XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合作的
合作的目的是为我们的客户建立弹性供应链
https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-
与 Pinky and the Brain 合作的 NLP 法学硕士
IBM Watson Assistant Google DialogFlow Microsoft Bot Framework 和 Power Virtual Agents FaceBook Wit.AI
美国绿地合作的共同计划，以支持我们的
美利坚合众国政府和格陵兰政府寻求合作和扩大现有合作，以释放合作伙伴关系和未来倡议的巨大潜力，以加深和加强以下所述领域的美国与格陵兰之间的关系。这一共同的美国绿地合作计划（“共同计划”）旨在通过建立在2020年10月27日的外交票据中建立有关Pituffik（Thule Air Base基地）基础合同和相关事项的外交票据的建立，有助于加强美利坚合众国和格陵兰之间的伙伴关系和繁荣的关系。美国致力于与格陵兰政府合作，通过共同的努力，良好的实践和密切的协调来实现这一共同计划。共同计划的目标旨在通过外交参与，代理和事工合作来实现。
用于物理人体型操纵器合作的硬件式模拟器
摘要 - 本文介绍了与空中操纵器合作的硬件模拟器。模拟器为用户提供了适用于人冲水器交互活动的逼真的触觉反馈。测量硬件界面和Human/环境之间交换的力，并提供给动态模拟的空中操纵器。反过来，模拟的空中平台将其位置反馈到硬件，从而使人类能够感觉到并评估相互作用的效果。除了人冲洗操作器的合作外，模拟器还提供了发展和测试空中操纵中的自主控制策略。因此，对拟议系统的有效性以及两个案例研究进行了评估：一个协作任务，其中人类操作员将工具附加到机器人最终效用器和一个自动鸟分流器的安装任务。
YIT年度报告EN 新闻稿 Handelsbanken：瑞典经济将于2025年增长 与布里斯托尔·迈尔斯（Bristol Myers Squibb）的生物北极菌属合作的全球许可协议，用于抗污染清除后有效 年度报告 Outokumpu在2024年的盈利能力反映了全球不锈钢周期中较弱的部分。尽管有具有挑战性的财政年度，但我们还是进步了 DBP国际AB和Vivo Biopharma LLC 所有患有严重病毒诱导的肺炎的患者在Protrans V研究中治疗 年度报告2024 CAPMAN房地产从Danske ShoppingCentre 获得Glostrup的Glostrup的住宅开发项目
在2024年，由于消费者的信心较低，芬兰的住宅建筑市场仍然薄弱。尽管如此，我们在芬兰的消费者销售额增长了40％以上，我们在芬兰出售了近600套消费公寓。未售出的公寓的库存继续下降，预计在2025年期间将达到正常水平。在今年年底之前，我们在芬兰选定的城市开始了四个新项目，并得到了区域市场需求的支持。但是，总体低生产量和公寓的数量少，将限制芬兰住宅部门在2025年产生利润的能力。
与布里斯托尔·迈尔斯（Bristol Myers Squibb）的生物北极菌属合作的全球许可协议，用于抗污染清除后有效
betolar在简短和群体结构中Betolar是循环经济推动者和材料技术专家，提供了创新的解决方案，以帮助使用工业侧溪流为采矿和建筑领域生产低碳和无水泥产品。Betolar的使命是帮助减少碳排放量以及在采矿和结构中使用维珍资源。Betolar的循环经济创新大大减少了CO 2通过使用工业侧面来减少水泥使用和使用维珍原料的排放。betolar不断开发其用于采矿，金属和建筑行业的低碳地理设备。此外，Betolar的基于AI的数据平台还从工业侧倾创造了价值，并加速了解决方案的开发。基于数据平台的Sideprime Analytics服务绘制了利用工业侧面和废物的潜力。Betolar组由母公司Betolar Plc和全资子公司Betolar Chemicals Ltd和Betolar India Private Limited组成。
与认知计算建立人类智能机器团队的多模式合作的人为因素的方法：评论
摘要。在Horizon 2020资助Clean Sky 2计划中，组合项目的认知协作旨在将路线图定位为单飞行器（SPO）和人类智能机器组合。建立在人为因素的现状之上，仔细检查要考虑组成人类智能机器团队（HIMT）的因素和参数。每个参数都会影响积极或负线。一个好的Himt是一个传达，共享知识，信息，合作和信任的HIMT，以确保最高水平的飞行安全。本评论显示了HIMT中双向交流的多模式的附加值。多模式将允许在两个方向上保持口头和非语言交流。对在不同条件下的每种方式和互动方式的好处进行了审查，以及每种方式如何相互补充，以获得自然，高效和可靠的更好的双向交流。目的是以清晰，准确和简洁的方式传输信息，但也要确保接收者受到好评（即cccteammate和驾驶员）和良好的理解。每种模式都将允许Ccteammate根据上下文和手头任务以最佳方式呈现和/或表示信息。
人机合作的关系规范
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特（Everett），鲁伊普（Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
与工人进行物理合作的机器人的跨学科评估
协作机器人（企业）已成为对工人的有前途的技术援助。迄今为止，大多数配件只是与人类伴侣共享工作空间或没有联系而没有联系。我们声称，如果机器人与工人在高有效载荷任务上进行物理合作，他们将更加有益。要移动高有效载荷，在保证安全的同时，机器人应使用两个或更多轻量级的武器。在这项工作中，我们解决了一个问题：机器人在多大程度上可以帮助工人从事人类机器人协作任务？为了找到答案，我们聚集了一个跨学科的小组，从工业最终用户到认知人体工程学家，包括生物力学家和机器人主义者。我们从中小企业的工作人员重复实现的工业过程中汲取了灵感。11名参与者在机器人的帮助下复制了该过程。在任务期间，我们监视了参与者的生物力学活动。任务后，参与者完成了一项调查，并采取了可用性措施；中小型企业的七名工人完成了同一调查。我们的研究结果如下。首先，通过首次在协作机器人的方法中应用 - Potvin的方法，我们表明机器人大大减少了参与者的肌肉努力。第二：我们设计并提出了一种前所未有的方法，用于测量在协作方案中的机器人可靠性和可重复性。第三：通过将工人的努力与机器人衡量的力量相关联，我们表明这两个代理在充满活力的协同作用中起作用。第四：参与者在机器人方面的经验水平不断提高，将他/她的重点从机器人的整体功能转移到了更高的期望。最后但并非最不重要的一点是：工人和参与者愿意与机器人合作，并认为这很有用。
