美国技术传感器会产生低强度,听不清的声音。它检测到由动作引起的声波变化的占用,例如伸手去电话,在书中转动页面,走进房间,坐在旋转椅子上等。传感器对可听见的声音没有响应。双重技术传感器确保对艰难应用的最大灵敏度和覆盖范围,从而节省了额外的能量。pir用于打开灯光,然后使用两种技术来保持灯光。ONW-D-1001-SP允许控制一个Greengate SwitchPack或输入Greengate面板。传感器可以通过传感器的表格中继接触正常开放或正常闭合的干触点连接到能源管理系统。可以将传感器配置为通过设置操作手册来增强能源节省。在自动模式下,当一个人进入房间时会自动打开灯。在模式下手动中,按下普遍识别的Light Icon PushButton,打开灯光。在两种模式下,只要传感器检测到房间中的运动,灯就会保持灯。当房间腾空时,预设时间延迟间隔后会自动关闭灯。传感器包括自适应技术,通过实时调整灵敏度和时间延迟,可以不断调整条件。通过自动调整灵敏度和时间延迟,传感器正在最大程度地提高特定应用程序中可用的势能节省。ECometer提供了能源使用的视觉指标,提高了最终用户的意识,并提醒个人控制其照明以最大程度地节省能源。
在一个言语交流通常需要优先考虑的世界中,存在一个充满活力但经常被忽视的社区,它依赖于手势作为其主要表达方式。这个社区涵盖了聋哑人,听力难以及无法发声的人。对他们来说,手语超越了沟通;这是一条生命线,他们传达了最深切的思想,情感和欲望。在印度的各种语言景观中,印度手语(ISL)成为了人类表达的深刻证明。它封装了文化多样性的丰富性,并成为包容性的凄美象征。想象一个世界,即流利的印度手语(ISL)的人无缝地与不熟悉其复杂性的人无缝联系。该愿景推动了“印度手语言检测系统”项目的前进。我们的主要目标很明确:通过弥合手语用户和非签名者之间的沟通鸿沟来增强聋人和难以听见社区的个人权力。该项目代表了技术和社会包容性的融合,这是基于早期的研究和技术大步重新定义交流界限的基础。从过去的努力中汲取灵感,我们的旅程着重于制定以用户为中心的界面,该界面满足了各种沟通需求。利用高级机器学习和计算机视觉技术,我们努力开发一种能够实时检测ISL字母和数字的系统,而无需手动翻译。
摘要 - 本文提出了一种智能的Android系统,旨在自动识别阿拉伯语和美国的标志语言,以及这些符号语言的教学和学习。它包含两个子系统。第一个子系统,即感觉智能手套系统(SSG-sys),基于物联网(IoT),是为自动手语识别而设计的。它包括一个配备了五个弹性传感器的智能手套,根据所执行的手势测量手指的弯曲,以及一个MPU-6050加速度计的传感器,可在三个轴(X,Y,Z)上跟踪手的位置。感应的数据由Arduino Nano微控制器处理,并且通过HC-05蓝牙模块将识别手势的文本传输到Android手机。此手机显示文本,并使用Android应用程序将其转换为可听见的语音。SSG-SYS结果表明阿拉伯语手语(ARSL)(98.42%)和美国手语(ASL)(98.22%)的识别准确率很高。第二个子系统是移动增强手语学习系统(MASLL-SYS)。这是一个移动教育应用程序,利用基于标记的增强现实技术,增强和使手语学习过程更现实和有效。它由五个主要模块组成:注册,学习,增强学习,测试和学生模块。总的来说,一群专家评估了拟议的智能系统的性能,他们透露,这是一种有前途的手语识别和学习工具。关键字 - 手语(SL),美国手语(ASL),阿拉伯语手语(ARSL),智能手套,增强现实(AR)
