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生活课程的神经生物学社会经济状况和成年后期相关的认知表现
Pedro Marques-Vidal，8 Martin Preisig，9 Matthias Kliegel，5，6，6 7 Silvia Stringhini，1，10，11 *和Bogdan Draganski 2，12 * 1人口流行病学单位，初级保健部，Geneva University Hospitals，Geneva Ch-1205，Neuroration for Switoration，2神经科学，洛桑大学医院和洛桑大学，洛桑CH-1011，瑞士3，洛桑CH-1015计算生物学系3，瑞士4瑞士生物信息学研究所，洛杉矶CH-1015，瑞士人瑞士国家中心。观点，”洛桑大学和日内瓦大学，洛桑CH-1015和Carouge CH-1227，瑞士6，日内瓦大学心理学系6，日内瓦大学，日内瓦大学，瑞士，瑞士7瑞士大学医院和劳桑大学大学医院和洛桑大学，瑞士9号，洛桑大学9号，洛桑大学医院和洛桑大学，洛桑大学，瑞士CH-1008，瑞士10号，卫生与社区医学系，医学院，医学院，Geneva CH-1211，瑞士，医学院，医学院，医学院，医学院11.211，医学院11.11 0005瑞士和麦克斯·普朗克人类认知与脑科学的神经科，D-04303，德国莱比锡
Panasonic Energy与澳大利亚国家科学局CSIRO合作开发镍后期加工
关于Panasonic Energy Panasonic Energy Co.，Ltd。，成立于2022年4月作为Panasonic Group转换为运营公司系统的一部分，在全球范围内提供基于创新的电池技术的产品和解决方案。通过其汽车锂离子电池，储物电池系统和干电池，该公司将安全，可靠和便捷的功率带给各种业务领域，从机动性和社交基础设施到医疗和消费产品。Panasonic Energy致力于为实现幸福和环境可持续性的社会做出贡献，并通过其业务活动，该公司旨在解决社会问题，同时又引起环境计划。有关更多详细信息，请访问https://www.panasonic.com/global/energy/。
使用FFPE样品基于测量前实验室指标和后期的生物信息学指标
抽象背景：福尔马林固定，隔离（FFPE）组织在识别风险生物标志物方面具有许多优势，包括广泛的可用性和扩展后续终点的潜力。但是，源自档案FFPE样品的RNA质量有限。在这里，我们确定了确定哪些FFPE样品有可能成功提取RNA，库制备和生成可用RNASEQ数据的参数。方法：我们优化了旨在与FFPE样品一起使用的图书馆制备方案，该方案使用七个FFPE和新鲜的冷冻复制对，并使用来自患有良性乳房疾病的女性的130个FFPE活检的研究集测试了优化的方案。指标，并将其与生物信息学测序汇总统计数据进行了比较。最后，建立了一个决策树模型，以了解由生物信息学指标确定的序列前实验指标与QC通过/失败状态之间的关系。结果：失败的生物信息学QC的样品往往在同类中的样本中位相关性较低（Spearman相关性<0.75），映射到基因区域的读取数量少（<2500万），或较少的检测基因（11,400个具有TPM> 4）的检测基因＃）。QC失败样品的中值RNA浓度和捕获前库值分别为18.9 ng/ul和2.08 ng/ul，其显着低于QC Pass样品的显着低（40.8 ng/ul和5.82 ng/ul）。我们基于输入RNA浓度，输入库值值构建了决策树模型，并在预测FFPE样本的QC状态（PASS/FAIL）时达到了F分数为0.848。结论：我们通过评估生物信息学和样品指标，为乳腺组织中的FFPE样品提供了生物信息学质量控制建议。我们的结果表明，用于文库制备的25 ng/ul FFPE提取的RNA的最低浓度和1.7 ng/ul预制库的输出，以实现足够的RNA-Seq数据，以进行下游生物信息学分析。
后期助后护理练习医生计划对学生偏好和能量使用的分析
波士顿学院超过32％的能源法案用于天然气和石油，该天然气和石油用于在整个校园内加热教室和宿舍。在2018年对波士顿大学工作订单系统进行评估的先前研究中，确定尽管学生实际上对波士顿学院建筑物中的室温毫无意义，但个人还不足以保证工作订单”（Kang等人，2018年）。但是，自进行这项研究以来已经三年了，卑诗省学生经常表达的一个常见问题是教室太冷或太热了。因此，我们的研究旨在通过确定波士顿大学教室中是否存在明显的过度热量或过度冷却问题来评估波士顿学院在富尔顿霍尔，加森·霍尔（Gasson Hall）的教室中的能量使用。此外，我们的主要目标不是专注于修改工作订单系统，而是确定是否需要更改和/或修改BC使用的HVAC系统，以支持波士顿学院的学生的偏好，并改善教室中的能量使用。为了进一步评估这个问题，我们的研究主要关注以下四个研究问题：
