XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System吸引力
情感吸引力在社会产品广告中的作用
除了数字和技术世界外，它也是现代营销的时代，营销人员轰炸各种类型的技术来出售其产品并在客户心中获得特殊的位置。在过去的营销策略之一是情感上的吸引力或情感广告。情感广告一直是一种非常有影响力的营销技术，营销人员试图在客户心中建立对品牌的有利态度。有各种因素负责在广告中有效使用情感吸引力。当市场上有两个类似的产品，以及当它们为同一客户完成时，有效的广告方式可以帮助一个营销人员有效地对客户有效地接近客户。情感吸引力通过品牌和客户之间建立情感联系来成功发展品牌忠诚度。
彻底改革招聘 - 吸引力策略工具包
吸引、招聘和留住员工是整个 NHS 面临的一个关键问题。我们需要通过有吸引力的就业机会来吸引人才，既要吸引有经验的人，也要吸引有潜力的人。如果有战略方法和实践来应对地方、地区和国家挑战，那么成功的可能性就更大。吸引战略的总体目标是识别、聘用和吸引一批多元化、才华横溢、适合组织及其文化的候选人，目的是减少填补空缺职位所需的时间和资源。
我比您的疫苗更信任自己的免疫力：“对自然的吸引力”强烈预测COVID-19大流行中的可疑健康行为
医疗保健政策通常依赖公共合作，尤其是在健康危机期间。，危机也是与健康相关建议的不确定性和扩散的时期：虽然有些人遵守官方建议，但其他人则倾向于避免它们并诉诸于基于非证据的伪科学实践。易于后者的人通常是认可一系列认识论的信念的人，其中两种特别相关：与阴茎大流行有关的信念，以及对自然偏见的吸引力，对Covid-19（即信任自然的自然免疫来抗击大流行）。这些反过来源于对不同的认知当局的信任，被视为相互排斥：对科学和对“普通人的威尔群利”的信任。从两个全国代表性的概率样本中汲取了一种测试，我们测试了一个模型，在该模型中，普通人对科学/智慧的信任预测了共证实的疫苗接种状态（研究1，n = 1001）或疫苗接种状态，以及使用伪苏格西健康实践（研究2，n = 1010），通过COVID-19，通过COVID-19 COSSPIRATORATARIAL COSSIRATIAL CASSILIAL HAINDIAL COSSILIAL HASSIAL PLEATIAL PLEATIAL PLEATIAL PLEACTOS cOVIS-COVIS-CIAS。正如预期的那样，认识性的可疑信念是相互关联的，与疫苗接种状况以及两种类型的信任有关。此外，对科学的信任通过两种类型的可疑信念都对疫苗接种状况产生了直接和间接影响。对普通人智慧的信任对疫苗接种状况只有间接影响。与他们通常描绘的方式相反，两种类型的信任是无关的。在第二项研究中，这些结果在很大程度上得到了复制，我们在其中添加了伪科学实践作为结果。对科学的信任和普通人的智慧仅通过认识性的可疑信念间接地促进了他们的预测。我们提供了有关如何利用不同类型的认知当局以及如何在健康危机期间解决沟通毫无根据的信念的建议。
纤细的结合口袋：广谱抗病毒药的有吸引力的目标
利用病毒依赖对宿主途径的病毒疾病造成了巨大的个人，社会和经济困扰。艾滋病毒已在全球范围内造成近4000万人死亡，每年融合了一种病毒（IAV），每年造成数十万次呼吸道死亡，近3亿人患有全球丙型肝炎病毒（HCV）。严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）是SARS-COV，H1N1 Infuenza病毒，中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-COV），MERS-COV（MERS-COV），EBOLA病毒，Ebola病毒和Zika Virus之后，是21世纪的最新严重病毒爆发。许多特有病毒吸引了巨大的投资用于药物开发，其中几种疾病现在可以治疗，艾滋病毒和HCV是特殊的成功案例。然而，零星的研究病毒爆发显示出反应性药物开发管道的失败，在该管道中开发出具有显着滞后的药物。在SARS-COV-2大流行期间，最初的药物开发工作重点是重新利用先前批准的其他微生物和非微生物疾病的药物，其成功有限[2，3]。鉴于新型药物的开发和批准时间，可能已经有十年的时间要在特定的SARS-COV-2靶向小分子疗法之前广泛使用[4]。幸运的是，SARS-COV-2疫苗的快速发展减少了灾难性影响，并最大程度地减少了生命的丧失。然而，疗法的反应性开发不可避免地会导致疫情早期的社会破坏。这种主张向感染前和感染后药物的广泛工具包的主动开发模型过渡，以允许预防性和治疗性干预[5，6]。
食品订购折扣吸引力的影响...
