地热探索中的Play Fairway分析(PFA)源自石油行业中开发的系统方法,并基于确定地热系统的地质,地球物理和水文框架。我们量身定制了这种方法,以研究蛇河平原和周边地区的地热资源潜力,但可以适应其他地热资源环境。我们通过对控制可利用的水力热系统的关键要素进行分类,从而调整了PFA方法来探索地热资源探索,从而建立了风险矩阵,这些风险矩阵可以根据成功的可能性和知识水平来评估这些要素,并构建基于代码的“处理模型”以进行处理结果。地理信息系统用于编译一系列不同的数据类型,我们称为元素(例如,故障,通风口,热流等。),具有不同的特征和信心度量。脱离分散数据(点,线或多边形)的脱节,将每个元素的点,点,线或多边形转换为称为证据层的连续解释性2D网格表面。由于不同的数据类型具有不同的不确定性,因此大多数证据层都具有伴随的置信层,反映了这些不确定性的空间变化。此处定义的风险层是证据和置信层的产物,是用于构建常见风险段(CRS)地图的构件,用于加热,渗透率和密封,使用加权和渗透性和热量,但使用密封的方法不同。crs地图量化了与这些关键组件相关的可变风险。在最后一步中,三个CRS地图使用修改的加权总和合并为一个复合的共同风险段(CCR)地图,以揭示了对地热探索的有利区域的结果。还提供了其他地图,这些地图不会混合证据和信心(允许孤立的证据和置信度观点),以及使用组件的乘积而不是加权总和来计算优惠性的地图(以突出显示所有组件的位置)。我们的方法有助于确定第一阶段研究中西部和中央蛇河平原上高地热的领域,并在第二阶段的工作中有助于确定更精确的本地钻探目标。通过识别有利的领域,该方法可以帮助减少地热能探索和开发的不确定性。
筛查的使用与儿童的认知发展有关,但是需要更多来自纵向研究的证据。我们调查了从伊甸园队列的459名儿童中,从2至11 - 12岁开始的屏幕使用轨迹和认知发展的关联和认知发展。父母报告说,在2、3、5和8岁的家庭用餐期间,电视的频率在同一年龄为11至12岁的孩子的屏幕时间。智力能力源自韦克斯勒智能量表的子测验,以及11 - 12年的Peabody图片词汇测试。使用多变量线性回归模型的智力能力对屏幕时间和电视的轨迹进行了鉴定并根据知识能力进行了研究。确定了四个屏幕时间轨迹:低(11%),平均(50%),高(32%)和非常高(6%)的用户。家庭用餐期间电视上的三个轨迹从来没有(41%),有时(34%),通常是/始终(25%)。屏幕时间轨迹与11 - 12年的智力能力无关。电视有时(VS永远不会),但在家庭用餐期间不经常/总是与非语言和一般的英特尔语言能力有关。未来的研究需要考虑屏幕使用的上下文,而不仅仅是时间。
Growth in early infancy drives optimal brain functional connectivity which predicts 1 cognitive flexibility in later childhood 2 3 Short title: Early growth predicts brain networks development 4 5 Chiara Bulgarelli 1,2 , Anna Blasi 2 , Samantha McCann 3,4 , Bosiljka Milosavljevic 5,6 , Giulia 6 Ghillia 3 , Ebrima Mbye 4 , Ebou Touray 4 , Tijan Fadera 4,Lena Acolatse 4,8,Sophie E. Moore 3,4、7 Sarah Lloyd-Fox 5,Clare E. E. E. E. Elwell 2,Adam T. Eggebrecht 9和Bright Study Team 10 8 9 1大脑与认知发展中心,英国伦敦伯克贝克,英国伯克贝克。10 2伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系,英国11。12 3英国伦敦国王学院妇女和儿童健康部。13 4医学研究委员会部门伦敦卫生学院的冈比亚和热带14医学,冈比亚。15 5英国剑桥大学心理学系。16 6英国伦敦皇后大学生物学和实验心理学学院。17 7英国利物浦大学妇女和儿童健康系。18 8营养创新食品与健康中心,生物医学学院,爱尔兰Ulster 19大学。20 9美国圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学院,21。22 10 Bright Team(按字母顺序):Muhammed Ceesay,Kassa Kora,Fabakary,Fabakary 23 NJAI,Andrew Prentice,Mariama Saidykhan。24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Corresponding Author : 42 Dr. Chiara Bulgarelli 43 Email: c.bulgarelli@bbk.ac.uk 44 Address: Centre for Brain and Cognitive Development 45 Department of Psychological Sciences 46 Birkbeck, University of London 47 Malet Street 48 London, WC1E 7HX (UK) 49
