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![arxiv：2311.10613v3 [Quant-ph] 2024年3月7日](/simg/a\ac72f57c63cc341c42001f022e01852c3496cc94.webp)
arxiv：2311.10613v3 [Quant-ph] 2024年3月7日
量子计算机本质上受噪声的影响。虽然在长期误差校正代码中将以增加物理速度的成本来解释噪声，但应在噪声存在下测试和模拟任何量子算法的近期性能。作为噪声作用于硬件，量子算法的经典模拟不应在用于计算的平台上不可知。在这项工作中，我们应用了最近提出的嘈杂门方法来有效模拟双轨框架中描述的嘈杂的光电电路。直接模拟状态向量的演变，而无需映射到密度矩阵框架。值得注意的是，我们在基于栅极和基于测量的量子计算模型上测试了该方法，表明该方法非常通用。我们还评估了光子变分量子算法的性能，以解决最大2切割问题。特别是我们设计并模拟了一个ANSATZ，该ANSATZ对光子的损失有抵抗力，最高为p〜10-3，使其与近期应用相关。
关岛两个主要礁石中的珊瑚移植分析
抽象的珊瑚礁是至关重要的海洋生态系统，面临着气候变化和人类活动的前所未有的威胁。珊瑚移植是一种常用的恢复技术，但是在这些移植的珊瑚中，很少有关于微生物动力学的研究。本研究旨在阐明关岛皮蒂礁中与移植珊瑚有关的细菌网络。数据侧重于主要的礁石分类单元，porites cylindrica和porites lobata。根据时间和位置比较珊瑚中存在的细菌家族。这项研究利用中心性来了解细菌网络的结构和动力学，揭示了促进微生物群落之间相互作用的细菌家族。特征向量的中心性揭示了网络稳定性的贡献者以及健康和疾病的可能指标的影响。高照明进一步分析和与数学分析的联系，结果表明，在转移期内，细菌具有较高的中间和特征向量中心。
具有较大动量转移的独家Dijets中的方位相关性
核子的结构是多维的，取决于组成部分的横向动量，空间几何形状和极化。可以使用在超疗养重的沉重离子碰撞中产生的高能光子来研究这种结构。提出了在大动量转移下具有两个喷气式相互作用的两种喷气式事件的方位角角相关性的第一个测量，这一过程被认为对基本的核gluon偏振敏感。本研究使用在效率上的超递铅铅碰撞碰撞的数据样本。02 TEV，对应于0的集成光度。38 nb - 1，在LHC的CMS实验中收集。发现，随着dijet横向动量的增加，两个射流横向动量向量的总和与差之间的相关性的第二个谐波被发现是正的。成功地描述了HERA实验的广泛质子散射数据，无法描述观察到的相关性，这表明存在Gluon极化效应。
Posit™ 算术标准 (2022) - Posithub.org
假定值要么是异常值 NaR，要么是形式为 𝐾×2 𝑀 的实数 𝑥，其中 𝐾 和 𝑀 是关于零对称且包括零的范围内的整数。最小正假定值 minPos 是 2 −4𝑛+8，最大正假定值 maxPos 是 1/ minPos 或 2 4𝑛−8。每个假定值都是 minPos 的整数倍。每个实数都映射到唯一的假定表示；没有冗余表示。假定值 s 是范围内所有整数 𝑖 的超集 − pIntMax ≤ 𝑖 ≤ pIntMax。在该范围之外，存在一些整数，如果不四舍五入为不同的整数，则无法表示为假定值； pIntMax 为 ⌈2 ⌊4(𝑛−3)/5⌋ ⌉ 。 quire 值要么是 NaR ，要么是 minPos 平方的整数倍，表示为具有 16 𝑛 位的 2 的补码二进制数。 quire 格式可以表示两个 posit 向量的精确点积，最多有 2 31 个（约 20 亿个）项，并且不会出现舍入或溢出。 3
基于忆阻器的可靠安全混沌通信，可抵御窃听者和不受信任的代工厂
混沌是一种确定性现象，在特定条件下，状态向量的轨迹变得周期性且对初始条件极为敏感，发生在非线性动态系统中。虽然传统的基于电阻的混沌通信主要关注网络上信息的安全传输，但由于外包制造，收发器本身可能会受到损害。随着资源受限的植入式和可穿戴设备中无线传感器的增长，如果传输的信息可靠且发射机设备安全，混沌通信可能是一个不错的选择。我们相信，作为第四个基本两端电路元件的忆阻器可以缩小可靠通信和安全制造之间的差距，因为它的电阻可以由设计人员而不是代工厂编程和保存。因此，在本文中，我们提出了一种基于忆阻器的蔡氏混沌收发器，它在存在窃听者的情况下都是可靠的，并且在不受信任的代工厂面前是安全的。具体来说，我们考虑相同忆阻器值下的发射器和接收器对，以显示
电 - ...在...
摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的，其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面，至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹，即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中，提出了一个模型，以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆，跨帧跟踪其轨迹，估计速度向量，并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中，可以检测到与相邻的trajectories非常不同（异常）的轨迹。实际上，该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的，例如最近深度学习方法提供的检测；但是，考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。
高维奇偶校验中的量子信息动力学......
具有宇称时间 ( PT ) 对称性的非厄米系统会产生具有特殊性质的特殊点 (EP)，这些特殊性质是由于特征向量的合并而产生的。此类系统已在经典领域得到广泛探索，其中已提出或实现了二阶或更高阶的 EP。相比之下，PT 对称系统的量子信息研究仅限于具有二维希尔伯特空间的系统。在这里，通过使用单光子干涉装置，我们模拟了四维 PT 对称系统跨四阶特殊点的量子动力学。通过跟踪系统在 PT 对称未破损和破损区域中密度矩阵的相干、非幺正演化，我们观察到了整个系统以及增益和损失子系统的熵动态。我们的设置可扩展到更高维的 PT 对称系统，我们的结果指向丰富的动态和临界性质。
具有预算限制的替代市场：解决竞争和最佳价格
摘要。从收入和福利的角度，已经广泛研究了具有多种可分割商品的市场。一般而言，众所周知，嫉妒的收入最大成果可能导致福利低于竞争均衡结果。我们研究一个市场，在该市场中，买家拥有具有线性替代估值和预算限制的准公用事业，并且卖方必须找到价格和嫉妒的无嫉妒分配，以最大程度地提高收入或福利。我们的设置镜面市场，例如交换财务资产的拍卖和拍卖。我们证明，独特的竞争平衡价格也是嫉妒的无限收入。最大收入和福利的巧合令人惊讶，即使买家具有分段线性的估值，也会崩溃。我们介绍了需求不超过供应的“可行”价格集的新颖特征，表明该集合具有最低价格的价格向量，并证明这些价格使收入和福利最大化。证明还意味着一种用于查找此独特价格向量的算法。
Alexey Naikov*，**，Anatoly Oreshkin*，**，Alexey Shvet
人工神经网络（ANN）和大语言模型的进展看起来很有希望的方法来应对上述挑战。实现这一目标的适当体系结构是检索增强的一代（RAG）[1,2]。rag将大语言模型（LLM）的优势与有关本地系统的特定知识相结合。此类服务在Internet上可用；但是，并非每个发展当局都可以允许将所有技术详细信息发送到远程互联网门户。本地抹布在安全环境中也很方便，在该环境中，对本地系统日志的实时访问，管理员体验记录和详细的组件描述对于准确的分析和决策至关重要。同时，在本地组织以外的任何系统都不得为这些数据提供。RAG包括几个组件：外部知识来源（本地文档），将查询和本地文档转换为向量的模型；检索器，搜索与用户查询最相关的文档中的数据；语言模型（生成器），该模型会考虑到最终答案
（IJCI）在线可在线访问https://ijci.journals.ekb.eg/基于GLCM和LBP功能与PCA和IG
细胞异常会导致脑肿瘤发育。它是全球死亡率的主要原因之一。早期肿瘤发现可以避免数百万死亡。磁共振成像（MRI）是最流行的成像技术之一，可用于早期检测到脑肿瘤，因此可以改善患者的存活率。MRI中肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。 这项研究试图尽早检测脑肿瘤。 使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。 这项工作利用机器学习来提高分类精度。 这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。 使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。 关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。这项研究试图尽早检测脑肿瘤。使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。这项工作利用机器学习来提高分类精度。这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。