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摘要 本综述旨在全面概述使用初榨椰子油 (VCO) 作为疏水性脂肪成分的乳剂。它重点介绍 VCO 中的主要甘油三酯,这些甘油三酯可转化为具有多种药理特性的生物活性中链甘油三酯 (MCT)。VCO 的重要性在于帮助抵抗病毒和微生物感染、利用其多酚含量作为强效抗氧化剂以及支持减肥和与肥胖相关的代谢改善。VCO 源自椰子,是一种重要的植物油,主要产于菲律宾、马来西亚和印度尼西亚;这些地区盛产椰子。尽管 VCO 具有广泛的益处,但反饱和脂肪偏见限制了它在医学文献中的曝光和认可。本综述填补了这一空白,强调了基于 VCO 的乳剂应用以及对全球消费者和行业的优势。通过研究 VCO 的特性及其对药物的重大贡献,该研究旨在增强对基于 VCO 的乳剂的理解和认识。研究结果强调,需要更广泛地认识 VCO 的潜力,特别是在对抗感染、作为抗氧化剂以及促进与体重管理和代谢健康相关的健康益处方面。本综述为未来在制药和健康相关背景下利用 VCO 的研究和开发提供了基础参考。关键词:初榨椰子油、病毒、抗氧化剂、多酚、代谢
<摘要> 在本演讲中,我们报告了使用生成式 AI 的课程设计及其在一年级教育中实施的结果,旨在帮助学生获得大学学习的技能。具体而言,关于创意生成方法(曼陀罗艺术、KJ 方法)和批判性阅读,学生在课堂和作业中同时使用人类和生成性人工智能,比较两者之间的差异,并回答有关在作业中同时使用人类和生成性人工智能的印象以及对实现教育目标的影响的问题。 他们还思考并回答了生成式人工智能的使用将如何影响大学学习的意义。在大学一年级教育中使用生成式人工智能可以为学生在大学学习的早期阶段提供思考学习意义的机会,但也有人提出,平衡效率和创造力将是一个挑战。
在女性中,乳腺癌是全球最常见的癌症(Barzaman et al., 2020)。根据世界卫生组织(WHO)的最新数据,2020 年全球乳腺癌新病例超过肺癌;因此,乳腺癌已成为世界上最大的癌症(Sung et al., 2021)。三阴性乳腺癌(TNBC)被认为是最具侵袭性的,预后不良、治疗选择少、复发率高(Tsang and Tse, 2020)。化疗是 TNBC 的标准疗法,但其有效性受到耐药性发展的限制(Lyons, 2019)。顺铂(CDDP)可单独使用或与其他药物联合用于治疗 TNBC,但 CDDP 耐药性可能导致 TNBC 治疗失败(Nedeljkovi ć and Damjanovi ć, 2019)。因此,确定克服 TNBC 中 CDDP 耐药性的治疗目标至关重要。
接受的答案:如果函数是常数,我们将在测量第一个量子位时得到 |0⟩ 如果函数是平衡的,在测量第一个量子位时,我们将得到 |0⟩ 50% 的时间和 |1⟩ 50% 的时间 如果在测量第一个量子位时,我们得到 |1⟩,则该函数必须是平衡的
Student Presentation titled, An IR and UV-Visible Spectroscopic Study of Aldol Products: The Effects of Conjugation on the Carbonyl Stretching Frequencies and max I Values Location: University Student Union (USU) Conference Room 303 (Redondo Beach) Student Presentation titled, The Role of Wordless Picture Books in Speech Language Pathology and Literacy Location: University Student Union (USU) Conference Room 303 (Redondo Beach) Summer Student Research Assistantship Presentations Location: University Student Union (USU) Conference Room 205 (Huntington Beach) Latinx Resource Center Research Presentation Location: University Student Union (USU) Ballrooms The Psychology Student Association and International Honor Society in Psychology (PSA/Psi Chi) Is hosting the 52 nd Annual Psych Day Location: Psych Quad in the Psychology Building Transnational Feminist Solidarities (TFS) Conference Locations: Anatol Center & University Theater Green Generation Showcase Location: Japanese Garden
2019-斯坦福大学斯坦福大学实验室研究生研究助理。{发明了用于处理神经网络的权重和梯度的阶层(https://github.com/allanyangzhou/nfn){提出的技术以自动从数据中学习增强和对称性。 https://bland.website/spartn/)2023学生研究员,DeepMind,Google。{詹姆斯·哈里森(James Harrison)博士2022 ML研究顾问Natera,用于神经网络的优化者的原则建筑设计。{使用蛋白质序列的大型语言模型来评估与人类疾病相关基因的致病性2021-2022研究实习生,Fair Robotics,Facebook/Meta。{与Aravind Rajeswaran博士和Vikash Kumar博士和Vikash Kumar博士2018-2019 AI居民Brain Robotics,Google一起进行深入强化学习的概括研究。