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Recent Development of Lithium Borohydride-based Materials for Hydrogen Storage Wenxuan Zhang, Xin Zhang, Zhenguo Huang, Haiwen Li, Mingxia Gao, Hongg
锂硼氢化物储氢材料的最新进展 张文宣, 张欣, 黄振国, 李海文, 高明霞, 潘红鸽, 刘永锋* 张文轩, 张晓燕, 张晓燕博士, 高明贤教授, 潘华光教授, 刘永锋教授 浙江大学硅材料国家重点实验室和材料科学与工程学院，杭州 310027，中国 电子邮件: mselyf@zju.edu.cn 潘华光教授, 刘永锋教授 西安工业大学新能源科技研究院，西安 710021，中国 黄志刚教授 悉尼科技大学土木与环境工程学院，81 Broadway, Ultimo, NSW, 2007，澳大利亚 李华伟教授 合肥通用机械研究院，合肥 230031，中国 关键词: 氢, 储氢, 硼氢化物, LiBH 4 , 热力学, 动力学 摘要 :
引文刘晓玲，杨菲，贾丹，董晓玲，张燕和吴哲（2023），病例报告：一例使用淫羊藿素软胶囊治疗的病例研究
胰腺癌是当今最致命的恶性肿瘤之一。2020年全球肿瘤登记数据显示，胰腺癌在恶性肿瘤中发病率位居第12位，但死亡率位居第7位（Hu等，2021）。其主要特点是进展迅速，预后极差。我国胰腺癌五年生存率仅为7.2%，是所有肿瘤类型中最低的（Zhao等，2019）。大多数患者在发现肿瘤时已诊断为局部晚期胰腺癌或远处转移，因此只有15%-20%的患者有机会接受预后较好的手术治疗（Van Veldhuisen等，2019）。 2015 年中国共诊断出 95,000 例新发胰腺癌病例，死亡 85,000 例，男性和城市地区的发病率和死亡率普遍较高（ Jia et al., 2018 ）。自 1997 年以来，吉西他滨一直是晚期胰腺癌的标准化疗方案。多项 III 期临床试验尝试使用吉西他滨进行化疗以改善疗效。然而，除两项研究外，大多数试验均未显示总体生存率有所改善。一项关于厄洛替尼和吉西他滨联合治疗的 III 期试验显示，与单独使用吉西他滨相比，疗效改善非常有限（ Moore et al., 2007 ）。此外，在 ACCORD 11 研究中，FOLFIRINOX 化疗（五氟尿嘧啶、奥沙利铂和伊立替康与亚叶酸）取得了更好的效果，与吉西他滨相比，总生存期提高了 4 个多月（从 6.8 个月到 11.1 个月）（Conroy 等人，2010 年）。然而，多药化疗的巨大毒性往往限制了它的使用，以至于一些患者拒绝它。因此，迫切需要一种更有效、毒性更小的胰腺癌治疗方式。研究得出结论，大多数胰腺癌是缺血肿瘤，血管生成不显著，因此，关于用于临床治疗的抗血管生成药物的数据很少。但有研究显示仑伐替尼治疗胰腺神经内分泌肿瘤的ORR高达44.2%，DCR为96.2%，证明了其有效性（Capdevila等，2021）。其他胰腺肿瘤无靶向联合治疗的病例也有报道，如一位55岁的胰腺癌患者（cT4N1M1），携带ERBB2突变，肿瘤突变负荷（TMB）高，出现肝肺转移，接受仑伐替尼联合帕博利珠单抗治疗，在一系列治疗失败后，获得了长达5个月的部分缓解（Chen等，2019）。一名 48 岁的转移性胰腺肺泡细胞癌患者接受仑伐替尼和信迪利单抗治疗后，肿瘤获得显著缓解，长期无进展生存期达到 > 21 个月 (Qin et al., 2021)。以上数据表明，仑伐替尼联合免疫药物可能在胰腺癌临床治疗中发挥疗效。淫羊藿素软胶囊是中国自主知识产权的原创小分子免疫调节剂，是全球首创的原创药物，已在国际上获得FDA批准。
![arXiv:2311.03611v1 [cs.HC] 2023 年 11 月 6 日](/simg/c\ce27310d8c9fbac5f0052e2767c34ce482f4ca39.webp)
arXiv:2311.03611v1 [cs.HC] 2023 年 11 月 6 日