前言作为癌症医生,我们知道我们可以对患者说的最难的词是:“您患有癌症”。作为一个病人和家庭,“癌症”是最可怕的单词。如果患者是孩子,那么对父母来说,它正在深深地创伤。如果患者是父母,他们的第一个想法是对孩子的,以及它将如何影响他们,谁会照顾他们?我们知道,癌症护理旅程始于那些难以听见的单词,但是现在还有许多精彩的创新治疗方法,还有一个由互联和经验丰富的专家和护士组成的社区,可以减轻这种可怕疾病的打击。随着免疫疗法,有针对性疗法和个性化医学的新进展,现在许多致命的癌症都受到控制。治愈率正在增加,患者的疾病寿命更长。这是值得庆祝的,但是癌症患者不应该想的是“我负担不起”。澳大利亚私人癌症医生(PCPA)和罕见的癌症澳大利亚(RCA)欢迎认识到,澳大利亚人在癌症中诊断出澳大利亚人面临的成本增加。我们都为政府的专业费用“透明度”网站表示赞赏。,但这应该被视为彻底的“癌症护理,没有差距”政策的第一步。作为提供高质量,个性化,以患者为中心的护理的癌症医师,我们敏锐地意识到了这个问题,我们非常努力地控制我们控制范围内的口袋费用。作为一个主要的患者倡导小组,RCA经常介入为挣扎的医疗费用而苦苦挣扎的患者。癌症患者及其家人的财务毒性经历的问题可以并且必须解决。在澳大利亚的主要患者倡导组织的支持下,美国一些最有经验和受人尊敬的肿瘤学家已经制定了这些经过深思熟虑的举措。我们每天都处于癌症护理的前线,并且始终将患者的最大利益牢记起来。。
手语是对那些聋哑人或难以听见的人的必要手段,使他们能够传达自己的想法,感受和思想。深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉和模式识别的领域,使开发用于实时手符号检测和解释的系统可行。普通人群和使用手语的人可能能够由于这项技术而更有效地进行沟通。由于其潜力增强了可访问性,沟通和包容性,基于手语言检测的深度学习吸引了很多关注。我们研究了手语探测的迷人领域中使用的许多深度学习技术和方法。我们将讨论这项技术的重要性,以及它的用途,缺点,并提供机会来增强听力的生活。我们还将重点介绍当前的发展,最佳实践和即将到来的研究领域。手语言检测区域强调了对交流的手动手势的识别和解释,正在彻底改变计算机视觉和机器学习。为了提高聋人和听力难的可访问性,必须能够将手语解释为书面或口语。通过利用深度学习模型和计算机视觉技术,手语言识别系统能够识别和理解与不同消息相关的某些手标志,运动和位置。在实际应用中,实时处理以有效地进行交流,您需要拥有某些才能。这项技术具有多种用途,例如增强通信可访问性,支持手语指令和促进计算机的连接。提供广泛的注释数据集,管理签名样式的差异以及保证文化和语言适当性是一些困难。对手语识别的进一步研究有可能在沟通可及性,教育和辅助技术方面取得重大改进,所有这些都可能导致各种社区之间更加友好的相遇。
摘要:在过去的几十年中,微机电麦克风在很大程度上占据了便携式设备的市场,每年都有数十亿美元的生产。因为当前设备的性能接近物理限制,因此进一步的小型化和移动设备的麦克风的改进构成了一个重大挑战,需要突破设备概念,几何形状和材料。石墨烯是一种有吸引力的材料,可通过其灵活性,强度,纳米薄度和高电导率来实现这些突破。在这里,我们证明,直径范围从85-155到300μm的直径为直径的无传递7 nm厚的多层石墨烯(MLGR)膜可用于检测声音,并显示出与92 nm pa-1的机械合规性,因此超过950 nm的92 nm PA-1,因此超过了950 nm的Mems Microphone,均超过了3 nM的3 nM。显示出较大的膜,直径为300μm甚至更高的符合性,尽管产量较低。我们提出了一个在硅晶片上局部生长的石墨烯的过程,并通过散装微加工和牺牲层蚀刻的散装式硅质孔实现悬浮的图案化石墨烯的悬浮膜,因此无需传递。