Mazen Noureddin 1,Naim Alkhouri 2,Eric Lawitz 3,Kris V. Kowdley 4,Rohit Loomba 5,William Sanchez 6,Yancicy Gonzales-Rojas 7,Joseph Kosinski 8,Joseph Kosinski 8,Lois Lee 9,Lois Lee 9,Lois Lee 9,Christopher Jones 10,Christopher Jones 10,Christopher Jones 10,Erin Quirk 10,Housison A. 1)德克萨斯州休斯敦市研究所,(2)亚利桑那州肝脏健康,亚利桑那州凤凰城,(3)德克萨斯州肝脏研究所,德克萨斯大学圣安东尼奥大学,德克萨斯州圣安东尼奥大学,德克萨斯州圣安东尼奥,(4)肝脏西北和埃尔森·弗洛伊德·S·弗洛伊德学院(7)Optimus U,Inc。,(8)Premier Medical Group,(9)Terns Pharmaceuticals,加利福尼亚州圣地亚哥,(10)Terns Pharmaceuticals,加利福尼亚州福斯特市,(11)Pinnacle Clinical Research,San Diego,CA
免责声明 本报告是由美国政府机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、芝加哥大学阿贡国家实验室或其任何员工或官员均不对所披露的信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,或承担任何法律责任或义务,或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的文档作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、阿贡国家实验室或芝加哥大学阿贡国家实验室的观点和意见。
海报演示(截至9/14/23)海报会议10月12日星期四| 12:30 pm-4:00 PM 2级,展览馆D A001:映射C型凝集素域14A和多疗法之间的相互作用2。Aleen Baber,伯明翰大学,伯明翰,英国。A002:胶质母细胞瘤患者衍生异种移植物(PDXS)模型的临床前试验的实用性,以告知治疗策略的临床试验开发。DANIELLE M. BURGENSKE,MAYO诊所,美国新罕布什尔州罗切斯特。 a003:一种用于高风险和复发/难治性肝类母细胞瘤的新型治疗策略。 Andres F. Espinoza,美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 A004:在小鼠模型中,ASP1570增强了抗肿瘤免疫力:一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。 Osamu Ikeda,Immuno-Oncology,Astellas Pharma Inc.,Tsukuba,Ibaraki,日本。 A005:新型免疫细胞疗法,检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits,EPO GmbH,柏林,德国。 A006:表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang,Crown Bioscience Inc.,美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007:临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen,芬兰基维尼米的Oncobone。 a008:基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台,用于发现下一代激酶抑制剂。DANIELLE M. BURGENSKE,MAYO诊所,美国新罕布什尔州罗切斯特。a003:一种用于高风险和复发/难治性肝类母细胞瘤的新型治疗策略。Andres F. Espinoza,美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 A004:在小鼠模型中,ASP1570增强了抗肿瘤免疫力:一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。 Osamu Ikeda,Immuno-Oncology,Astellas Pharma Inc.,Tsukuba,Ibaraki,日本。 A005:新型免疫细胞疗法,检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits,EPO GmbH,柏林,德国。 A006:表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang,Crown Bioscience Inc.,美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007:临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen,芬兰基维尼米的Oncobone。 a008:基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台,用于发现下一代激酶抑制剂。Andres F. Espinoza,美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。A004:在小鼠模型中,ASP1570增强了抗肿瘤免疫力:一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。