XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System吸引力
通过肌电图的力吸引力界面用于天然VR ...
图1。肌电图（EMG）的神经界面，具有学识渊博的肌肉力解码器。随着用户生成的物理力被我们的界面解码并实时应用于虚拟物体，（a）说明了海滩球，排球和VR中的保龄球的变形，受强度不同的压力。海滩球比排球柔软，因此在相同的力量下表现出更大的变形，而保龄球则是刚性的，并且在手指压力的力范围内勉强变形。我们的方案可以帮助用户更好地感知/区分虚拟对象的物理属性，以类似于他们在现实世界中接近它的方式。（b）通过我们的系统显示了具有增强的物理现实主义的实力虚拟相互作用。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。
情感吸引力在社会产品广告中的作用
除了数字和技术世界外，它也是现代营销的时代，营销人员轰炸各种类型的技术来出售其产品并在客户心中获得特殊的位置。在过去的营销策略之一是情感上的吸引力或情感广告。情感广告一直是一种非常有影响力的营销技术，营销人员试图在客户心中建立对品牌的有利态度。有各种因素负责在广告中有效使用情感吸引力。当市场上有两个类似的产品，以及当它们为同一客户完成时，有效的广告方式可以帮助一个营销人员有效地对客户有效地接近客户。情感吸引力通过品牌和客户之间建立情感联系来成功发展品牌忠诚度。
一种探索真空吸引力相互作用的方法
F. Ballarini等人，“ Fluka：地位和观点”，“第15届有关屏蔽加速器，目标和辐射设施的屏蔽方面的讲习班”（Satif-15），美国密歇根州东兰辛，美国密歇根州，美国密歇根州，9月2022日，2022年，2022年，2022年，
战略外展和吸引力储备（SOAR）基金
CIP向合格的企业提供了交易，差距融资或其他创造或保留工作或进行资本投资的经济援助的投资，或两者兼而有之。密歇根州战略基金（MSF）负责监督CIP中所有项目的申请，批准，报告和合规性监督。在与合格企业签订书面协议后，向拨款委员会提出立法转让请求以进行最终批准，或者提出补充拨款请求。如果给出了最终批准，则资金将从SOAR基金转移到CIP，并有义务转移到合格的企业中。MSF然后将资金传输到合格的业务。一项协议包括一份扣背条款，以收回未根据该协议完成的项目的资金。在财政年度结束时，未固定，未分配或未被授权的资金。目前尚不清楚当时的资金是否会降至普通基金，还是在额外的会计年度中仍然保留在Soar基金中。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
生态上有吸引力的多生命产品的经济潜力 - 锂离子电池的例子
摘要：电动汽车市场的增长正在增加对电池的需求。车辆电池的生产具有很高的环境影响，同时代表了电动汽车生产的高成本因素。车辆电池所需的原材料和生产能力非常有限。由资源的稀缺性越来越大，外部环境成本的内在化以及政策法规的上升驱动，本文显示了生命周期延长的可能性，超越了循环经济的方法，并发挥了额外的经济和生态潜力。与当前的终止策略和循环经济方法相反，可持续多生命产品的新创新理念和商业模式得到了开发。为此，我们首先进行了三个步骤的经济分析，并在此过程中制定了多生命指标。基于此，我们将政治法规的影响纳入了第四步，并在五种情况下详细阐述了它们的影响。我们的结果表明，与单人寿命电池相比，我们的储蓄潜力为5-30％（多寿命指标M 0.95-0.70）。这种储蓄的潜力表明了新的战略多生命方法的重要性，并认为对这一领域的进一步研究有必要。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和陷阱......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 的论文发表于 2004 年 6 月 13 日至 16 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地条件下的森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议。摘要 机载激光测高 (Lidar) 可以生成细节丰富、精度极高的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形可以识别可能的着陆位置、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计走向更好的选择，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔会失败，这些失败的表示方式将决定激光雷达的可靠性和道路设计价值。我们讨论了首次使用激光雷达测绘塔霍马州立森林的经验，该森林位于 Mt. 南部。雷尼尔山。这种详细的地形测绘用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的收获和运输计划的一部分。基于激光雷达的办公室设计随后进行了现场验证。对于森林工程设计而言，此类 DEM 成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致出色或错误的测绘细节。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。观察树冠下的情况木材采伐和道路规划中经常出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航拍照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是树冠顶部的地图，带有假定树高的偏移。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中可能至关重要的细微地形变化并未反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形区域，这些区域可能会给采伐和道路建设带来困难。激光雷达的工作原理是拍摄数百万张树冠还会遮挡可作为方便着陆点和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林冠层下也可以进行详细的地形测绘。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
虚拟环境中音频吸引力的代理的深度加固学习
摘要本文研究了基于音频的环境感知。该受试者可能会使车辆自动化受益，该自动化近年来引起了显着的兴趣。该技术允许对象在没有人类的情况下几乎或不完全移动。车辆自动化已用于自动驾驶，无人机以及许多家庭和工业机器人。通常，自主迁移率需要监视周围环境。监视使用传感器，例如雷达，相机，激光雷达和声纳，收集可见环境的信息以及障碍物的距离。但是，很少关注监测声学环境。通过使用诸如Unity之类的游戏引擎，可以通过虚拟环境在计算机上方便地研究该问题。可以根据声源的感知位置进行培训的代理商在环境中导航。通过机器学习方法启用了培训，例如深钢筋学习（DRL）。本论文评估了利用统一性在复杂环境中进行导航的智能音频感知者的智能音频感知者的可行性，并专门评估音频输入的培训。目的是通过使用音频来源构建虚拟环境，高级声音空间化和隔离统一的直接声音，以及在环境中具有声音源定位（SSL）功能的智能代理来实现的。空间化允许对环境中的自然声音传播进行建模，以使声音似乎从正确的位置到达。ssl，在工作中使用DRL实现，使代理可以推断出声音到达的方向。结果表明，在平均论文的平均工作量中，可以使用随便可用的插件来构建学习环境和统一训练团结的培训。此外，只要利用先进的声音空间化，就可以成功地对音频输入进行培训。
自动存储和检索系统：城市仓库可持续发展的有吸引力的解决方案
摘要：近年来，人们对可持续发展的认识越来越多。供应链参与者已经越来越意识到这种情况，尤其是因为该领域的监管，社会和社会压力变得越来越多。这种情况并非对公司实践和经济没有任何影响。结果，城市仓库模型正在出现，因为城市物流环境中研究的解决方案之一。本文介绍了该模型的特征，约束和挑战，以定义这个新的物流设施。其次，通过案例研究对自动化存储和检索系统（AS/RS）（AS/RS）进行了研究，以确定它们有可能应对城市仓库挑战的潜力。通过在有限的空间中密集库存来优化可用表面的能力尤其表明。