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World File Search System员工素质
基于人工智能的组织人力资源管理和运营系统
全球化、市场化、信息化的趋势不断加强，在当今的发展环境中，如何抓住机遇，取得人力资源竞争优势是需要探讨的重要问题。人力资源管理是指在经济学和人本主义思想指导下，通过管理形式对组织内外相关人力资源进行有效的利用。是保证组织目标实现和成员发展最大化的一系列活动的总称。随着社会经济的快速发展，企业之间的竞争加剧。企业要适应社会发展，必须加强组织的内部管理。内部管理也需要依靠人力资源管理。本文的目的是研究基于人工智能的组织人力资源管理和运作体系。期望利用人工智能技术设计人力资源管理系统，提高员工素质，使企业朝着更加科学合理的方向发展。利用人工智能技术对企业相关数据进行挖掘，及时了解企业情况，调整不合理的规则。本文建立了人力资源管理动态能力评估模型和预警模型，并进一步研究了基于人力资源管理的改进途径。本文分析了数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用、可行性及现实意义。重点介绍了数据挖掘领域常用的算法，并结合人力资源管理实践的需求，提出了具体的算法应用场景和实现思路。本文实验结果显示，在职员工平均工作年限为3.5年，离职员工平均工作年限为5年，部分员工年龄为5-6岁。从该数据可以看出，在职员工平均工作年限较短，工作经验还有待积累。
汽船引航员索引 - 巴德沃纳纪念图书馆
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