1 斯坦福大学 Bio-X 项目 2 斯坦福大学神经科学系 3 斯坦福大学神经外科系 4 斯坦福大学神经生物学系 5 斯坦福大学生物工程系 6 斯坦福大学计算机科学系 7 斯坦福大学吴仔神经科学研究所 8 斯坦福大学霍华德休斯医学研究所 9 斯坦福大学电气工程系 10 布朗大学工程学院和卡尼脑科学研究所 11 VA 普罗维登斯医疗系统 VA RR&D 神经修复和神经技术中心 12 哈佛医学院麻省总医院神经内科神经技术和神经恢复中心 † 通信地址：stfan@stanford.edu ‡ 同等贡献
基础模型的机遇与风险 - arXiv
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
引文吴 Y, 董 Y, 唐 Y, 王 W, 博 Y 和张 C (2023), 老年神经系统疾病患者运动表现与皮质活动的关系
神经系统疾病包括大脑和神经系统疾病，是导致残疾的主要原因（Murray 等人，2013），占伤残调整生命年的 3%（Murray 等人，2012；Caliandro 等人，2020）。脑血管损伤（51%）、神经肌肉疾病（7%）、认知障碍（25%）和中枢神经系统感染（0.6%）是患有神经系统疾病的老年患者的常见症状（Bacellar 等人，2017），这将导致运动障碍（Defebvre 和 Krystkowiak，2016；Harmon 等人，2019；Reich 和 Savitt，2019）。运动障碍会严重影响老年人的日常活动，尤其是行走和平衡障碍（Osoba 等人，2019）。昂贵的医疗费用和纵向干预的额外神经病学资源需求给家庭和社会带来了负担。帕金森病 (PD)、多发性硬化症 (MS) 和中风是与运动障碍相关的常见年龄相关性神经系统疾病 (Bonilauri 等人，2020 年)。中风、PD 和 MS 患者的步速、步长、步宽、步频、步态变异性、站立时间等异常运动表现已被研究 (Hausdorff 等人，2007 年；Nutt 等人，2011 年；Socie and Sosnoff，2013 年；Chisholm 等人，2014 年；Maidan 等人，2015 年；Belluscio 等人，2019 年)。然而，调查还不够。运动障碍是指对普通肌肉运动控制的受损，这不仅与肌肉骨骼或神经系统的退化或损伤有关，还与它们之间的复杂联系有关。运动表现是肌肉骨骼系统的外在表现之一，大脑皮层活动是中枢神经系统的外在表现之一。如果能分析患者运动过程中运动表现和皮层活动的变化和关系，将有助于探究运动障碍的机制和神经系统疾病患者的有效康复方法。然而，在实际的人体运动过程中测试大脑皮层活动并不容易。功能性近红外光谱 (fNIRS)、便携式脑电图等技术的最新进展使得人们可以在自然环境中自由地实时研究人体运动过程中的大脑功能。 fNIRS 是一种基于神经血管耦合和光谱理论的非侵入性、可重复、可靠的功能性神经成像技术（Villringer and Chance，1997；Leff et al.，2011）。大脑神经活动的增加导致氧代谢增加（Liao et al.，2013；Scholkmann et al.，2014；Pinti et al.，2020），导致氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的降低和升高（Lindauer et al.，2010；Liao et al.，2013；Scholkmann et al.，2014）。fNIRS的结果比便携式脑电图具有更高的空间分辨率，与功能磁共振成像BOLD测量值相关性最高（Strangman等，2002）。此外，fNIRS已用于检测健康或不健康人群在步行、转身或平衡干预过程中单任务或双任务下的前额皮质（PFC）、初级皮质（M1）、运动前皮质（PMC）、辅助运动区（SMA）和感觉运动皮质（SMC）的皮质活动（Mihara等，2007；Al-Yahya等，2018；Stuart等，2018；Pelicioni等，2022），而与fNIRS相比，基于神经元神经电信号的便携式脑电图很少用于双任务步态活动。PFC参与规划、
对革命群众的专政......
