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基于GPT的工具对理解标准化段落的不同影响
由于大型语言模型（例如生成预训练的变压器模型（GPT））的能力迅速提高，基于人工智能（AI）的工具已在大规模的教育中输入。但是，经验数据在很大程度上缺乏AI工具对学习的影响。在这里，我们确定了使用随机的交叉跨界在线研究（n = 195）对标准化美国大学测试（ACT）衍生的标准化美国大学测试（ACT）衍生的段落的阅读理解的影响的影响。所研究的四个工具是AI生成的摘要，AI-AI-ADERING概述，问答导师Chatbot和Socratic讨论聊天机器人。与我们的预注册假设一致，我们发现AI工具的差异效应是基线阅读理解能力的函数。AI工具在较低的参与者中显着提高了理解力，并且在较高表现的参与者中的理解力显着恶化。在特定工具方面，苏格拉底聊天机器人的表现最低，而摘要工具则最大的表现会恶化。这些发现表明，尽管AI工具具有增强学习的巨大潜力，但毯子的实施可能会对较高表现的学生造成意想不到的伤害，呼吁谨慎和开发人员和教育工作者进一步实证研究。
城市气候行动的共同影响
随着越来越多的城市开始进行气候中立的轨迹，重要的是要了解行动将如何影响城市中的所有利益相关者：公民和工业以及在区域和国家一级运营的政府机构。在这里，我们提供了科学文献的概述，探讨了积极和消极的城市环境中气候行动的共同影响。此外，我们引入了一个分类框架，用于在瑞典城市构建此类共同影响。我们的研究揭示了文献中主要关注气候作用的积极影响，从而忽略了潜在的不利影响。我们发现迫切需要指定哪些城市参与者将从特定的气候干预中受益，哪些可能受到不利影响。通过理解和解决这些影响，城市可以增强气候计划的社会可接受性，从而促进其更快的实施。
贸易、可再生能源和……的不同影响
QALATI, Sikandar Ali、KUMARI, Sonia、TAJEDDINI、Kayhan、BAJAJ、Namarta Kumari 和 ALI, Rajib (2023)。无辜的魔鬼：贸易、可再生能源和金融发展对环境损害的不同影响：非线性探索发达国家和发展中国家之间的差距。《清洁生产杂志》，386：135729。[文章]
研究液化天然气市场对东盟的不同影响的研究
这项“对液化天然气市场对东盟的不同影响的研究”研究了过去几年中东盟及周边地区液化天然气市场发生了什么，尤其是现场液化天然气价格的极端波动及其对该地区各种经济体和利益相关者的影响 - 有些是生产者，消费者，消费者，生产和消费经济体。在过去几年中，液化天然气行业已经大大发展的地区，面临越来越多的挑战，即在其经济发展环境中平衡其能源安全，负担能力，可持续性和能源过渡。
橄榄废物对某些土壤特性的协同影响
橄榄垃圾，也称为橄榄色的Pomace，是橄榄油提取剩下的残留物。它由橄榄皮，果肉，种子和剩余的油组成。这种副产品传统上被认为是一种废物，经常被丢弃或燃烧。但是，最近的研究表明，橄榄浪费可能是有价值的资源，具有巨大的土壤改善潜力。当将橄榄废物纳入土壤中时，它可以通过增加其有机物含量并促进更好的土壤聚集来帮助改善土壤结构。这反过来可以改善水浸润和保留，并减少土壤侵蚀。此外，橄榄废物还含有氮，磷和钾，可以帮助改善土壤生育能力并为植物生长提供必需的养分。此外，橄榄废物也会对土壤微生物活性产生积极影响。橄榄废物中的有机物为土壤微生物提供了食物来源，在养分循环和土壤健康中起着至关重要的作用。这些微生物有助于分解有机物，释放营养和抑制植物病原体，最终有助于更健康，更有生产力的土壤生态系统。总而言之，橄榄废物是一种有价值的副产品，可以对土壤特性产生重大影响。通过将橄榄废物纳入土壤中，农民可以改善土壤结构，生育能力和微生物活性，从而导致更健康的植物并增加农作物的产量。此外，在土壤管理实践中使用橄榄浪费也可以帮助减少废物并促进农业的可持续性。关键字：橄榄浪费，土壤结构，土壤生育能力，土壤微生物。
气候温度和降水共同影响西方响尾蛇物种的体型
生态学的代谢理论和动态能量预算理论都预测，气候通过其对能量学的一阶决定因素的影响影响人体大小：反应性温度，碳资源和氧气可用性。尽管氧气在陆地系统中很少限制，但温度和资源在空间上有所不同。，我们使用冗余分析和变异分配来评估气候温度，降水及其季节性对北美四种西部响尾蛇组分布的多元体型的影响（Crotalus Pyrrhus，C。scutulatus，C。scutulatus，C。oreganus and C. viridis）。大多数物种在凉爽的气候中显示出增加体型的模式，并且在温暖的Xeric气候下体积减少。该模式的例外通过在每个物种的分布中的气候特质提供了其他上下文。例如，对于牛仔梭菌，温度对体型的负面影响的一般模式并不明显，牛仔梭菌在四种物种中总体上最温和的气候范围。与以前的研究相比，我们发现季节性对体型的影响可忽略不计。我们建议降水梯度与驱动种内体大小的资源可用性相关，并且温度通过增加基线代谢需求和
RTL验证用于使用合同影子逻辑
