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World File Search System吴奎
经典和靶向抗白血病药物干扰急性髓系白血病中的胆固醇生物合成基因：治疗意义
图 1 阿糖胞苷和奎扎替尼协同下调胆固醇生物合成程序。GSEA 富集条形图描绘了在 21% 和 1% O 2 条件下暴露于 (A) 1 μ mol/L 阿糖胞苷和 (B) 1 nmol/L 奎扎替尼 48 小时的 Molm14 细胞中负富集和正富集最多的基因集的标准化富集分数。在差异表达基因中，胆固醇生物合成的抑制是 1% O 2 下阿糖胞苷和奎扎替尼反应的主要特征。 (C) RNA 序列分析显示胆固醇生物合成程序的下调是由阿糖胞苷和奎扎替尼治疗协同诱导的。在较低的 O 2 张力下，这种影响会增强。（Ctrl = 未处理对照；Cyt = 阿糖胞苷；Quiz = 奎扎替尼）。针对胆固醇生物合成程序的特定成员（HMGCS1、MSMO1、LSS 和 SQLE）的重点定量 RT-PCR 检测证实了阿糖胞苷对 (D) Molm14 和 (E) THP-1 细胞的下调作用。在缺氧条件下，阿糖胞苷治疗的负面影响似乎被放大。对相对抗阿糖胞苷的 THP-1 细胞使用较高剂量的阿糖胞苷。结果表示与 21% O 2 浓度下未处理的对照（n = 3）相比，mRNA 表达的平均 ± SEM 倍数增加。mRNA 表达的统计学显著差异表示如下：* 或 ‡ P < .05；** 或 ‡‡ P < .01；*** 或 ‡‡‡ P < .001
太空港新闻
ou通常可以在肯尼迪航天中心找到NASA工程师Bill McQuade，在那里他在燃料电池上工作，这将在返回飞行任务期间为航天飞机的发现提供动力。，但是随着工作继续进行的工作，麦克奎德（McQuade）是一个半世界，扮演着截然不同的角色。他在巴格达，帮助恢复法律秩序，担任美国陆军法官倡导者将军中尉威廉·麦克奎德上校的法律秩序。 ，但是即使他离家很远，航天飞机也不是他的内心。 如此，麦克奎德（McQuade）和那些在伊拉克（Iraq）与他一起服务的人找到了一种方法，可以成为Discovery即将到来的国际空间站任务的一部分。 受到一月份在肯尼迪与STS-114宇航员的会面的启发，在部署到伊拉克，麦克奎德和他的省省支持团队在巴格达的省长表达了他们的支持，通过签署了他的同事在中心签下的“ Go Discovery”横幅。 士兵们希望在肯尼迪展示横幅的士兵会向发现船员发送信息，即各地的美国人都在他们身后，甚至那些在伊拉克为国家服务的人。 “这里对即将推出的航天飞机发射和对太空计划的大力支持充满热情，” McQuade说。 “因此，即使在巴格达战区的中间，他在巴格达，帮助恢复法律秩序，担任美国陆军法官倡导者将军中尉威廉·麦克奎德上校的法律秩序。，但是即使他离家很远，航天飞机也不是他的内心。如此，麦克奎德（McQuade）和那些在伊拉克（Iraq）与他一起服务的人找到了一种方法，可以成为Discovery即将到来的国际空间站任务的一部分。受到一月份在肯尼迪与STS-114宇航员的会面的启发，在部署到伊拉克，麦克奎德和他的省省支持团队在巴格达的省长表达了他们的支持，通过签署了他的同事在中心签下的“ Go Discovery”横幅。士兵们希望在肯尼迪展示横幅的士兵会向发现船员发送信息，即各地的美国人都在他们身后，甚至那些在伊拉克为国家服务的人。“这里对即将推出的航天飞机发射和对太空计划的大力支持充满热情，” McQuade说。“因此，即使在巴格达战区的中间，
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2.1 时域和频域 19 2.1.1 傅里叶变换 20 2.1.2 DFT 的周期性 21 2.1.3 快速傅里叶变换 22 2.2 采样理论 23 2.2.1 均匀采样 23 2.2.2 均匀采样的频域表示 25 2.2.3 奈奎斯特采样定理 26 2.2.4 奈奎斯特区 29 2.2.5 采样率转换 29 2.3 信号表示 37 2.3.1 频率转换 38 2.3.2 虚信号 40 2.4 信号指标和可视化 41 2.4.1 SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N 和 SFDR 42 2.4.2 眼图 44 2.5 SDR 的接收技术 45 2.5.1 奈奎斯特区域 47 2.5.2 定点量化 49
