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战斗云 - 空军大学 - AF.EDU
非常高兴能够推出另一期《莱特飞行器论文》。通过本系列，空军指挥参谋学院展示了由我们的住校和远程学习学生完成的一系列典型研究。本系列长期以来一直展示着推动最早的航空先驱抱负和活动的远见卓识。今年的论文选集很好地延续了这一传统。正如系列标题所示，这些论文旨在展示前沿的、可操作的知识——解决我们今天面临的一些最复杂的安全和防御挑战的研究。最近，《莱特飞行器论文》已转变为纯电子出版格式。我们希望，随着该系列在全球的受众越来越多，从印刷版到电子版的转变将在飞行员和军人之间引发更激烈的思想辩论。通过在空军大学出版社网站上发表这些论文，ACSC 希望不仅能吸引更多读者，还能支持空军范围内的资源节约工作。本着这种精神，我们邀请您访问 https://www.airuniversity .af.edu/AUPress/ 仔细阅读 Wright Flyer Papers 的过去和当前版本。感谢您支持 Wright Flyer Papers 以及我们为传播杰出的 ACSC 学生研究成果所做的努力，以造福我们的空军和世界各地的战士。我们相信，接下来的内容将激发思考，引发辩论，并进一步鼓励当今的空中、太空和网络战士继续寻找创新和改进的方法来保卫我们的国家和生活方式。
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氢气云爆炸的评论
氢是过去几年一直在观察到快速发展的最有希望的可再生能源之一。最近的意外爆炸事件以及相关的损害赔偿表明，氢安全性与潜在爆炸的重要性。本文介绍了有关氢爆炸的系统综述。对生产中的杂质和丰富氧气环境的存在，包括高压和超低温度，运输和消费过程的潜在爆炸场景。不同类型的氢气云爆炸包括膨胀和放射，爆炸和幻影到遗传转变（DDT）。对实验室和现场爆破测试，利用各种计算方法的数值模拟以及理论推导的数值模拟进行了现有研究。CFD建模目前是主要的研究方法之一，因为其成本效益，尽管模拟氢 - 空气云爆炸中存在的挑战与测试结果相比。除了氢气云的特性（例如浓度，大小和异质性）外，发现点火，通风和障碍物等环境因素也强烈影响氢空气云爆炸的负载特性。现有的预测方法用于估计包括TNT等效方法（TNT-EM），TNO多能法（TNO MEM）和Baker-Strehlow-Tang方法（BST）（BST）（BST）的氢气云爆炸的爆炸载荷。由于氢气云与固体爆炸物和常规易燃气体的遗传差异，这些方法的准确性仍然可疑，这需要进一步研究。关键字：氢气云；爆炸装载；超压预测方法；影响因素
云计算模型：技术与安全
公司在不再需要投资昂贵的服务器，处理过时的软件和硬件时节省时间和资源，并在现场工作人员，但云服务也带有风险。存储敏感的客户数据或其他业务数据外部提高网络安全暴露。迁移现有数据或应用程序可能会昂贵且复杂，以降低云解决方案提供的任何成本优势。将过程移至一个提供商后，可能很难切换。此外，事实证明，拥有云专业知识的员工很难
美国本土以外国防部云战略
每项作战资产，包括作战人员本身，都是信息的潜在生产者和/或消费者。必须访问、分析和分发这些信息，以便以相关的速度做出数据驱动的决策。在战区有效运作需要在瞬态、动态且经常有争议的环境中持续访问数据源和生产者。OCONUS 用户面临的最大挑战是在拒绝、断开、间歇或受限 (D-DIL) 环境中访问和共享信息。这一挑战因依赖 CONUS 访问数据存储库、分析技术和人工智能/机器学习 (Al/ML) 进步而变得更加复杂，从而产生更精确、更有影响力的信息，从而促进更明智的决策。
基于云计算的智能水表系统设计
随着信息技术的飞速发展，各类信息的采集和传输逐步实现智能化，人工上门抄表、水表旋转阀门统计用水量的时代将成为历史，传统的机械式水表已不能满足新的业务需求，需要通过智能水表及时上报用水信息，能够及时感知城市供水系统的周转状态，并可加载水质、水压等监测功能。随着物联网技术、电子技术、无线传输技术、网络技术、计算机技术的应用，智能水表将成为水表新的发展趋势。智能水表系统基于物联网技术，集成NB-IOT数据传输模块，系统还集成上位机软件、区域控制柜、分流控制器、变送器等，与供水系统有机结合，实现智能控制。
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