专注于传统零售、电子商务活动和移动应用程序功能（Cho 等人，2019 年）。然而，对 OFD 用户的研究很少（Suhartanto 等人，2019 年；Yeo 等人，2017 年），对使用移动应用程序从餐厅购买餐食的研究就更少了（Rodríguez-López 等人，2020 年）。不同地区报告 OFD 服务有所增加，其中亚太地区增长了 65%，北美增长了 21%，欧洲增长了 23%，拉丁美洲地区增长了 150%（Poon & Tung，2022 年）。OFD 服务的显着增长导致了大量首次用户；然而，他们不愿意接受一项新技术，因为他们担心在使用前、使用中或使用后会出现意想不到的负面结果，这被称为“感知风险”（Hwang & Choe，2019）。
第 60 版可再生能源国家吸引力指数 - EY
与此同时，英国差价合约计划第四轮分配中，许多海上风电项目获得成功，包括 Ørsted 的 2.85GW Hornsea Three 项目、Red Rock 和 ESB 的 Inch Cape 1.8GW 第一期项目以及苏格兰电力的 East Anglia THREE 1.37GW 第一期项目。海上风电的执行价格是所有技术中最低的，为 37.35 英镑/兆瓦时（42.04 美元/兆瓦时），比 2015 年第一轮分配的价格下降了近 70%。该计划共有 93 个绿色能源项目获得批准，旨在提供近 11GW 的可再生能源，这些能源将于 2023 年和 2024 年上线。15
通过肌电图的力吸引力界面用于天然VR ...
图1。肌电图（EMG）的神经界面，具有学识渊博的肌肉力解码器。随着用户生成的物理力被我们的界面解码并实时应用于虚拟物体，（a）说明了海滩球，排球和VR中的保龄球的变形，受强度不同的压力。海滩球比排球柔软，因此在相同的力量下表现出更大的变形，而保龄球则是刚性的，并且在手指压力的力范围内勉强变形。我们的方案可以帮助用户更好地感知/区分虚拟对象的物理属性，以类似于他们在现实世界中接近它的方式。（b）通过我们的系统显示了具有增强的物理现实主义的实力虚拟相互作用。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。
推荐引用 推荐引用 Clausen, Sünje；Brünker, Felix；Jung, Anna-Katharina；和 Stieglitz, Stefan，“对道德人工智能的承诺对组织吸引力的影响”（2022 年）。Wirtschaftsinformatik 2022 论文集。 10. https://aisel.aisnet.org/wi2022/digital_business_models/digital_business_models/10
摘要。随着组织推动基于人工智能 (AI) 的技术的开发和部署，他们对道德和人文价值观的承诺对于最大限度地降低潜在风险至关重要。在这里，我们研究人才吸引力作为组织致力于道德 AI 的经济激励。基于企业社会责任 (CSR) 文献和信号理论，我们提出了一种混合方法研究设计，以研究道德 AI 承诺对组织吸引力的影响。具体而言，我们 i) 根据对公司网站和专家访谈的审查确定道德 AI 承诺的信号，ii) 在在线实验中检查选定信号对组织吸引力的影响。这篇短文介绍了道德 AI 信号的初步结果并详细介绍了后续步骤。我们的研究将有助于将道德 AI 作为 CSR 的一部分进行理论概念化，并在权衡对道德 AI 计划的投资时支持数字化转型流程的经理。
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、