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空气污染与健康时间序列研究的修订分析
健康影响研究所成立于 1980 年，是一家独立、公正的机动车排放对健康影响信息来源。健康影响研究所支持所有主要污染物的研究，包括受管制污染物（如一氧化碳、臭氧、二氧化氮和颗粒物）和不受管制污染物（如柴油发动机尾气、甲醇和醛类）。迄今为止，健康影响研究所已支持北美和欧洲机构的 220 多个项目，并发表了 140 多份研究报告。为了履行其作为机动车污染物对健康影响的独立信息来源的使命，该研究所还参与了特别审查和评估活动。通常，健康影响研究所的资金有一半来自美国环境保护署，另一半来自美国 28 家机动车和发动机制造商和营销商。有时，其他公共和私人组织的资金要么支持特殊项目，要么为健康影响研究所的研究提供部分资源。无论资金来源如何，健康影响研究所在确定研究重点和得出结论方面都拥有完全的自主权。独立董事会负责管理 HEI。研究所的健康研究和审查委员会服务于互补的科学目的，并吸纳杰出的科学家作为成员。HEI 资助的研究和评估结果已用于公共和私人决策。
空气污染与健康时间序列研究的修订分析
健康影响研究所成立于 1980 年，是一家独立、公正的机动车排放对健康影响信息来源。健康影响研究所支持所有主要污染物的研究，包括受管制污染物（如一氧化碳、臭氧、二氧化氮和颗粒物）和不受管制污染物（如柴油发动机尾气、甲醇和醛类）。迄今为止，健康影响研究所已支持北美和欧洲机构的 220 多个项目，并发表了 140 多份研究报告。为了履行其作为机动车污染物对健康影响的独立信息来源的使命，该研究所还参与了特别审查和评估活动。通常，健康影响研究所的资金有一半来自美国环境保护署，另一半来自美国 28 家机动车和发动机制造商和营销商。有时，其他公共和私人组织的资金要么支持特殊项目，要么为健康影响研究所的研究提供部分资源。无论资金来源如何，健康影响研究所在确定研究重点和得出结论方面都拥有完全的自主权。独立董事会负责管理 HEI。研究所的健康研究和审查委员会服务于互补的科学目的，并吸纳杰出的科学家作为成员。HEI 资助的研究和评估结果已用于公共和私人决策。
提交给 AI 参议院委员会调查.pdf
我们是谁 澳大利亚治理研究所（Governance Institute）是一个全国性会员协会，致力于建立治理和风险管理专业人士社区，为 8,000 多名会员提供工具，以推动其组织内更好的治理。我们的会员主要负责制定和实施上市公司、非上市公司和私营公司以及公共部门和非营利组织的治理框架。他们对市场运作和投资者需求有着透彻的工作知识。我们通过与财政部、澳大利亚证券投资委员会 (ASIC)、APRA、ACCC、ASX、ACNC 和 ATO 的互动，定期为公共政策的制定做出贡献。我们是 ASX 公司治理委员会的创始成员。我们也是 ASIC 商业咨询委员会、ASX 商业委员会和 ACNC 行业用户组的成员。治理研究所也是澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 下属国家人工智能中心的思想领导合作伙伴。我们广泛吸纳企业领导人和企业风险从业人员的意见，为政策制定者提供最佳实践政策和监管设计，造福所有澳大利亚人。该提案涉及前五个职权范围，包括： 澳大利亚和海外人工智能技术发展和应用的最新趋势和机遇，特别是生成式人工智能 采用人工智能技术所产生的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 缓解人工智能风险的新兴国际方法
立法会文件编号 CB(1)217/2024(02)
4. 多年来，已有九家数码港社区企业成为独角兽企业，其中一家于2022年6月在港交所成功上市。自2010年起，数码港社区吸纳投资逾387亿元，共有25家初创企业参与并购。2023-24年度(截至2023年12月)，数码港初创企业筹得资金逾13亿元。 支持初创企业 5. 数码港透过一系列培育、加速器及支援计划，为初创企业提供各项财务及专业协助，因应初创企业不同阶段的发展需要，提供全面支援。 培育 6. 数码港创意微型基金于2009年成立，为每个获选项目提供10万元种子基金，以协助参与者将创新意念转化为原型。截至二零二三年十二月，共有 935 个项目获批资助共 9,350 万元。近三成团队在完成为期六个月的数码港培育计划计划后获选参与培育计划。 7. 数码港培育计划自二零零五年推行以来，一直为培育公司提供全面的创业支援，包括高达五十万元的财政资助、技术支援及业务咨询等，以协助培育公司将创新意念转化为实质业务或产品。截至二零二三年十二月，数码港培育计划已接纳 1,255 间科技初创企业，其中 82% 在毕业后营运三年或以上。
