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AI 蛇油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何区分 - 第 1 章
想象一个平行宇宙，人们没有专门用来形容不同交通方式的词语，只有集合名词“交通工具”。他们用这个词来指汽车、公共汽车、自行车、宇宙飞船以及从 A 地到 B 地的所有其他交通方式。这个世界上的对话令人困惑。人们就交通工具是否环保展开了激烈的争论，但没人意识到争论的一方在谈论自行车，而另一方在谈论卡车。火箭技术取得了突破，但媒体的焦点是交通工具如何变得更快，因此人们打电话给汽车经销商（哦，汽车经销商）询问何时会有更快的车型。与此同时，欺诈者利用消费者在交通工具技术方面不知道该相信什么的事实，因此交通工具行业诈骗猖獗。现在，将“汽车”一词替换为“人工智能”，我们就很好地描述了我们生活的世界。人工智能（简称 AI）是一组松散相关技术的总称。ChatGPT 与银行用来评估贷款申请人的软件几乎没有共同之处。两者都被称为 AI，但在所有重要方面——如何
心脏病和中风统计数据——2023 年更新
2023 年 AHA 统计更新在提及种族和民族时使用的语言传达了尊重和特异性。我们不会使用集合名词（例如黑人、白人）来广泛地指代群体，而是使用形容词（例如亚洲人、黑人成年人、西班牙裔青年、美洲原住民患者、白人女性）来描述种族和民族。随着 AHA 继续关注健康公平以解决结构性种族主义，我们正在努力在年度统计更新中汇编这些信息时协调以前发布的数据源和研究中使用的语言。我们努力使用原始数据源或已发表研究（主要是过去 5 年）中的术语，这些术语可能不如 2023 年使用的术语那么包容。随着科学写作风格指南的发展，它们将作为数据源和出版物的指导，以及如何在未来的统计更新中引用它们。本文的补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIR.0000000000001123 上找到。© 2023 美国心脏协会。
数字技术使用对儿童发展的影响
在这篇全面的评论中，我们期待在语言上的掌握和卓越的幼儿和受数字媒体影响的认知能力的基础上分析儿童发展。最后，我们分析了数字媒体对儿童大脑功能的影响。除此之外，我们还专注于向父母提出的建议，以改善孩子的童年。在主题跳跃之前，我们需要理解和定义对儿童发展非常基本概念的统计。因此，从出生开始到人类被视为儿童发育阶段的青春期[1]。在儿童发育阶段，婴儿经历了各个阶段，这些阶段包含双性，心理和情感方面的持续变化。在此期间，孩子不断收集有关周围环境的信息，与成年人的社交相遇。孩子在母亲身上度过了大量的时光，这种社交遭遇决定了孩子的成长是如何发生的。如果我们专注于儿童发育的语言方面，则已经进行了许多研究，并分析了Toddlers的能力，可以将对象和相关词之间的非常基本的关联联系起来，或者与哪些词相关联。这些动作涵盖了名词，动词，介词以及单词对新型示例的概括的能力。[2]。
日常生活中的技术
公平的ADJ C2 X1定义（EN）：公平对所有各方公平，如理性和良心必不可少的adj C2 x1定义（en）：a。不要被分配；必不可少的不可避免的知情调整 +∞x1定义（en）：a。具有大量知识或教育实时adj +∞x1定义（en）：a。与计算机系统相关的计算机系统的更新信息与他们接收信息的更新信息RESHAPE动词 +∞x1定义（en）：v。重新形成或不同的形状v。再次形状或形状不同的技术名词C2 x1定义（en）：n学校教学机械和工业艺术以及应用的科学Sciences the Applied Sciences theelostat Noun c2 c2 c2 x1 x1定义（EN）：n）：n。通过启动或停止热量供应来自动调节温度的调节剂v。用恒温器变换adj +∞x1定义（EN）控制温度：a。具有变化的力量或趋势。难以想象的adj C2 x1定义（en）：S完全不可能
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
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•尼日利亚阿库雷，联邦技术大学，联邦技术大学（INTEDH）学会（INTEDH）实现混合学习：一个模块化的教师发展课程，2021年9月•尼日利亚国家公开大学（名词），尼日利亚阿布贾，尼日利亚，在线促进和教学视频培训培训，开放和距离学习培训2021年3月20日•MONTREATION•MONTREATION（MONTREAL）•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL•MORTREAL;阿尔伯特·爱因斯坦医学院，美国动手基本啮齿动物处理和非手术研究技术证书，2018年2月•美国基础课程（CITI）协作机构培训计划（CITI），基础课程：与IACUC，与IACUC，2017年10月，2017年10月合作•协作机构培训计划（CITI），美国基础机构的协作：2017年10月的RATS INSTICAL•2017年10月（CIT）课程：2017年10月与小鼠在研究环境中合作•尼日利亚国家管理学院（宪章），尼日利亚管理能力证书，2008年11月研究经验研究兴趣和活动
增援令牌 |卡斯蒂利亚语