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引用：吴 C、徐 H、白 D 等。公众对人工智能在医疗保健领域应用的看法：定性综合集成。BM
摘要 目的 医学人工智能（AI）由于其便利性和创新性，已广泛应用于临床领域。然而，可信度、责任分担和道德等一些政策和监管问题引发了人们对人工智能使用方面的担忧。因此，有必要了解公众对医学人工智能的看法。本文进行了元合成，以分析和总结公众对人工智能在医疗领域应用的理解，为未来在医疗实践中使用和管理人工智能提供建议。 设计 这是一项定性研究的元合成。 方法 在以下数据库中进行搜索以确定以英文和中文发表的研究：MEDLINE、CINAHL、Web of science、Cochrane library、Embase、PsycINFO、CNKI、万方和VIP。搜索时间为从数据库建立到2021年12月25日。使用JBI的元聚合方法总结定性研究的结果，重点关注公众对人工智能在医疗保健中应用的看法。结果 共筛选出5128篇研究，12篇符合纳入标准，因此被纳入分析。我们以三项综合结果作为结论的基础，包括公众视角下的医疗AI的优势、公众视角下对医疗AI的伦理和法律担忧、以及公众对AI在医疗领域应用的建议。结论 研究结果显示，公众认可医疗AI的独特优势和便利性。同时也观察到对医疗AI应用的若干担忧，其中大部分涉及伦理和法律问题。医疗AI的规范应用和合理监管是确保其有效利用的关键。基于公众的视角，本分析为卫生管理者提供了如何顺利实施和应用医疗AI，同时确保医疗实践安全的建议和见解。PROSPERO注册号CRD42022315033。
适合所有人的人工智能 (A.I)
根据人工智能科学家吴恩达先生（Google Brain - 百度人工智能 - Deeplearning.ai - 斯坦福大学）Jeffrey C. Grossman教授的《理解未来的科学：神话与现实》教科书编写的讲座麻省理工学院 (MIT)
中国人工智能作品著作权认定及可能的制度改进
判定人工智能作品是否具有独创性，仍是一个难题。《伯尔尼公约》和世界知识产权组织《版权条约》（WCT）均未设定明确的独创性标准，我国现行《著作权法》及其实施条例亦未对独创性作出明确规定。在中国学术界，对这一问题存在不同态度。例如，吴汉东教授认为，无论其用途、价值和社会评价如何，只要是由机器独立完成的，就应当受到版权保护（吴汉东，2017）。而王倩教授则认为，“人工智能作品是应用算法规则和高度同质化的模板的结果，没有留下任何创造的空间，也不体现创作者的个人特色，不能满足作品独创性的要求。” （王，2017）本文的观点是，人工智能生成的作品具有一定的独创性，应当受到著作权法的保护。其理由与吴汉东教授的观点部分相似。有人对机器人能否独立完成作品提出质疑。虽然人工智能可以自主运行程序，但这些程序是由人类设计的，在生产过程中需要人类的输入，因此很难将人工智能的创作过程与人类区分开来。然而，独立创作的重点可以放在人工智能创作过程之外的东西上。重点可以放在人工智能生成产品的内容是否与现有作品有显著不同，使读者能够感知到新内容的创造。这与吴教授的观点一致，“作品必须是原创的，即作品是作者自己的创作，而不是完全或实质性地抄袭其他作品。”除了独立创作之外，人工智能生成的作品还需要满足最低限度的独创性要求，才能构成受著作权法保护的作品。这一观点主要源于美国著名的费斯特案所确立的原创性标准，原创性不仅意味着作品由作者独立创作，还要求至少具备一定的最低限度的原创性，只要具有较小的原创性即可满足（Guadamuz，2017）。