我国人工智能人才培养现状及趋势分析
以长江三角洲为例。 2020年长三角地区数字经济销售收入10.83万亿元，占该地区GDP比重为44.26%，高于2020年中国GDP（39.2万亿元）38.6%的比重。长三角区域数字经济发展水平位居全国第一、第二位，整体数字经济规模、数字产业化、产业数字化程度均超过全国其他主要城市。数字经济吸引高技能人才、促进人才双向流动，成为长三角地区人才和资本聚集的重要因素。随着数字经济顺利发展，将有可能吸引更多的人工智能人才。 • 专利申请方面，长三角地区人工智能相关专利申请总量超过12.8万件，医疗领域专利申请量共计4640件，其中上海市2070件、江苏省1570件、浙江省1000件。 • 企业方面，以上海为例，截至2020年底，人工智能产业骨干企业超过1150家，工业互联网核心产业规模达到1000亿元，拥有全国有影响力的工业互联网平台15家，示范工厂94家，平台吸纳中小企业12万家。 • 在人力资源开发方面，以上海为例，上海的高校是专业人才培训基地，科研院所是专业继续教育基地，上海的顶尖企业是高技能人才培训基地。上海有11所高校设立了人工智能研究院，9所高校设有人工智能系，38所高校设有104个人工智能相关院系。
文章：Chubb, Jennifer Alison 和 Reed, Darren James orcid.org/0000-0001-9018-0145 (2021) 加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会。ISSN 0951-5666
摘要 智能机器科学历史悠久，自人工智能诞生以来，其提供科学见解的潜力就一直备受争议。特别是，人们对人工智能在研究和研究政策中的作用重新产生了兴趣，因为它是新方法、新流程、新管理和新评估的推动者，但这方面的探索仍相对不足。这篇实证论文通过演绎、主题分析，探讨了对顶尖学者关于人工智能对研究实践和文化的潜在影响的访谈，以展示当今影响学术界和大学的问题。我们的受访者确定了人工智能在集体和个人使用方面对研究和研究人员的积极和消极影响。人们认为人工智能有助于信息收集和其他狭隘的任务，并有助于影响和跨学科性。然而，将人工智能作为“加速——跟上”官僚主义和度量化进程的一种方式，可能会加剧学术文化的消极方面，因为人工智能在研究中的扩展应该协助而不是取代人类的创造力。为了应对这些挑战，我们需要进一步研究人工智能在研究过程中的未来作用，并提出一些基本问题，即人工智能如何帮助提供新的工具，以质疑推动机构和研究过程的价值观和原则。我们认为，要做到这一点，就人工智能在研究中的作用开展明确的元研究运动，应该考虑对研究和研究人员创造力的影响。还应考虑在政策层面和跨学科采取前瞻性方法，并吸纳各种批判性声音。
跟踪人工智能投资
私营部门推动人工智能的发展。国家政府曾经是战略技术（从网络系统到核能）的主要推动者，并支持人工智能技术的基础工作。但如今，政府主要依靠私营公司来开发人工智能软件、培养人工智能人才，并取得支撑经济和军事竞争力的人工智能进步。这种转变给美国带来了风险和机遇。未来几十年，美国可以从私营部门的人工智能创新中获得巨大的安全利益。政策制定者可能能够通过制定政策来进一步扩大这些利益，这些政策可以促进美国人工智能公司的经济前景，并引导它们致力于支持国家安全和公共利益。但与此同时，其他国家也可以利用自己的公司来实现类似的目的——甚至利用美国私营部门的优势，从当今在人工智能创新方面处于领先地位的美国公司中吸纳、颠覆或窃取。政策制定者有许多工具来动员美国人工智能公司，并在竞争激烈的全球市场中保护其长期优势，从研发补贴和公私合作伙伴关系到投资审查、制裁和出口管制等防御措施。为了实现预期结果并避免市场出现不必要的扭曲和副作用，政策制定者应该了解商业人工智能活动的发生地点、谁为其提供资金和执行、人工智能公司正在尝试解决哪些现实问题，以及这些方面如何随着时间的推移而变化。
IAC - 最终版：年度报告 22-23