抽象的现代现代处理器面临投机性执行攻击。尽管有各种建议的软件和硬件缓解以防止此类攻击，但新的攻击仍来自未知漏洞。因此，迫切需要对硬件设计处理投机执行攻击的能力进行正式和严格的评估。本文提出了一种称为合同影子逻辑的正式验证技术，该技术可以大大提高RTL验证可伸缩性，同时适用于不同的防御机制。在此技术中，我们利用comperer Architecture Desime Insights来提高验证性能，以检查将安全性属性作为软件硬件合约配制的安全性属性，以确保安全猜测。我们的验证方案可供计算机架构师访问，并且需要最少的正式方法专业知识。我们在多个RTL设计上评估了我们的技术，其中包括三个排序处理器。与基线和两个基线和两个最先进的验证方案相比，我们的技术在寻找对不安全设计的攻击并为安全设计提供了完整的证据时表现出重要的优势，并提供了完整的证据。
应变变异和异常气候协同影响霍乱大流行
（el tor）一个且随着O139菌株在孟加拉国和环球状态的暂时出现。使用用于非线性时间序列分析的统计方法，我们检查了暴发和疾病与区域温度和雨水的区域同步，以及与Elniño南部振荡（ENSO）的区域同步。建立未来的期望并评估伴随历史应变替代品的气候异常，在不同的50年期间，由多模型气候模拟产生气候促进。第6个霍乱大流行在1904 - 07年的埃尔尼诺事件期间，在孟买总统侵犯后，霍乱爆发的阵阵阵阵阵阵阵阵爆发的震撼人心的同步。伴随异常天气条件与20世纪后期在止痛药中相关的与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。 在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。
大麻滥用对青少年和成人脑的不同影响
抽象的大麻滥用是青少年中的常见现象。大麻中的主要精神活性物质是四氢大麻酚（THC）。但是，在过去的40年中，在大多数制剂中，精神活性成分THC的含量不是恒定的，而是由于其他繁殖和培养条件而增加的。Thc充当CB1和CB2受体的内源性大麻素，但可以描述为偏痕为部分（不是纯）Ago-NETIST。最近的证据表明，通过THC激活CB1可以减少神经元中神经元生长因子的产生，并影响突触形成的其他信号传导级联反应。由于这些因素在大脑发育和青春期的神经元转化过程中起重要作用，因此THC可以以另一种方式影响青少年大脑以外的人大脑以外的方式合理。因此，在某些大脑区域的灰色含量损失时，观察到了青春期大麻中的结构变化。此外，最近的研究表明，THC对青少年和成人大脑以及
Serendipita Indica和Zhihengliuella sp的协同影响。 ISTPL4在稻米中缓解砷应激
砷（AS）是一种剧毒的金属，它会干扰植物的生长并破坏植物中各种生化和分子过程。在这项研究中，通过对根部内生菌的缝合体和静脉细菌的联合接种s sp。ISTPL4。 进行了一项随机实验，其中水稻在受控条件和压力条件下生长。 对照组由未经治疗和未压力的植物（C1），治疗和未压力的植物（C2），压力和未处理植物（T1）以及受压力和处理的植物（T2）组成（T2）。 各种表型特征，例如芽长（SL），根长度（RL），新鲜重量（SFW），根新鲜重量（RFW），芽干重（SDW）和根干重（RDW）和生化参数，以及绿比植物含量，蛋白质含量，蛋白质含量以及抗氧化剂的剂量。 在T2中增加了各种抗氧化剂酶的活性，随后是T1植物。 此外，在4.11μmolmg -1，2.53μmg -1，2.53μmg -1和3.62μmg -1，分别分别在4.11μmolmg -1，2.53μmg -1，2.53μmg -1，2.62μmg -1 fw植物中发现了高浓度的植物激素（ET），Gibberellic Acid（GA）和细胞分裂素（CK）。 AA的结果表明，与T1植物的根相比，T2植物的根（131.5 mg kg -1）的积累增加了（120 mg kg -1）。 它表明，与未接种的植物相比，微生物处理植物根部的积累和隔离量增加（T1）。ISTPL4。进行了一项随机实验，其中水稻在受控条件和压力条件下生长。对照组由未经治疗和未压力的植物（C1），治疗和未压力的植物（C2），压力和未处理植物（T1）以及受压力和处理的植物（T2）组成（T2）。各种表型特征，例如芽长（SL），根长度（RL），新鲜重量（SFW），根新鲜重量（RFW），芽干重（SDW）和根干重（RDW）和生化参数，以及绿比植物含量，蛋白质含量，蛋白质含量以及抗氧化剂的剂量。在T2中增加了各种抗氧化剂酶的活性，随后是T1植物。此外，在4.11μmolmg -1，2.53μmg -1，2.53μmg -1和3.62μmg -1，分别分别在4.11μmolmg -1，2.53μmg -1，2.53μmg -1，2.62μmg -1 fw植物中发现了高浓度的植物激素（ET），Gibberellic Acid（GA）和细胞分裂素（CK）。AA的结果表明，与T1植物的根相比，T2植物的根（131.5 mg kg -1）的积累增加了（120 mg kg -1）。它表明，与未接种的植物相比，微生物处理植物根部的积累和隔离量增加（T1）。我们的数据表明，这种微生物组合可通过增加SOD，CAT，CAT，PAL，PPO和POD等抗氧化剂的活性来减少植物的毒性作用。此外，水稻植物可以承受由于在存在微生物组合的情况下的植物激素的主动合成而承受的应力。