新生儿和婴儿脑回声定量及其与后期神经发育结果和白质外观的关系：系统评价
CUS 被广泛用于监测 NICU 新生儿的脑损伤；然而，它受到观察者间图像解释差异的限制。我们根据 PRISMA 声明进行了系统评价，以评估脑回声的定量分析是否可以预测新生儿以后的神经发育 (a) 和 WM 出现 (b)。在 MEDLINE、Scopus 和 ISI Web of Science 数据库中搜索了符合条件的英文文章；使用了以下 MeSH 术语：“大脑”和“超声波检查”。在 ClinicalTrials.gov 网站上搜索了未发表的数据。所有发表时间截至 2023 年 1 月 30 日的研究，包括接受过一次或多次脑回声定量评估的患者。对两种结果中的每一种都进行了亚组分析。使用适当的 NIH 质量评估工具进行质量评估。共纳入八篇文章。 PBI 是预测神经发育最有前途的技术，其中 FP WM/BN 和 PO WM/BN 比率是与足月神经运动状态更相关的两个参数。TA 是预测 WM 出现的首选技术，其中 ASM、对比度和熵是能够更好地区分没有 WM 损伤的患者和将发生囊性 PVL 的患者。大多数纳入的研究质量较差。PBI 和 TA 似乎都是预测神经发育和 WM 出现的有前途的技术。然而，需要进一步进行高质量的研究来更好地确定这些方法的潜力。
二十世纪后期大气和海洋翻转和能量输送的年际变化及其对未来的影响
大气和海洋中的翻转环流将能量从热带地区输送到高纬度地区，从而调节地球的气候。过去 40 年来，翻转的年际变化主要由两种耦合的大气-海洋模式决定。第一种与热带辐合带的经向运动有关，第二种与厄尔尼诺现象有关。这两种模式都对热带印度洋-太平洋的海平面变化有很大的影响。跨赤道能量输送的年际变化主要由第一种模式决定，印度洋-太平洋的变化比大西洋或大气中的变化更大。我们的研究结果表明，海洋能量输送在决定热带地区降水模式方面发挥着重要作用，印度洋-太平洋作为气候调节器发挥着关键作用。
在同源重组的后期一步中，不匹配修复蛋白PMS2和MLH3参与的遗传证据。
MD Maminur Rahman，Mohiuddin Mohiuddin，Islam Shamima Keka，Kousei Yamada，Maminaka Tsuuda等。 10.1074/jbc.ra120.013521。
2024年佛兰芒关于筛查妊娠糖尿病的共识早期和后期在怀孕中
比利时鲁道鲁文岛大学医院的内分泌学系； B比利时AALST的OLV Hospital Aalst-Asse-Ninove内分泌学系； c比利时邦海登伊梅尔达医院内分泌学系； D比利时Edegem的安特卫普大学医院内分泌糖尿病学系糖型糖尿病学系； E糖尿病Liga，根特，比利时；弗莱明妇产科协会（VVOG）和比利时鲁南库芬市库素伯格大学医院的妇产科和妇产科系； G佛兰芒糖尿病护士专业协会（BVVDV）和比利时鲁道鲁文氏菌的Gasthuisberg大学医院内分泌学系； h助产士助产士和佛兰德专业组织（VBOV）工作组科学研究，奥迪西应用科学大学，西特 - 尼克拉斯，比利时；我是比利时的弗莱明专业协会（VBVD）； B比利时皇家比利时实验室医学学会（RBSLM）和临床生物学，比利时卢文库文岛的加斯特堡大学医院； k domus Medica和比利时威尔利普大学的安特卫普大学小学和跨学科护理系
屏幕使用轨迹的关联从幼儿期开始与儿童后期的认知发展：伊甸母亲队列
筛查的使用与儿童的认知发展有关，但是需要更多来自纵向研究的证据。我们调查了从伊甸园队列的459名儿童中，从2至11 - 12岁开始的屏幕使用轨迹和认知发展的关联和认知发展。父母报告说，在2、3、5和8岁的家庭用餐期间，电视的频率在同一年龄为11至12岁的孩子的屏幕时间。智力能力源自韦克斯勒智能量表的子测验，以及11 - 12年的Peabody图片词汇测试。使用多变量线性回归模型的智力能力对屏幕时间和电视的轨迹进行了鉴定并根据知识能力进行了研究。确定了四个屏幕时间轨迹：低（11％），平均（50％），高（32％）和非常高（6％）的用户。家庭用餐期间电视上的三个轨迹从来没有（41％），有时（34％），通常是/始终（25％）。屏幕时间轨迹与11 - 12年的智力能力无关。电视有时（VS永远不会），但在家庭用餐期间不经常/总是与非语言和一般的英特尔语言能力有关。未来的研究需要考虑屏幕使用的上下文，而不仅仅是时间。