3。脱离Bellman的完整性:通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou,Chuning Zhu,Runlong Zhou,Qiwen Cui,Abhishek Gupta,Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限:在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou,Zihan Zhang,Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究,对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限,用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou,Ruosong Wang,Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架(可见上下文),从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou,Zelin HE,Yuandong Tian,Yi Wu,Yi Wu,Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题,作为潜在的MDP,并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限:在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou,Zihan Zhang,Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究,对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限,用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou,Ruosong Wang,Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架(可见上下文),从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou,Zelin HE,Yuandong Tian,Yi Wu,Yi Wu,Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题,作为潜在的MDP,并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
摘要: 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先,我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比,改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖,并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是,如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值,重建的质量可以大大提高。 论文链接: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
东芝已经提供了主要在日本的沸水反应堆(BWR),并开发了先进的沸水反应堆(ABWR),并提高了安全性和成本效益。利用数十年来建立的核专业知识,Keihin产品运营促成了福基岛 - 达吉核电站积累的受污染的水的处理,以及通过提供反应堆建筑调查机器人和燃油拆除设备而退役。此外,Keihin产品运营通过提供通风过滤器和大东日本地震发生后所需的通风过滤器和其他安全系统以及预防性维护技术(例如激光镀皮),有助于提高核电厂的安全性。
周燕萍 ( 通信作者 ), 硕士 , 研究员 , 主要研究方向为半导体材料的刻蚀工艺开发 。E-mail:yanping_zhou@ ulvac. com
荆瑞平,焦佩玲,陈建军,孟晓燕博士,吴晓,段永刚博士,尚凯,钱琳,孙杰教授 浙江大学医学院附属第一医院细胞生物学系和骨髓移植中心 杭州 310058,中国 电子邮件:sunj4@zju.edu.cn 荆瑞平,焦佩玲,陈建军,孟晓燕博士,吴晓,段永刚博士,尚凯,钱琳,孙杰教授 浙江大学血液学研究所 & 浙江省干细胞与免疫治疗工程实验室 杭州 310058,中国 荆瑞平,焦佩玲,陈建军,孟晓燕博士,吴晓,段永刚博士,尚凯,孙杰教授 浙江省系统与精准医学实验室 浙江大学医学中心 杭州 310058,中国 黄勇,高晓燕教授浙江省西湖大学生命科学学院杭州 310058 刘菁,尹文教授浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室杭州 310058
ZQ ( 钱增强 ), Zhao P ( 赵鹏 ), Zhu J ( 祝娟 ), Yang YX ( 杨一 欣 ), Yan XH ( 阎晓昊 ), Li YJ ( 李银军 ), Zhao GF ( 赵桂仿 ) (2014) A review on studies of speciation in the presence of gene flow: evolution of reproductive isolation.Biodiversity Science ( 生物多样性 ), 22 , 88–96.(in Chinese with English abstract) Liu TY ( 刘铁燕 ), Chen MS ( 陈明生 ) (2014) Genome evolu-
本次股票发行后拟在科创板市场上市,该市场具有较高的投资风险。科创板 公司具有研发投入大、经营风险高、业绩不稳定、退市风险高等特点,投资者面 临较大的市场风险。投资者应充分了解科创板市场的投资风险及本公司所披露的 风险因素,审慎作出投资决定。
作者 周晓燕博士 周晓燕博士领导牛津可持续金融小组的可持续金融绩效主题。她的研究兴趣集中在可持续投资、转型风险和机构股东参与。她在《商业伦理杂志》(FT 50)等期刊上发表文章,并担任《自然气候变化》等多家期刊的审稿人。她获得了 PRI 2019 最佳定量论文奖。 吉雷什·什里马利博士 吉雷什·什里马利博士是牛津可持续金融小组的转型金融研究主管,也是英国财政部于 2022 年成立的英国过渡计划工作组秘书处的技术负责人。他还是伦敦帝国理工学院气候金融与投资中心以及新加坡管理大学新加坡绿色金融中心的访问学者。此前,他曾担任气候政策倡议印度项目主任、可持续金融倡议研究员以及斯坦福大学 Steyer-Taylor 能源政策与金融中心。他曾在约翰霍普金斯大学、米德尔伯里国际研究学院、印度商学院和印度管理学院任教。致谢我们感谢牛津可持续金融小组 (OxSFG) 和桑坦德银行于 2023 年 2 月 28 日和 6 月 13 日主办的研讨会的所有参与者参与了有益的讨论。我们特别感谢袁家海教授、爱德华·贝克和克里斯蒂安·威尔逊审阅我们的讨论文件。这项工作的资金由桑坦德银行提供。我们也感谢桑坦德银行提供的意见
引用格式 : 周爽 , 苏景林 , 刘晓星 , 等 .多孔陶瓷材料力学特性的离散单元法定量模拟 .中国科学 : 物理学力学天文学 , 2019, 49: 064602 Zhou S, Su J L, Liu X X, et al.Quantitative simulation of mechanical properties of porous ceramic materials by discrete element method (in Chinese).Sci Sin-Phys Mech Astron, 2019, 49: 064602, doi: 10.1360/SSPMA2018-00332
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