1 名义团体。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 2 外邦人。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 3 尖音词、平音词和近音词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 4 所有格。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 5 谚语。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 6 尖锐的言辞。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 7 指示词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 8 前缀。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 9 简单的话。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 10 数字。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 11 不确定的。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 12 后缀。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14 13 副词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15 14 动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 16 15 字典中的名词和形容词。 。 。 。 。 。 。 17 16 以 v 结尾的形容词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18 17 动词的数和人称。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 19 18 前缀in-、des-。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 20 19 以 -ger 和 -gir 结尾的动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 21 20 动词时态。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 22 21 前缀 sub- 和 inter- 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 23 22 动词中的 y。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 24 23 第一个动词变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 25 24 后缀-ista 和-dor。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 25 动词中的 b。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 26 第二种变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 27 后缀-oso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 28 动词中的 v。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 29 第三变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。字典中的 31 30 个动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 32 31 以 -bir 结尾的动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 32 复合时态。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 34 33 语义场。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。三十五
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
提前计划：段落完成任务的自我监督文本计划
尽管上下文化的语言模型最近在各种NLP任务上取得了成功，但语言模型本身仍无法捕获长长的多句文档的文本共同（例如，段落）。人类经常就发言之前就何种方式以及如何发言做出结构性决定。通过这种高级决策和以连贯的方式构建文本的指导性实现被称为计划过程。模型可以在哪里学习这样的高级相干？段落本身包含在这项工作中称为自upervision的各种形式的归纳相干信号，例如句子顺序，局部关键字，修辞结构等。以此为动机，这项工作为新的段落完成任务p ar -c om;在图形中预测蒙版的句子。但是，该任务遭受了预测和选择相对于给定上下文的适当局部内容。为了解决这个问题，我们提出了一个自我监督的文本计划，该计划可以预测首先说出的内容（内容预测），然后使用预测的内容指导验证的语言模型（表面实现）。SSPlanner在自动和人类评估中的段落完成任务上的基线生成模型优于基线生成模型。我们还发现，名词和动词类型的关键字的组合是最有效的内容选择。提供了更多内容关键字，总体发电质量也会提高。
从文本到图像模型中检查图像的地理代表性
生成模型的最新进展导致了模型，这些模型既可以为大多数文本输入产生现实和相关的信息。这些模型每天都用于生成数百万张图像，并具有巨大影响诸如生成艺术，数字营销和数据增强等领域。鉴于它们的影响力，重要的是要确保生成的内容反映全球的伪影和周围环境，而不是过分代表世界的某些地区。在本文中，我们使用众包研究的研究衡量了通过dall·e 2产生的普通名词（例如房屋）的地理代表，以及稳定的扩散模型，其中包括27个国家 /地区的540名参与者。为了有意地指定没有国家名称的意见，生成的图像最反映了美国之后是印度的周围，而顶级世代很少反映出所有其他国家的周围环境（平均得分少于5分中的3个）。在输入中指定国家名称的代表性增加了1。平均在5-点李克特（Dall）的李子量表上为44点。75对于稳定的扩散，许多国家的超高分数仍然很低，这突出了将来模型在地理上更具包含的需求。最后，我们研究了量化使用用户研究的产生图像的地理代表性的可行性。1