● IAC 鼓励 OB 更好地利用其专业知识在 GIFCT 方面做出战略决策。IAC 建议 OB 向 IAC 清楚地传达根据其建议做出的决定。● IAC 欢迎 GIFCT 从 2019 年成立时的四家创始公司扩展到今天的 24 家成员公司，其中六家是去年加入的。然而，IAC 强烈鼓励进一步扩张，特别是吸纳规模较小的公司、风险较高的平台、不同类型的平台，并增加地理和语言多样性。● IAC 赞扬 GIFCT 在透明度报告和透明度评估方面的严谨工作，特别是在评估其成员对人权的承诺方面。IAC 建议 GIFCT 在其透明度报告中纳入前瞻性部分，介绍透明度的预期挑战和解决方案。● IAC 越来越担心某些平台的在线信任和安全能力大幅下降，以及问题优先级明显下降，这对公司在线审核极端主义内容的能力产生了负面影响。 ● IAC 欢迎 GIFCT 在工作组优先事项制定和协调方面发挥领导作用。IAC 建议工作组专注于开发针对解决方案的技术和工具，并增加技术部门在工作组中的参与度和参与度。● IAC 建议每年举办的 GIFCT 峰会应旨在促进所有成员公司、民间社会和政府之间的更多合作和更广泛的参与。
社会规范差异对人工智能（AI）监管和创新的影响 - 从欧洲AI趋势看智能对话系统伦理风险的地区差异 - 市川瑠衣
1 https://www.atmarkit.co.jp/fwcr/rensai/usability06/01.html 2 ISO 9241-110（2006）“人体工程学--人机交互--对话原则”https://kikakurui.com/z8/Z8520-2008-01.html “对话”：人与交互系统为实现某一目标而进行的互动（用户输入信息的一系列动作以及系统的响应）。 “交互式系统”：硬件和软件的组合，用于接收来自用户的信息输入并将输出传达给用户，以提高用户执行任务的能力。 3 Ben Shneiderman (1995) 设计用户界面：有效的人机交互策略 https://uxmilk.jp/64295 Kenichi Okada、Shogo Nishida、Hideaki Kuzuoka、Mie Nakatani、Hidekazu Shiozawa、IT Text 人机交互（修订第 2 版）（2016 年）（参考网站） https://www.atmarkit.co.jp/fwcr/rensai/usability06/01.html 4 ISO 9241-110 (2006) 人体工程学 - 人机交互 - 对话原则 https://kikakurui.com/z8/Z8520-2008-01.html “对话原则”：1）适合工作，2）自我描述，3）符合用户期望， ④ 易于学习， ⑤ 可控制性， ⑥ 对错误的容忍度， ⑦ 易于个性化 5 ISO 9241-210:2019 “人体工程学 - 人机交互 - 第210部分：以人为本的交互系统设计” https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0090/?bunsyo_id=ISO%209241-210:2019 https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0090/?bunsyo_id=JIS%20Z%208530:2021 具体的设计原则包括： ①“基于对用户、任务和环境的清晰理解进行设计”， ②“用户参与整个设计和开发过程”， ③“基于用户视角的评估来指导和改进设计”， ④它规定：5）“迭代流程”，6）“设计时要考虑用户体验”，7）“设计团队中要吸纳具有不同专业技能和观点的人员”。
航空航天与国防评论
世界各地的资本，无论距离基辅多远，都感受到了乌克兰战争的影响，这场战争不仅影响了全球政治和金融体系，也影响了世界各地的普通民众。乌克兰是世界供应链中粮食、食用油和化肥的主要贡献者，俄罗斯是天然气和原油的主要出口国。这些物品的短缺导致股市下跌、物价上涨、公众不满甚至政治动荡。弗拉基米尔·普京全面入侵乌克兰提醒我们，现实主义仍然是国家间关系的基石，“强权”仍然是“正确”的。他鲁莽的核武威胁不仅使我们危险地接近第三次世界大战的边缘，而且还造成了广泛的附带损害。经济制裁可能没有扼杀全球化，但随着各国寻求替代的粮食、能源、商品和武器来源，两极分化和重新调整正在进行中。这场冲突的开战理由可以无休止地讨论，但它有两个基本方面。首先，普京认为乌克兰民族并不存在，因为“它是俄罗斯历史、文化和精神空间不可分割的一部分”。霸权国家提出这种复仇主义主张是为了掩盖其对霸权的追求，中国在南海的“九段线”、对印度阿克赛钦的占领以及对阿鲁纳恰尔邦的公然主权主张都反映了这种主张。另一方面，普京指责美国和欧洲不守信用，并引用了向忧心忡忡的戈尔巴乔夫保证北约“不会向东推进一英寸”的例子。据称，北约在下一个十年吸纳了 10 个前华沙条约组织成员国，违反了这一庄严承诺。随着芬兰成为最新加入者，北约现在有 31 个成员国，俄罗斯感到真正陷入了困境。尽管如此，俄罗斯侵略主权邻国的合理性与西方通过持续向乌克兰提供武器来加剧持续冲突的合理性一样微不足道。这场冲突给新德里带来了两难境地，印度目前仍在与俄罗斯和中国保持金砖国家关系，以及