DC-DC转换器设计为单个输出模型的输出电压调节引脚外,是向后兼容的。这些转换器的辐射硬化,它们的尺寸较小,重量较小,使其非常适合应用诸如地球座地球轨道卫星和深空探针等应用。他们表现出对环境变化的高度宽容。转换器具有固定频率,带有单个输出,正向拓扑与磁反馈一起使用。正向转换器因其简单的结构而选择设计电源单元,并在输入和输出之间提供完美的隔离。选择了500 kHz的开关频率,以使用PWM控制器UC2825降低转换器的大小,并使用前馈技术。抑制作用用于手动关闭转换器,并使用LCD Snubber来减轻MOSFET的应力,启动电路用于生成前向转换器的PWM控制器电路的初始电压。前进电压拓扑用于封闭环控制的快速响应,随着前向变压器的一侧的线路变化,输入侧具有保护电路,例如电压保护(OVP),电压保护(UVP)(UVP),电流保护(OCP)(OCP)(OCP),短路电路保护。二级侧电压被整理并过滤,以提供5V/8A的调节输出,功率为40W。
设计中央处理单元(CPU)需要有才华的专家的大量手动工作,才能从设计规范中启动电路逻辑。尽管已在电子设计自动化(EDA)方面取得了长足的进步,以减轻Human的努力,但所有现有的工具都需要手工制作的正式程序代码(例如Verilog,Chisel或C)作为输入。为了自动化使用人类编程的CPU设计,我们有动力从仅输入输出(IO)检查中学习CPU设计,这是根据设计规范的测试案例生成的。关键挑战是,学识渊博的CPU设计对不准确性的公差几乎为零,这使得众所周知的近似算法(例如神经网络)无效。,我们提出了一种新的AI方法,以大规模布尔功能的形式生成CPU设计,仅从外部IO示例而不是for-mal程序代码中生成CPU设计。此方法采用一种称为二进制投机图(BSD)的新型图形结构来准确近似CPU尺度布尔功能。我们提出了一种基于布尔距离的有效的BSD扩展方法,这是一个新的指标,用于定量测量布尔函数之间的结构相似性,逐渐地将设计准确性提高到100%。我们的AP-PRACH在5小时内生成了工业规模的RISC-V CPU设计,将设计周期降低了约1000倍,而无需人工参与。AI设计的世界第一款CPU胶带芯片,Enlightenment-1成功地运行了Linux操作系统,并与人设计的Intel 80486SX CPU进行了比较。我们的方法甚至自主地发现了人类对冯·诺伊曼建筑的知识。