或者说是女王)。各行各业的企业都在采用以客户为中心的方法来开拓增长渠道,维持和确保业务的未来发展,并为客户提供更多价值。两个关键因素促成了这一转变:技术的快速进步以及客户动态和期望的变化。虽然疫情被证明是客户转向数字渠道的催化剂,但它也标志着一个新客户群体的崛起——数字原生代客户,他们只喜欢数字渠道,并期望在与品牌的每个接触点都能实现无摩擦、无麻烦的互动。
AI 不仅仅是一项进步,它更是游戏规则的改变者。Gen AI 超越了 NLP 等旧技术,增强了基于含义而非编辑的情绪分析和文档比较。通过轻松利用更广泛的基于文本的数据源,这一飞跃促进了从农业到交通运输等各行各业的数据驱动决策。然而,实现 AI 的潜力可能具有挑战性。许多组织都在努力超越试点项目。一个包括架构、数据治理和 Gen AI 等新兴趋势的综合 AI 战略至关重要。这是一个复杂的旅程,但成功实施的回报是巨大的。
集团的收入和租户结构十分多样化,既有涉足各行各业的大型跨国公司,也有中小型企业和个人租户。大多数站点都有主力租户(可提供稳定的长期收入)、采用传统和灵活租赁条款的中小型企业租户以及 Smartspace 服务的租户(包括使用自助仓储、服务式办公室和工作箱产品的各种公司和个人)。虽然主力租户的稳定性对于收入保障至关重要,但我们的高收益 Smartspace 产品(通常是通过改造以前以极低的成本获得的次优空间而创建的)可大幅提高收入回报。
政府、学术界和企业都为创新过程的活动做出了贡献。通过知识产权保护措施,成功的企业研发 (R&D) 将新知识融入新产品和新流程,同时试图防止有用的新知识传播给竞争对手 (Arora、Belenzon 和 Sheer 2017)。相比之下,许多政府、学术和非营利机构创造新知识的目的是广泛分享以支持创新——例如,通过出版物、数据集和技术转让协议。各行各业的研发活动创造的新知识有不同的形式,包括旨在出版的科学文献和旨在保密的私人知识。这两种形式都可能有助于发明或创新。