这种无转移方法可在132个制造的鼓上的直径高达155μm的膜产量为100%。可听见范围内机械符合性的设备对设备变化(20 - 20000 Hz)比转移的膜中的设备依从性变化明显小。关键字:石墨烯,麦克风,膜,mem,免费转移,晶圆量表,大量生产■简介在这项工作中,我们展示了一种无转移方法,用于实现与大容量制造兼容的晶圆尺度多层石墨烯。因此,基于聚合物污染,裂纹形成,皱纹,折叠,分层和低压可重复性的基于转移的方法的局限性在很大程度上是规避的,从而在朝着高量产生的石墨烯麦粒镜上的途径上树立了重大步骤。
识字能力是在跨学科和任何情况下使用视觉,可听见和数字材料来识别,理解,解释,计算和交流的能力。阅读是通过与书面语言的互动和参与来同时提取和构建意义的过程。1爱达荷州的综合扫盲计划概述了我们的意图,以确保我们的学生发展未来学习所需的强大识字能力。本计划提供了一个框架和指导,教育者准备计划,地区和特许学校可以按照爱达荷州法律的要求将其工作保持一致。它概述了所有利益相关者必须实施的下一步,除了法律的要求之外,以确保爱达荷州的学生成为熟练的读者和作家。全面的扫盲计划是K-12计划,重点是确保学生在早期(K-5)中掌握基础阅读技能。该计划与英语语言艺术/扫盲中的爱达荷州国家内容标准保持一致,其中包括基本技能的阅读标准。标准对学生学习的期望很高,以便有效地为学生准备高等教育和职业。爱达荷州的方法确保学生发展强大的基础阅读是基于阅读科学的。阅读科学结合了数以千计的研究研究结果,这些研究跨越了多个学科的研究,这些研究已融合,以教会我们大脑如何学习读写,以及为什么有些学生在这些任务上遇到困难。这项研究的含义为我们提供了有关如何教授阅读的指导,表明所有学生都必须在语言理解和印刷单词识别方面获得系统的,明确的指导,以实现熟练程度。2在第二部分:发展扫盲中详细介绍了阅读科学与扫盲技能发展阶段之间的联系的更多信息。基于爱达荷州的学生绩效数据,必须做更多的工作,以确保所有学生的识字增长。当所有利益相关者都致力于使用阅读科学来指导我们的作品时,将为达到阅读能力目标所需的指导提供指导。将阅读科学完全整合到我们的计划和实践中的下一步是第三节:基本要素。
摘要 目的 . 脑机接口 (BCI) 有可能为患有神经系统疾病、说话肌肉无力的患者的言语能力保留或恢复。然而,成功训练低延迟语音合成和识别模型需要将神经活动与预期的语音或声学输出以高时间精度对齐。这对于无法发出可听见的言语的患者来说尤其具有挑战性,因为没有可以用于精确定位与言语同步的神经活动的基本事实。方法 . 在本研究中,我们提出了一种用于神经语音活动检测 (nVAD) 的新型迭代算法,称为迭代对齐发现动态时间规整 (IAD-DTW),该算法将 DTW 集成到深度神经网络 (DNN) 的损失函数中。该算法旨在发现患者的皮层脑电图 (ECoG) 神经反应与他们在收集数据以训练 BCI 解码器进行语音合成和识别期间说话尝试之间的对齐方式。主要结果 .为了证明该算法的有效性,我们测试了它在预测健全且有完整言语能力的患者产生的声音信号的开始和持续时间的准确性,这些患者正在接受癫痫手术的短期诊断性 ECoG 记录。我们通过随机扰动神经活动与所有言语开始和持续时间的初始单一估计之间的时间对应关系来模拟缺乏基本事实的情况。我们检查了模型克服这些扰动以估计基本事实的能力。在这些模拟中,即使在语音和静默之间存在最大错位的情况下,IAD-DTW 的性能也没有明显下降(准确度绝对下降 < 1%)。意义。IAD-DTW 计算成本低,并且可以轻松集成到现有的基于 DNN 的 nVAD 方法中,因为它只与最终的损失计算有关。这种方法使得使用无法产生可听言语的患者(包括患有闭锁综合症的患者)的 ECoG 数据来训练语音 BCI 算法成为可能。
