XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和乏
rea 公告 1724e-202 - 美国农业部农村发展部
AAC - 全铝导体 ACSR - 钢芯铝导体 AN - 可听噪声 ASNR - 环境信噪比 BIL - 基本脉冲绝缘水平 BSL - 基本开关浪涌水平 CFR - 联邦法规 EHV - 超高压 EMI - 电磁干扰 E/M - 电磁的 E/S - 静电的 HVAC - 高压交流电 HVDC - 高压直流电 kV - 千伏 MV - 兆乏 MVA - 兆伏安 MW - 兆瓦 NESC - 国家电气安全规范 OHGW - 架空地线 PCB - 电力断路器 RI - 无线电干扰 REA - 农村电气化管理局 RMS - 均方根 ROW - 通行权 SNR - 信噪比 SSR - 次同步谐振 TNA - 瞬态网络分析仪 TVI - 电视干扰 UHV - 特高压
John Gauley 对 PSDAR 许可证转让申请 - 朝圣者核电站的 Entergy 至 Holtec 公司的评价（7）。
美国一些核电站将乏核燃料储存在干式贮存系统 (DCSS) 中。在许多情况下，DCSS 由一个金属储存罐组成，储存罐位于混凝土拱顶或外包装内，用于屏蔽辐射。大多数罐由奥氏体不锈钢制成，包括 UNS S30400（304 SS）。混凝土拱顶或外包装与大气相通，以进行被动冷却，从而使罐与周围环境相互作用。在沿海环境中，空气中的盐分会随着时间的推移沉积并积聚在罐表面。这些盐在潮湿环境中的潮解会在罐表面形成富含氯化物的盐水。再加上残余拉应力的存在，这可能会使罐容易受到氯化物诱导的应力腐蚀开裂。
新兴市场战略愿景：2024–2034
EM 计划于 1989 年启动，当时面临着艰巨的任务。生产了超过 1,000 公吨的武器级铀和超过 100 公吨的钚，导致美国 107 个地点的环境受到污染，污染面积相当于特拉华州和罗德岛州的总面积。污染包括从乏核燃料 (SNF) 中分离钚和铀产生的超过 9000 万加仑的液态放射性废物；超过 700,000 公吨的贫化铀（铀浓缩活动的副产品）；超过 5,000 个受污染的设施；数百万立方米的受污染土壤；以及数十亿加仑的受污染地下水。此外，东道社区、部落国家、监管机构和其他机构对大多数 DOE 站点的污染程度和复杂性知之甚少。
HALEU EIS 草案 – 摘要
本环境影响报告介绍了拟议行动可能带来的环境后果（即 HALEU 生产、储存和运输活动所产生的影响），并讨论了 HALEU 燃料制造、在反应堆中的使用以及由此产生的乏核燃料管理的潜在影响。美国能源部正在向商业供应商征求有关 HALEU 采购和浓缩与去转化服务的提案。只有在收到提案并根据相关提案征求书 (RFP) 对其进行评估后，才会提供具体地点的详细信息。虽然本环境影响报告将提供可用于确定 HALEU 燃料循环设施建设和运营影响的信息，但具体地点和设施的选择不属于本环境影响报告决策记录的一部分。需要支持的决策是是否从商业来源获取 HALEU 并促进商业 HALEU 燃料生产能力。
3.2.1 HLW 和 SNF 容器；领域洞察
高放射性废物 (HLW) 和乏核燃料 (SNF) 处置库的安全概念依赖于整个处置库系统容纳和延缓处置放射性库存的能力。处置库系统由天然屏障（围岩、覆盖层）和工程屏障（如岩土屏障（钻孔、巷道和轴封））以及技术屏障（废物形式和容器）组成。在一些国家废物管理计划中，可能为处置库选择具有不同特征的围岩。由于工程屏障系统 (EBS) 应根据废物的特性量身定制并与天然（地质）屏障兼容，因此将有大量不同的工程屏障选项和组合。在这种情况下，容器必须在所有处理过程中直至处置完成提供多种安全功能（容纳、屏蔽、亚临界和放射性库存的充分衰变热耗散）。随后，容器必须根据地质边界条件和设计标准以及未来可能的检索和恢复操作提供这些安全功能。
