•Strand的NLP工具提供了一个详尽的实体(基因)列表,并提供了支持语句,相互作用的方向和相互作用类型。•策展科学家验证了每个NLP派生的支持陈述,并审查了文献,以包括任何缺失的实体/互动和支持语句。•按照所描述的从基因列表到途径的过程,对于客户的功能/毒理学领域。•在策划途径上覆盖了客户的化合物处理的基因表达数据,我们在皮肤细胞中发现了一个基因表达特征,映射到胆固醇合成途径。这一发现对客户团队尤其令人兴奋,因为它直接支持了他们对诱导保湿剂化合物的持续研究。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
2“'redd'代表'减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放。“+”代表其他与森林相关的活动,以保护气候,即森林的可持续管理以及保护和增强森林碳库存”(UNFCCC,n.d。)。
以上未列出的实施法案的签署代表团将接受提名决定,以确保缔约机构的代表性。对于采购订单以及现有合同和框架协议的后续合同,无论行为数量及其累计金额如何,均适用于单独估算的每个行为的相同签名委托规则。门槛必须以欧元(不含税)来评估,并符合与“基础设施采购”过程控制有关的 0026/MPC 程序的 PP2“采购策略定义”表。
创建对年轻人口统计学吸引力的产品。短期特定的小袋装产品提供了针对即时需求(例如旅行,健康或电子保护)量身定制的微型持续保险。嵌入式保险直接在销售点直接整合到产品或服务中,提供无缝和即时保护。旨在涵盖短期等同的每月分期付款(EMI)差距,失业或季节收入波动的产品可确保年轻人的财务稳定性,从而有效解决他们的动态和不确定的经济状况。对于老年人,提供了量身定制的计划,以考虑其特定的健康状况和财务状况。
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•Infosys推出了Infosys Aster TM - 一组AI-AMPLIFIED的营销服务,解决方案和平台,可提供引人入胜的品牌体验,提高营销效率以及为业务增长加速效率。汤姆·波特曼(Div> Tom Portman),在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示:“ Infosys Aster™正在带来专业知识,以帮助我们重新构想,工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验,并为我们的客户,合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。 我们看到AI的潜力扩大了这些功能,并显着提高了个性化内容的限制,从而确保了参与性的可预测性。 我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”汤姆·波特曼(Div> Tom Portman),在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示:“ Infosys Aster™正在带来专业知识,以帮助我们重新构想,工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验,并为我们的客户,合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。我们看到AI的潜力扩大了这些功能,并显着提高了个性化内容的限制,从而确保了参与性的可预测性。我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”
我们研究了多方计算中的一个基本问题,我们称之为多百万富翁问题(MMP)。给定一组私人整数输入,问题是要识别等于该集合的最大(或最小值)的输入子集,而无需揭示输入的任何更多信息,超出了所需的输出所暗示的内容。这样的问题是百万富翁问题的自然扩展,这是安德鲁Yao的开创性工作中提出的第一个多方计算问题(FOCS 1982)。一个密切相关的问题是最大值的最大值。我们研究了这些基本问题,并描述了几种算法方法和原始解决方案。此外,我们比较了几个选定设置下的协议的性能。随着保留隐私计算的应用在工业系统中越来越普遍实施,MMP和MAXP成为隐私保护统计,机器学习,拍卖和其他域中的重要构件。我们在这里提出的协议的重要优势之一就是它们的简单性。由于他们解决了各种应用程序场景中必不可少的基础问题的基本问题,因此我们认为对这些问题的提出的措施以及它们之间的比较将为未来的未来研究人员和安全分布式计算的从业人员服务。
摘要摘要蓝色经济的概念已被许多国家提出,这是一种旨在开发和利用蓝色海洋资源的新经济边界。为了有效发展蓝色经济,资本密集型基础设施,人力和智力资源仍需要在国家或地区之间有所不同,但经济或自然end赋之间有所不同。对相关理论的理论分析,包括:外国直接投资和折衷模型,交易成本和利益相关者理论。此外,进行了一项涵盖有关蓝色经济和跨国企业(MNE)的五十五次文章的批判性概念分析,以试图发展对蓝色经济和与跨国公司的协作策略的欣赏。概念分析是根据概念,上下文,理论和方法论镜头进行的,以确定是否存在任何差距以及是否存在差距,如何解决。从分析中确定,在所述的55篇文章中,有24篇讨论了有关海事和蓝色经济与经济有关的主题。其他31篇文章涵盖了与跨国公司有关的协作策略有关的主题,证实了该概念仍在发展中。分析得出的结论是,蓝色经济的概念采用了从战略管理,金融和经济学中借用的多维方法。此外,得出的结论是,协作策略可以通过利用蓝色经济资源来为国家的发展做出贡献。提出了进一步的研究来解决本文合成所确定的差距。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
