感谢受访者付出的时间、宝贵的知识和专业知识(按字母顺序排列):Abhishek Gupta(蒙特利尔人工智能伦理研究所)、Agnieszka Leszczynski、Alexandra Ketchum(麦吉尔大学)、Ashley Casovan(AI Global)、Bianca Wylie、Daniel Schwartz(麦吉尔大学)、Danji Buck-More(麦吉尔大学)、Dmytro Ihnatov、Eli Fathi(MindbridgeAI)、Ellie Marshall、Erik McBain(MindbridgeAI)、Fenwick McKelvey(康考迪亚大学)、Guido Vieira、Gwen Phillips、Jaimie Boyd(不列颠哥伦比亚省政府)、Jason Edward Lewis(康考迪亚大学)、Jason Prince(康考迪亚大学)、Jean-Noé Landry(Open North)、Jess Reia(麦吉尔大学)、Joel Fairbairn(不列颠哥伦比亚省政府)、Katie Clancy(加拿大政府)、Laura Tribe(Open Media), Lex Gill、Lorna Roth、Luc Véronneau(Véronneau Techno Conseil)、Luke Stark、Manal Siddiqui(Vector Institute)、Matt Ross(伦敦市)、Melinda Jacobs、Michael Karlin(加拿大政府)、Michael Lenczner、Michèle Spieler(社区组织中心)、Mike Gifford(公民行动)、Narcis Micsoniu、Paola Andrea Díaz Vargas、Patrick White(蒙特利尔大学)、Petra Molnar(约克大学)、Philippe Beaudoin、Pierre-Antoine Ferron、Rob Davidson、Sarah Villeneuve、Shingai Manjengwa(Fireside Analytics)、Stéphane Guidoin(蒙特利尔市)、Teresa Scassa(渥太华大学)、Valentine Goddard(AI Impact Alliance)、Vasiliki (Vass) Bednar(麦克马斯特大学)、Yasmeen Hitti(Mila -感谢所有参与本次研讨会的专家:魁北克人工智能研究所 (Quebec AI Institute)、Yuan Stevens (数据与社会),以及希望保持匿名的受访者。
在复杂环境中快速识别和管理不可预测的威胁需要下一代态势感知工具,这些工具可在配备 Telephonics SHARC 软件的 RDR-1700B(V)1 和 RDR- 1700G(V)2 雷达型号上使用。SHARC 软件以 RDR-1700B 系列的广域检测能力为基础,满足了现实世界监视任务中的关键需求,即对目标轨迹进行分类、过滤、标记和存档,快速识别威胁以进行成像和分类,并通过高分辨率表面和水深地图底层提供情境背景。此外,SHARC 软件还将船舶的 AIS 和雷达信息与背景对齐。
合成、表征和光学特性”,Anna Ioannou、George C Anyfantis、Karmen Milonakou-Koufoudaki、George Danezis、Constatinos A Georgiou、Vassilis Psycharis、Catherine P Raptopoulou、Constantina Kollia、Nikolaos Kelaidis、Nektarios N Lathiotakis、George A Mousdis,Polyhedron,Vol. 231,页116247(2023年)。 4.“掺杂锐钛矿 TiO 2 的应变路线图”,Kelaidis,N.,Kordatos,A.,
这些包括:• 电气测井 - GR、Rhob、卡尺、drho 等。• 岩心数据 - 孔隙度、岩心 Sw、SCAL 等。• 深度 - 测量值和 TVDss • 气相色谱数据 • 钻井数据 - ROP、Dexp 等。• NMR - T1 和 T2 分布 • 等。
❖ Jraisat, L., Jreissat, M., Upadhyay, A., Sajjad, F., & Balodi, KC (2022). 战略伙伴关系悖论