DaletPlus AudioSurfer 一款易于使用的专业多轨音频编辑器。• 快速、简单、“一键式”操作。• 根据用户偏好进行单轨到多轨编辑。• 在同一音轨中混合多种音频格式:线性、MPEG-1 第 2 层和第 3 层 (MP3)。• 录制、导入、编辑和合并多个音轨。• 边录制边编辑。• 直接将音频录制到时间线。• 可配置的键盘快捷键。• 图形淡入/淡出控制。• 逐轨图形增益控制和音量曲线。• 简单的画外音录制、编辑和配音。• 将编辑内容保存为数字音频文件或广播就绪的 EDL。• 剪辑时间压缩/扩展(+/- 5%),不会影响音调或引入可听见的伪影。• 频率调整(上/下)。• 动态压缩和扩展。• 多轨时间移位
论文演示视频 在这项作业中,3 名学生组成的小组需要准备一段 20 分钟的演示视频,内容是关于一篇来自大脑启发式人工智能文献的文章。将提供一份潜在论文清单,但学生可以根据自己的意愿要求其他论文(但选择必须得到导师的批准)。演示必须使用幻灯片进行,但您可以使用任何录音设备、编辑软件等进行演示。它甚至可以只是手机上的录音。唯一的要求是您以标准视频文件格式(例如 avi、mp4、mov 等)提交视频,并将其上传到 myCourses。演示时间不能超过 20 分钟——如果超过,您将被扣分!!!!您不需要在视频中展示任何人的脸,只需显示幻灯片,但您的声音必须可听见。此外,重要的是
触摸屏飞行显示器 明亮、清晰的 10.6 英寸和 7 英寸 LCD 触摸屏显示器为直升机提供了多种经济实惠、节省空间的玻璃驾驶舱解决方案。可选的 Garmin HSVT™ 3-D 合成视觉可帮助您在黑暗的夜间 VFR 条件、能见度降低的环境 (DVE) 或无意的 IMC 中清晰地看到自己的方向。使用我们的可选直升机地形感知和警告系统¹(HTAWS) 避开障碍物,该系统具有五色显示阴影和可听见的语音呼叫警报,可增强地形感知能力 与我们的 GFC™ 600H 飞行控制系统接口,并提供与我们的 GTN™ 650/750¹ 系列导航仪的全触摸屏系统连续性。提供可选的夜视镜 (NVG) 兼容性和用于尾部凸轮、FLIR 或 MFD 上其他可选摄像头显示的多个输入。
她冲上大楼,用力敲打关上的门。她迷路了,迟到了,只想进去。她拿到的是卡,不是钥匙,找不到地方插入。她伸手去拿电话,但她看到的只是一个空白的屏幕。没有拨号盘,没有按钮,没有键盘。屏幕是声控的,无法将她激动的喊叫识别为文字。她再次尝试时泪流满面。她的声音音调被忽略为背景噪音,而不是人的声音。她凝视着屏幕,希望有人能看到她。但外面很黑,她也很黑。面部识别程序几乎检测不到形状,并将她的图像归类为动物,而不是人类。于是,她倒在地上,沮丧地哭泣,无人看见,无人听见。她被锁在寒冷的门外,错过了她的第一节大学课。2
穿过一个线圈绕组的交流电会产生磁通量,从而在相邻线圈中感应出电流。电压调节是通过改变线圈匝数来实现的。由于铁芯由钢(一种磁致伸缩材料)制成,这些磁通量(交替方向)会引起机械应变。这会因金属的快速膨胀和收缩而产生振动。这些振动通过油和固定内芯的夹紧点传递到油箱壁,产生可听见的嗡嗡声,称为铁芯噪声(见图 2,底部)。除了铁芯噪声之外,线圈中的交流电还会在各个绕组中产生洛伦兹力,从而引起振动(称为负载噪声),这会增加传输到油箱的机械能。面对这些多个噪声源以及相互关联的电磁、声学和机械因素,ABB 企业研究中心 (ABB) 的工程师
描述 了解 IM69D128S – 一款超低功耗数字 XENSIV ™ MEMS 麦克风,专为需要高 SNR(低自噪声)、长电池寿命和小封装环境稳健性的应用而设计。69dB(A) 的出色信噪比 (SNR) 可实现清晰的音频体验,而不会影响电池寿命。采用革命性数字麦克风 ASIC,IM69D128S 通过将电流消耗降低至 520µA 树立了新标杆 – 几乎是市场上具有类似性能的型号的一半。此外,IM69D128S 掌握了在不同功率和性能配置文件之间切换的技巧,而不会产生任何可听见的伪影。IM69D128S 基于英飞凌的密封双膜 MEMS 技术,可在麦克风级别提供高侵入防护 (IP57)。
定义 经批准的安全泳池盖 - 符合美国材料与试验协会 (ASTM) 所有性能标准的手动或电动安全盖,符合标准 F 1346-91。 围栏 - 将游泳池与住宅隔离开的栅栏、墙壁或其他障碍物。 出口警报 - 当任何允许从住宅进入泳池区域的门被打开或半开时,发出可听见的连续警报声的设备,这些门没有任何中间围栏。 出口警报可以用电池供电,也可以连接到建筑物的电线。 门及其屏幕(如果有)打开后七秒内,警报应连续响起至少 30 秒,警报应符合 UL 2017 的规定,并且在正常的家庭活动期间整个房子都能听到。 警报应在任何情况下自动重置;它应配备手动装置,例如触摸板或开关,以暂时停用单次打开的警报。 这种停用时间不得超过 15
旨在引发同理心的界面为 HCI 提供了实现重要亲社会成果的机会。最近的研究表明,感知富有表现力的生物信号可以促进情感理解和与他人的联系,但这项工作主要局限于视觉方法。我们提出,听到这些信号也会引起同理心,并通过听见心跳来检验这一假设。在一项基于实验室的受试者研究中,参与者(N = 27)在不同心跳条件下完成了一项情绪识别任务。我们发现,听到心跳会改变参与者的情感视角,并提高他们报告的“感受他人感受”的能力。从这些结果来看,我们认为听觉心跳非常适合作为一种共情干预,并且由于其音乐和非视觉性质,可能对某些群体和使用环境特别有用。这项工作为共情听觉界面建立了基线,并提供了一种评估未来设计效果的方法。
全世界,生物学教育从中学开始,并继续通过大学。传统的学习方式是通过学习教科书,参加讲座和进行湿实验室实验,所有这些方法通常都是由死记硬背进行的,有时可能会让学生生气。技术的最新进展引入了不同类型的交互式和数字媒体,例如现实和增强现实(VAR),模拟和严肃的游戏(S&G)[1-5]。同时,正在通过沉浸式X游戏进行生命科学指导中纳入Var和S&G的努力[6,7]。将先进技术纳入生物学教育中,使探索蛋白质音乐并了解分子世界的创造性和跨学科方法。蛋白质音乐的研究通常是指1960年代的JoëlSternheimer的工作,他提出蛋白质中氨基酸的振动频率可以映射到可听见的声音。道格拉斯·霍夫斯塔特(Douglas Hofstadter)的普利策奖(Pulitzer)奖 - 埃舍尔(Escher),埃舍尔(Bach):永恒的黄金