Osamu Ikeda,Immuno-Oncology,Astellas Pharma Inc.,Tsukuba,Ibaraki,日本。 A005:新型免疫细胞疗法,检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits,EPO GmbH,柏林,德国。 A006:表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang,Crown Bioscience Inc.,美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007:临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen,芬兰基维尼米的Oncobone。 a008:基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台,用于发现下一代激酶抑制剂。Osamu Ikeda,Immuno-Oncology,Astellas Pharma Inc.,Tsukuba,Ibaraki,日本。A005:新型免疫细胞疗法,检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。Glenn Smits,EPO GmbH,柏林,德国。A006:表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。Jingjing Wang,Crown Bioscience Inc.,美国加利福尼亚州圣地亚哥。A007:临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。TiinaE.Kähkönen,芬兰基维尼米的Oncobone。a008:基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台,用于发现下一代激酶抑制剂。Stephanie Wang,京无生物技术,美国沃尔瑟姆,美国。a009:NGS-QC-Panel的新版本可以更好地对人类和鼠标样品的表征进行更好的身份验证和表征。Wubin Qian,Crown Bioscience Inc.,中国苏州(大陆)。A010:Gloriosine通过对非小细胞肺癌的YAP转录活性负调控而通过自噬细胞死亡诱导细胞周期停滞。Gloriosine是具有有效抗癌活性的有效生物碱衍生物。Biswajit Dey,印度海得拉巴国立药物教育与研究所。 A011:NRBF2通过增加胶质母细胞瘤中自噬介导的代谢物补体来诱导放射线。 Eunguk Shin,北商,澳大利亚,韩国,共和国。 A012:STX1A在介导组织蛋白酶GO进入人结直肠癌细胞中的作用。 瓦莱里·罗森(Valery Rozen),密歇根州立大学人类医学院,美国密歇根州大瀑布城。 A013:用BRG1/BRM抑制剂FHD-286治疗的AML患者在单细胞分辨率下可见的白血病干细胞分化。 Ginell Elliott,Foghorn Therapeutics,美国剑桥,美国。Biswajit Dey,印度海得拉巴国立药物教育与研究所。A011:NRBF2通过增加胶质母细胞瘤中自噬介导的代谢物补体来诱导放射线。Eunguk Shin,北商,澳大利亚,韩国,共和国。A012:STX1A在介导组织蛋白酶GO进入人结直肠癌细胞中的作用。瓦莱里·罗森(Valery Rozen),密歇根州立大学人类医学院,美国密歇根州大瀑布城。A013:用BRG1/BRM抑制剂FHD-286治疗的AML患者在单细胞分辨率下可见的白血病干细胞分化。Ginell Elliott,Foghorn Therapeutics,美国剑桥,美国。
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在乔尔哈特的阿萨姆邦农业大学的ICR农场进行了一次实地实验,以评估Panchagavya对2020 - 21年Rabi季节中阿萨姆邦的生长,产量和经济性迟到的菜。The experiment was laid out in Randomised Block Design with three replications and eight treatments like T1: control, T2: RDN through vermicompost (VC), T3: Vedic panchagavya soil application (3%), T4: 1 tonne VC/ha as basal + vedic panchagavya foliar application (3%), T5: enriched panchagavya soil application(3%), T6:富集的Panchagavya叶面应用(3%),T7:吠陀Panchagavya的基础应用(1.5%) +吠陀Panchagavya叶面应用(1.5%),T8:富集的Panchagavya基底应用(1.5%) +富含Panchagavya foliar foriar forpapply(1.5%)。结果表明,发现T4在所有有关生长,产量特征和近来播种的Rapeseed的收益率的处理中都是最好的。在处理T4下记录了生长指标的最高值以及产量指标。这种处理产生了最高的种子产量(6.89 Q/ha)和僵硬的产量(20.48 Q/ha)。同样,油菜菜和最高总收益(卢比55120/ha)。,但是,最大净返回(卢比34020/ha)和b:c比率(1.90)在治疗T5下记录。
