5G连接的自动驾驶汽车(CAVS)通过共享感应和驱动信息来帮助增强对车辆驾驶环境和合作的看法,这是一项有希望的技术,旨在避免事故并提高道路使用效率。骑士之间合作的关键问题是将通信车辆与摄像机,LIDAR等传感器捕获的车辆相匹配。不正确的车辆匹配可能会导致严重事故。虽然现在可以适用于自动驾驶汽车的厘米水平定位,但将连接的车辆匹配到感知的车辆(MCSV)仍然具有挑战性,并且很少研究。在本文中,我们有动力研究5G骑士的MCSV问题,提出和评估解决方案以弥合研究差距的解决方案。我们提出了MCSV问题,并提出了两种支持合作驾驶的MCSV方法。第一种方法是基于车辆注册号(VRN),它是识别车辆的独特之处,可以在MCSV的CAVS中共享。vrn在共享之前进行了悬浮,以保护隐私,并将与共享的车辆匹配相提并论。第二种MCSV方法基于车辆外部视图的视觉特征,该视觉特征与其他骑士共享,并将其与从视觉传感器获得以匹配感兴趣的车辆的骑士相比。开发了一个新的MCSV数据集来评估所提出方法的有效性。实验结果表明,两种方法都是可行且有用的,它们的假阳性速率非常低,这对于合作驾驶安全至关重要。
药物 1 药物 2 药物 3 依米丁 法匹拉韦 卡莫司他 去氢依米丁 利托那韦* 伯氨喹 洛匹那韦* 羟氯喹 阿托伐醌 利托那韦* 阿利泊韦 乌米芬诺韦 鲁平曲韦 卡莫司他 格里菲辛 三氮唑核苷 沙奎那韦 瑞德西韦 羟氯喹 法匹拉韦 利托那韦* 卡莫司他 瑞德西韦 利托那韦* 茚地那韦 瑞德西韦 鲁平曲韦 法匹拉韦 奥司他韦 伯氨喹 依米丁 洛匹那韦* 阿托伐醌 去氢依米丁 阿利泊韦 法匹拉韦 洛匹那韦* 乌米芬诺韦 强力霉素 利托那韦* 三氮唑核苷 瑞德西韦 阿利泊韦 茚地那韦 格里菲辛 羟氯喹 瑞德西韦 沙奎那韦 卡莫司他 法匹拉韦 鲁平曲韦 卡莫司他奥司他韦 利托那韦* 沙奎那韦 法匹拉韦 利托那韦* 瑞德西韦 格里菲辛 伯氨喹 注:* 在这种情况下可以使用 Kaletra(洛匹那韦/利托那韦组合)
预防痴呆症和中风对于维持大脑健康至关重要。该测试使用人工智能来测量和计算可能导致认知能力下降的脑萎缩的程度,以及与中风和认知能力下降有关的脑白质病变(大脑中出现的白点)。脑萎缩和脑白质病变可能随着年龄增长出现在任何人身上,但如果它们按照年龄以不适当的方式发展,则会增加罹患痴呆和中风等脑部疾病的风险。改善生活方式和控制与生活方式相关的疾病有助于降低这些脑部疾病的风险。我们推出这项测试是为了帮助人们了解当前的大脑健康状况,并以此为契机改善生活方式和管理生活方式相关疾病,从而预防未来的认知能力下降和中风。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见)遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性,2017年,2017年,2019年10月10日,2,旨在为市民提供协,旨在为市民提供协,以实证为本、随着有关的科学发展步伐,并配合,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,以及服务监察。为落实有关策略方向(度)的优先事项。在各相关持份者的共同努力下,医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施,3,3,透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项,2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下,4)完成50000000 个基因组(或20 000宗个案(i),香港基因组中心与医管局及大学合作分别于(i)香港儿童(i)香港儿童(I)香港儿童(由医管局营运),(II),(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(II),(IIII),及
添加了 dupilumab。iv. 在肺功能轨迹:发育和衰老部分添加了新段落和参考文献,包括 ERS 网站上用于随时间监测肺量计的免费软件链接(第 11 页)v. 增加了有关菌群失调的新部分(第 17 页)vi. 更新了有关肺量计的信息,包括有关 LLN 值、z 分数和参考值的更全面信息,并添加了新的图 2.6 支气管扩张剂使用前后肺量计(第 27 页)vii. 新部分现已涵盖 COPD 中的心血管风险(第 38 页)viii. 更新了计算机断层扫描 (CT),现在包括有关肺气肿、肺结节、气道和 COPD 相关疾病的信息(第 42 页)ix. 现在包括气候变化和 COPD(第 50 页)x.针对 COPD 患者的疫苗接种建议已根据美国疾病控制中心 (CDC) 的最新指导进行了更新(第 52 页)xi。后续药物治疗和相应的图 3.9 已更新,以包括有关恩替芬碱和度匹鲁单抗的信息(第 57 页)xii。有关肺康复、教育和自我管理的实施信息:已包括面对面与虚拟(第 67 页),远程患者随访已从 COVID-19 章节移至本文档的这一部分,COPD 随访清单已移至附录(第 135 页)xiii。有关停用 ICS 的部分已修订,并包含了关于目前使用 LABA+ICS 的患者管理的新图 3.22(第 88 页)xiv。磷酸二酯酶 3 和 4 (PDE3 和 PDE4) 抑制剂及其他可能减少急性发作的药物部分已修订,以反映恩替芬碱和度匹鲁单抗的最新证据(第 91 页)xv。现在涵盖肺动脉高压,并添加了相应的图 5.1(第 126 页)
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto(筑波大学纯粹与应用科学研究生院)、Sirawit Pruksawan 和 Naito(筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所)
自 ChatGPT 推出以来,生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战,引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而,个人对这些挑战的看法因人而异,有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设,积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设,我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明,积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义,并提出了未来研究的领域,以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词:人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