总理指示：“现在是开始斗、批、改，进行有成效的研究的时候了。你们要相信中央。你们要互相讲讲，不要签了协议就再闹事。中央已经提名了五个人（指省革委会筹备组），上次吴法宪同志也讲了陈德同志的问题。吴德同志是经过长期战争考验和锻炼的老干部，过去做过大量工作。发现的错误，不只是他一个人的责任。军管会已经负有责任了。我们先请五位同志走吧回去再开会商量，扩大教育范围。这次我们特意请陈禹同志留下来，等到这次会议结束再回去。”
储能评估工具（ESETTM）
• 吴迪博士 – 首席研究员 • 黄森博士 – 平台开发 • 马旭博士 – 建模与优化 • 王德欣博士 – 建模与优化 • Thia Ramachandran 博士 – 建模与优化 • Alasdair Crawford – 电池储能建模 • Vish Viswanathan 博士 – 电池储能建模 • 傅涛 – 负荷建模与预测 • 黄博文博士 – 平台开发 • Trisha Henriksen – 网页设计与实施 • 朱燕燕 – 网页设计与实施 • April Sun – 财务分析引擎 • Mark Weimar – 财务分析引擎
重庆市信息经济规模测度研究
软件、IT服务、通信和数据管理等行业的跨界性和渗透性决定了它们是经济生态系统而非离散的经济部门（梁建军，1999）。国内对信息经济的理解存在不同意见，其中代表性的是中国信息通信研究院发布的《中国信息经济发展白皮书》。在他们的定义中，信息是一切数字化的事物，是人类社会物质、能量并存的基本生产要素。吴建军（2003）则认为信息活动是一切信息的生成、收集、加工、使用等活动，都是为了更好地服务于人类社会发展。因此，本文也将从狭义的角度来衡量信息经济的规模。
针对 DHODH（嘧啶从头生物合成中的限速酶）的新型强效抑制剂，可广谱抗 RNA 病毒，包括新出现的冠状病毒 SARS-CoV-2
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
流体机械与流体力学
1. 恒定负载点下汽车涡轮增压器的传热：实验和计算研究 A. Romagnoli、R.M.F. Botas 1-7 2. 燃气轮机冷却系统的多尺度热测量和设计 HyungHee Cho、Kyung Min Kim、SangwooShin、Beom Seok Kim 和 Dong Hyun Lee 8-13 3. 小型双向流离心泵作为终末期患者的心室辅助装置 Andy C C Tan 14-19 4. 不同扫掠轴流风扇壁面压力波动的实验研究 J. Hurault、S. Kouidri、F. Bakir 和 R. Rey 20-26 5. 使用格子玻尔兹曼方法进行中观和宏观尺度流体流动模拟 A.A. Mohamad 27-32 6. 局部动力学工程流动性能：理论与应用 吴杰志，毛峰，苏伟东，吴红，李秋实 33-43 7. 满负荷尾水管喘振的一维分析 Yoshinobu Tsujimoto，KoichiYonezawa，ChangkunChen 44-56 8. 先进无二氧化碳发电站技术的未来发展 D. Bohn 57-65 9. 离心泵叶轮-蜗舌相互作用和非稳定流体流动的数值分析 K.W Cheah，T.S. Lee，S.H Winoto 和 Z.M Zhao 66-71 10.往复式内燃机涡轮增压器非稳定特性分析程序 A. Torregrosa，J. Galindo, J.R. Serrano 和 A. Tiseira 72-79 11. Alta S.P.A. 和比萨大学的空化和涡轮泵流体动力学研究 Angelo Cervone、Lucio Torre、Angelo Pasini 和 Luca d'Agostino 80-88 12. 减速旋流控制