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罗伯逊构音障碍概况评估（修订版...
构音障碍是一种运动性言语障碍，既会造成身体残疾，又可能造成社会孤立。对这种障碍的评估之一是 Robertson 构音障碍概况 (RDP)。在修订 RDP（1982 年）的第二阶段，对新概况的试验版本进行了评估。参考文献和英国言语和语言治疗师调查结果（Andreae，1994 年），对概况进行了选择性修订。使用成人获得性构音障碍患者评估了由此产生的试验版本。Snowden（1995 年）对患有帕金森病和多发性硬化症的构音障碍患者进行了平行研究。
海鳐和海鳐食肉动物的听觉掩蔽
该项目将为海象科和海马科食肉动物（分别为太平洋海象和加州海狮）提供听觉数据，以便比较这些海洋哺乳动物类群之间的声学敏感性并支持环保合规工作。海洋生物资源 (LMR) 计划为该项目提供资金，补充了美国支持的一项持续努力。鱼类和野生动物管理局与美国地质调查局合作，对太平洋海象 (Odobenus rosmarus divergens) 的听觉掩蔽进行了特征分析，以同时产生噪音。LMR 的额外支持使项目团队能够将研究范围扩大到包括加州海狮 (Zalophus californianus) 并收集其他比较数据。这项研究将为被指定为“其他海洋食肉动物”的海洋哺乳动物功能性听力组提供与噪音暴露标准相关的新信息。这是一组不属于海豹科（真正的海豹）的两栖海洋哺乳动物，包括海狮、海狗、海象和海獭。它们是听觉和噪音影响方面研究最少的海洋哺乳动物之一，但它们却占据着对美国海军行动至关重要的北太平洋和北极水域。
听觉和语言的解剖学和生理学
• 言语发音，包括发音、运动计划和执行、音系学和口音矫正 • 流畅性和流畅性障碍 • 声音和共鸣，包括呼吸和发声 • 接受性语言和表达性语言，包括音系学、形态学、句法学、语义学、语用学（语言使用和交流的社会方面）、语言前交流（如手势、符号、肢体语言）以及说、听、读、写的能力 • 听力，包括对言语和语言的影响 • 吞咽/喂食，包括（a）颌面肌的结构和功能和（b）口腔、咽喉、肺、食道、胃肠道和生命周期内的相关功能 • 沟通的认知方面，包括注意力、记忆力、排序、解决问题和执行功能 • 沟通的社会方面，包括挑战性行为、无效的社交技能和缺乏沟通机会 • 辅助和替代沟通方式
VHA指令1170.02，VHA听力学和语音病理学服务
b。美国的听力学家和言语病理学家由美国或哥伦比亚特区的州，领土或联邦授权和监管。vha听力学家是获得许可的独立从业者，他们在预防，识别，诊断和基于证据的听力，平衡和其他听觉障碍的治疗方面提供以患者为中心的护理。听觉系统残疾，包括听力损失和耳鸣，是与服务相关的最常见的残疾。vha言语病理学家（SLP）是获得许可的独立从业者，他们在预防，评估，诊断和治疗言语，语言，语音，社会交流，认知交流和吞咽障碍方面提供以患者为中心的护理。slps在诊断和治疗与服务相关的脑损伤，脑后症状以及感觉和认知通信投诉率提高的退伍军人中起着至关重要的作用。
用于个性化听力学诊所助听器处方的图形 - 用户界面
助听器配件通常是基于基于人群的处方（例如DSLV5和NAL-NL2）进行的。虽然对基线拟合有效，但这些处方并未考虑到个人的听力偏好，尤其是在可能引起个人感兴趣的嘈杂的音频环境中，从而导致听力下降和助听器满意度降低。本文提出了一个图形 - 用户界面（GUI）软件工具，称为助听器放大的个性化（PHAP），用于个性化助听器配件。此GUI结合了一种先前开发的多波段贝叶斯机器学习方法，可通过配对的音频比较达到个性化设置。通过独立地对每个频段进行建模，此方法可大大减少训练时间，从而使该工具实现个性化。通过以时间效率的方式简化个性化过程，开发的GUI提供了一种将用户偏好纳入配件的有效方法，并为更广泛地采用听力学诊所的个性化助听器配件铺平了道路。
回顾人工智能时代瓣膜和先天性心脏病的听力学诊断
近年来，电子听诊器与人工智能（AI）技术相结合，以数字化获得心脏声音，智能识别瓣膜疾病和先天性心脏病，并提高心脏病诊断的准确性。对基于AI的智能听诊技术的研究主要集中于AI算法，并且常用的方法是基于特征提取的端到端深度学习算法和机器学习算法，未来研究的热点是为了建立大型的标准化数据库，并统一这些算法，并在其他方面进行统一，并在其他算法中进行统一；算法可以与不同的算法兼容。此外，应该对不同的电子听诊器进行广泛的比较，以便算法可以与不同听诊器收集的心脏声音兼容；尤其是，尤其重要的是，云中算法的部署是人工智能未来发展的主要趋势。最后，基于心脏声音的人工智能的研究仍处于初步阶段，尽管在识别瓣膜疾病和先天性心脏病方面取得了长足的进步，但它们都在疾病诊断算法的研究中，几乎没有关于疾病严重性，远程监测，预后等的研究，这将是未来研究的热点。
听快节奏的音乐可以延缓神经肌肉疲劳的发生
摘要 Centala, J、Pogorel, C、Pummill, SW 和 Malek, MH。听快节奏音乐会延缓神经肌肉疲劳的发生。J Strength Cond Res 34(3): 617–622, 2020—关于音乐对身体表现影响的研究主要集中在跑步至力竭的时间、血乳酸或最大摄氧量等结果上。肌电图疲劳阈值 (EMG FT ) 通过单次增量测试确定，操作上定义为在工作肌肉的 EMG 活动不增加的情况下可以无限期维持的最高运动强度。到目前为止，还没有研究检查过快节奏音乐对 EMG FT 的作用。因此，本研究的目的是确定快节奏音乐是否能减轻以 EMG FT 衡量的神经肌肉疲劳。我们假设，与对照条件相比，在运动期间听快节奏音乐会增加估计的 EMG FT。其次，我们假设在锻炼期间听快节奏音乐也会增加最大功率输出。十名健康的大学年龄男性（平均±SEM：年龄 25.3±0.8 岁[范围从 22 至 31 岁]；体重 78.3±1.8 公斤；身高：1.77±0.02 米）两次访问实验室，间隔 7 天。每次访问时，EMG FT 由增量式单腿膝伸肌测力计确定。以随机顺序，受试者在两次访问中要么听音乐，要么不听音乐。所有音乐都以器乐形式呈现，节奏随机分布在 137 至 160 b·min 2 1 之间。结果表明，运动时听快节奏音乐可增加最大功率输出（无音乐：48 6 4；音乐：54 6 3 W；p = 0.02）和 EMG FT（无音乐：27 6 3；音乐：34 6 4 W；p = 0.008）。然而，两种条件（无音乐与有音乐）之间的绝对和相对运动末期心率以及运动末期运动腿自觉用力程度评分没有显著的平均差异。这些研究结果表明，听快节奏音乐可提高整体运动耐受力以及神经肌肉疲劳阈值。这些结果适用于运动和康复环境。
人工智能在音乐欣赏课中的应用
北海道教育大学纪要（教育临床研究编）第75巻第１号令 和 6 年 ７ 月Journal of Hokkaido University of Education （Clinical Research in Education） Vol. 75, No.1 July, 2024