与在具有热工程回填的隧道中对大型废核燃料罐进行地质处置相关的热管理
通过热-水-力学 (THM) 耦合数值建模，研究了大型两用罐 (DPC) 中乏核燃料 (SNF) 地质处置的热管理。DPC 是专为 SNF 储存和运输而设计的容器，如果确定可用于永久地质处置，则可以提供具有成本效益的处置解决方案。然而，直接处置 DPC 的挑战之一是热管理，以避免工程屏障系统 (EBS) 过热，包括用作保护性缓冲器的膨润土回填料。模型模拟表明，使用经过热工程设计以实现高导热性的回填料可以将 EBS 温度降低到可接受的水平，以便在回填料隧道中处置大型废料罐。另一方面，使用高导热回填料不会降低处置库关闭几千年后可能出现的远场岩石峰值温度。这种较长期的母岩峰值温度会产生热孔隙弹性应力和地质力学变化，在储存库的热管理和设计中必须考虑到这些变化。
与在具有热工程回填的隧道中对大型废核燃料罐进行地质处置相关的热管理
通过热-水-力学 (THM) 耦合数值建模，研究了大型两用罐 (DPC) 中乏核燃料 (SNF) 地质处置的热管理。DPC 是专为 SNF 储存和运输而设计的容器，如果确定其可用于永久地质处置，则可以提供一种具有成本效益的处置解决方案。然而，直接处置 DPC 的挑战之一是热管理，以避免工程屏障系统 (EBS) 过热，包括用作保护性缓冲器的膨润土回填料。模型模拟表明，使用经过热工程设计以实现高导热性的回填料可以将 EBS 温度降低到可接受的水平，以便在回填料隧道中处置大型废料罐。另一方面，使用高导热回填料不会降低处置库关闭几千年后可能出现的远场岩石峰值温度。这种较长期的母岩峰值温度会产生热孔隙弹性应力和地质力学变化，在处置库的热管理和设计中必须考虑到这些变化。
可解释人工智能的机遇与挑战......
摘要 — 如今，深度神经网络广泛应用于医疗保健、自动驾驶汽车和军事等对人类生活有直接影响的关键任务系统。然而，深度神经网络的黑箱性质对其在关键任务应用中的使用提出了挑战，引发了道德和司法问题，导致缺乏信任。可解释人工智能 (XAI) 是人工智能 (AI) 的一个领域，它推广一套工具、技术和算法，可以生成高质量、可解释、直观、人类可理解的 AI 决策解释。除了提供深度学习中当前 XAI 格局的整体视图外，本文还提供了开创性工作的数学摘要。我们首先提出一个分类法，并根据 XAI 技术的解释范围、算法背后的方法论以及解释级别或用途对其进行分类，这有助于构建可信、可解释和不言自明的深度学习模型。然后，我们描述 XAI 研究中使用的主要原理，并介绍 2007 年至 2020 年 XAI 里程碑式研究的历史时间表。在详细解释每类算法和方法之后，我们将评估八种 XAI 算法在图像数据上生成的解释图，讨论这种方法的局限性，并提供改进 XAI 评估的潜在未来方向。
ARPA-E 战略愿景路线图
代理主任致辞 高级研究计划署能源部 (ARPA-E) 催化和加速颠覆性能源技术，以增强美国的经济和能源安全。它通过开发变革性技术实现这一目标：减少美国对能源进口的依赖；减少能源相关排放；提高经济各部门的能源效率；提供变革性解决方案以改善放射性废物和乏核燃料的管理、清理和处置；提高生产、输送和储存能源的基础设施的弹性、可靠性和安全性。这有助于确保美国在开发和部署先进能源技术方面保持技术领先地位。ARPA-E 推进高风险、高影响的能源技术，这些技术对于私营部门投资来说为时过早，其绩效目标由技术和市场需求驱动。值得注意的是，该机构的使命并不相互排斥；ARPA-E 支持的计划和项目通常涉及多个任务领域，以加速变革性能源技术的创造。这些技术有助于开发安全、负责任的国内能源，并促进政府实现美国在清洁能源经济领域成为全球领导者的目标，包括重点关注美国制造业。根据 42 USC § 16538(h)(2) 的要求，本报告将提供给以下国会议员：