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有机兰金周期的设计，集成和控制
摘要：为了减少对化石燃料的依赖，观察到对源自可再生能源（例如太阳能热，海洋热和地热）的浮动和间歇热源的利用的兴趣增加，并观察到了废热。这些热源可用于在相对较低和中等温度（例如通过有机兰氨酸周期（ORC））发电。在某些案例研究中，已经开发了各种方法，以利用合适的工作流体来处理所需的工作条件下的兽人。本文旨在审查具有热量存储（TES）（TES）的某些设计和集成系统，以及侧重于利用中等和低温热源的两相扩展系统，其中提出了一些亚临界兽人。此外，报道并比较了带有TES的几种可能的控制系统（常规和高级）和两相扩展系统。在本文末尾，讨论了设计和控制系统的未来发展，以描述使用低级热源的高级ORC。本研究旨在使研究人员和工程师深入了解此过程中涉及的挑战，从而使ORC技术的工业化更广泛，尤其是与TES和两相扩展系统相结合时。
生命周期的热量储能材料和组件的评估
用于热存储的创新材料研究（相变材料，PCM或热化学材料，TCM）的主要目标是开发具有高容量的低损坏和紧凑型存储系统（明智的水位储存是基准）。如果要在应用程序中实施该存储，旨在提高其能源效率，除了技术/热性能和成本因素外，还需要在开发过程中考虑存储生产和操作的环境影响。到目前为止，一种整体开发方法，它考虑了用于与潜在能源节省的制造，运营和处置的主要能量，而创新的存储概念尚不存在。因此，我们正在介绍有关PCM和TCM对德国项目“ Speicher LCA”中材料和组件水平的环境影响的数据（Engl。“存储生命周期评估”）。评估表明，如果PCM与水相比可以在环境方面有益于环境，如果它们用于较小的有用温度差的应用（例如冷却）。在封闭的系统中使用实心吸附材料存储太阳热量似乎并不是环保的。其他场景假设可能重复使用未基因的材料，开放吸附存储和/或其他材料类（例如盐水合和液体吸附）的配置，将来会在将来研究
脑网络中周期的注册和联合鉴定
人脑网络的结构和功能的特征是神经物理活性中的同步[15]。该同步超越二极管或成对相互作用的基础的神经元相互作用，主要由多层或高阶相互作用驱动[15]。人脑网络中的周期嵌入了这些高阶相互作用[3，15]。此外，大脑中的周期与信息的传播和随附的反馈回路以及冗余和信息瓶颈问题有关[11]。这将周期视为传播共享或共同激活神经功能的信号的通信通道。一个自然的问题是，如何在减少噪声效果的同时识别这些信号的有意义的特征？要探索这个问题，我们建议使用拓扑数据分析（TDA）[1，6，7，13]中的工具和概念。TDA的主要工具之一是持续的同源性（PH），它允许在不同空间分辨率下计算空间的拓扑特征[7]。以前，pH已应用于建立拓扑特征的代数和统计证词[3]。这些研究的中心主题是开发有关拓扑特征的推论程序，这些特征持续存在于广泛的空间尺度上，这些尺度可能是信号。要从pH的构造中研究脑网络中的周期，首先将大脑网络铸造为简单复合物，这是TDA中用于表示复杂数据的基本构建块。大脑
基于 SDO/... 的第 24 个太阳周期的纳米耀斑分布
目的。利用现有的最佳等离子体诊断技术研究第 24 个太阳周期内平静太阳区域的纳米耀斑，以推导出它们在不同太阳活动水平下的能量分布和对日冕加热的贡献。方法。使用了太阳动力学观测站 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 的极紫外滤光片。我们分析了 2011 年至 2018 年之间的 30 个 AIA / SDO 图像系列，每个图像系列以 12 秒的节奏覆盖了 400 ″ × 400 ″ 的平静太阳视野，持续超过两小时。使用差异发射测量 (DEM) 分析来推导每个像素的发射测量 (EM) 和温度演变。我们使用基于阈值的算法将纳米耀斑检测为 EM 增强，并从 DEM 观测中推导出它们的热能。