摘要语言学习发生在孩子生命的第一年,并与孩子的周围环境互动。今天,对语言能力的要求很高,例如多样化的词汇和良好的语言理解。先前的研究表明,与具有典型听力能力的同龄人相比,具有人工耳蜗(CI)的儿童经常会经历延迟的语言发展。这项研究的目的是以人才的数量以及成人词的数量以及词汇发展的数量以及对CI学龄前儿童的语言理解的形式来描述家庭中的语言环境。该研究包括12名儿童,其中包括6个与CI的儿童,他们是在Karolinska大学医院的听证植入部分招募的。用瑞典评估交流开发库存(SECDI)的父母形式评估了词汇,并使用发育快照的父母形式评估了语言理解。使用语言环境分析(Lena)软件分析了语言环境。在结果中,有迹象表明,在生命的第一年,患有CI的儿童的语音语言发展延迟,此后随着时间的流逝发展成为年龄在同等年龄的词汇和语言理解与2至4岁年龄相对应的语言理解。描述性分析还表明,与具有典型听力的儿童相比,CI的儿童以成人单词数量和成人单词数量和摄取数量的形式更需要更多语言的语言环境。在语言环境,词汇和语言理解的组中观察到个体变化。这些变化可以与可听见的屏幕时间,有意义的语音(儿童附近的语音)和干预类型相关联。这项研究的结果表明,一些CI的儿童的口语环境与日常生活中的正常儿童相似。随着时间的流逝,有三分之二的CI孩子达到了同等年龄的词汇,而有CI的两个孩子之一获得了年龄等效的语言理解。但是,为了概括这些结果,需要对较大选择组进行更多相似的研究。关键字:词汇,语言理解,语言环境,语言环境分析(LENA),耳蜗植入物(CI)
O'dark hundred:发音为“oh dark”。指凌晨的某个时间点,如 0200(发音为 oh-two-hundred) 0'dark fifty:0'dark hundred 后半小时。(与 0'dark hundred 同用)16:国际 VHF 呼叫/遇险频道,用于海上通信;频率为 156.8 MHz(FM)。o 13:船间导航(舰桥间);156.650 MHz。中尉:在大多数航空和海上指挥部中都有这个部门,负责船舶或 Airedales 所占空间的物质状况和清洁度。这通常意味着打扫厕所(见下文“厕所”),擦洗甲板,以及跑厕所。1st LT DIV-O 通常在指挥官中资历最浅的军官报到时被派往那里。在水面舰艇上,中尉指挥由水手长助手组成的甲板部门,并负责船只和停靠。1JV:在舰桥、瞭望台和主控之间使用的声控电路。1MC:船上众多通信电路之一,这可能是最广为人知的。使用时,每个外部扬声器都可以听到,但并非每个船员都能听到,因为并非所有空间都有可正常工作的扬声器。但是,无论 1MC 上说了什么,所有船员都应该知道,无论它是否“可听见”。2JV:工程声控电路。2MC:工程扬声器电路。3/4 英里岛:企业号航空母舰 (CVN-65) 3M:维护和材料管理。4 个球:午夜或 0000 时(参见下面的“所有球”) 4MC:紧急电路,直接进入潜艇的控制室或船舶的舰桥。5MC:与 1MC 类似,不同之处在于它只能在具有空中能力的船舶的飞行甲板上听到。50/50/90:用于描述这样一种现象:一个统计上正确回答的概率为 50/50 的问题实际上有 90% 的时间是错误回答的。主要用于指核操作员,他们倾向于过度思考(“核”)问题。688(发音六八十八):通常用于指洛杉矶级快速攻击核潜艇,688 是该级首舰洛杉矶号 (SSN-688) 的船体编号 (SSN-688)。90 天奇迹:军官候选人学校毕业生。OCS 学生是拥有学士学位的前平民或入伍水手,他们要接受大约 90 天的高强度体能和学术指导,毕业后成为军官