结果。纳米耀斑能量分布遵循幂律，其陡度略有变化（α=2.02-2.47），但与太阳活动水平无关。所有数据集的综合纳米耀斑分布涵盖了事件能量的五个数量级（1024-1029尔格），幂律指数α=2.28±0.03。导出的平均能量通量为（3.7±1.6）×104尔格cm-2s-1，比日冕加热要求小一个数量级。我们发现导出的能量通量与太阳活动之间没有相关性。对空间分布的分析揭示了高能量通量（高达3×105尔格cm-2s-1）簇，周围是活动性较低的延伸区域。与来自日震和磁成像仪的磁图的比较表明，高活动性星团优先位于磁网络中和增强磁通密度区域上方。结论。陡峭的幂律斜率（α> 2）表明耀斑能量分布中的总能量由最小事件（即纳米耀斑）主导。我们证明，在宁静太阳中，纳米耀斑分布及其对日冕加热的贡献不会随太阳周期而变化。
回顾整个生命周期的认知灵活性：在TA
在任务集之间灵活切换的能力会尽早增加并减少生命后期。这种寿命模式在混合成本之间有所不同，与单个任务相比，在任务切换过程中的性能降低以及开关成本，表示任务相对于任务重复进行试验后的试验切换后的性能降低。通常，混合成本至少达到其寿命，并且比开关成本更早地增加。我们建议，认知灵活性的寿命变化与实施持续和瞬态控制过程的神经过程有关，分别是混合和切换成本的基础。为了更好地了解持续和瞬态控制过程的寿命发展，未来的研究需要描述功能连接模式和任务集表示的纵向变化。
2021-2022计划周期的经济评估假设更新
•模型与电池和其他资源共同关注的资源模型（已经在7月的利益相关者会议上进行了讨论）•删除有条件的PCM中有条件可信的N-2偶然性，并删除为保护此类意外事件所建立的列格图，例如PATH 15和PATH 26 IRAS NOMOGRAM•考虑使用5000 MW CAISO Extert限制限制>“
通过测量生命体征来预测月经周期的设备。
side，K.，Kilungeja，G.，Tapia，M.，Kreidl，P.，Brinkmann，B.H。，＆Nasseri，M。（2023）。使用循环统计数据分析在月经周期中使用可穿戴传感器记录的生理信号。网络生理学中的边界，3，1227228。https：//doi.org/10.3389/fnetp.2023.1227228。
flordb流动：机器学习生命周期的增量上下文维护
在本文中，我们提出了从机器学习管道中逐步收获并查询任意元数据的技术，而不会破坏敏捷实践。我们将方法集中在开发人员偏爱的技术上，用于生成元数据 - 日志语句 - 利用日志记录创建上下文的事实。我们展示了视觉记录[8]如何允许在事后添加和执行此类陈述，而无需开发人员远见。可以查询不完整元数据的关系视图，以在多个版本的工作！OWS中动态实现新的元数据，并按需按需。这是以“以后的元数据”样式完成的，o”敏捷开发的关键道路。我们在称为FlordB的系统中意识到了这些想法，并演示了数据上下文框架如何涵盖一系列临时元数据以及定制功能商店和模型存储库今天处理的特殊情况。通过使用情况（包括ML和人类反馈），我们说明了组件技术如何融合以解决敏捷性和纪律之间的经典软件工程交易。
具有最小时钟周期的 64 位二进制计数器
摘要。本项目开发了一种新型的快速同步二进制计数方法，用于实用计数器，计数周期最小。同步二进制计数器在许多应用中都是必需的，因为它速度快，还可以支持较大的位宽。基本上，由于扇出量大和进位链长，早期计数器的计数率有限，尤其是在计数器尺寸不小的情况下。它采用单比特约翰逊计数器来降低整个硬件的复杂性，然后复制它以减少由大量扇出引起的传播延迟。在本文中，重新编程其中使用的时钟以用于以不同时钟速率运行的各种应用，并且由于重新编程时钟，延迟值会发生变化，临界值可能会因不同的速率而变化。计数器输出结果是针对各种位获得的，最高可达 64 位，因此该设计提供了各种时钟速率，面积和延迟各不相同。