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World File Search System和性
早期生活压力，情感和青少年物质使用之间的联系中的神经内分泌机制：一种研究性别和性别差异的概念模型
Yinghan zhu 1 , norihide makusa 1 , Joaquim Radua 2 , Philipp G. Sämann 3 , Paolo fusus-poli 4,5 , Ingrid Agartz 6,7,8,9 , ole A. Andreasssen 8,9 Xiao Chen 12,13 , SUNAH CHOI 14 , Cheryl M. Corcoran 15,16 , Bjørn H. Ebbrup 17,18，Adriana Fortea 19，Ranji RG。20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike
MW级EAP系统的尺寸和性能分析...
飞机电气化已成为21世纪的关注和发展的关注，成为了国际势头，作为一种削减民航部门的燃油消耗和排放的战略方法。通过电气化动力总成飞行演示（EPFD）项目，NASA正在与行业合作伙伴合作，以提高技术准备，应对集成挑战，并收集数据，以获取兆瓦（MW）类电气化飞机推进（EAP）系统示威者的未来标准和法规，该系统由区域性涡轮机或单次涡轮涡轮机商业运输公司使用。随着新型EAP概念的快速出现，当前的努力集中在开发评估电气化对车辆水平性能的影响的能力上。这需要在概念设计阶段进行参数建模，使用不确定性传播技术来说明EAP系统体系结构的高变异性。本文详细介绍了具有并行混合配置的大型涡轮螺旋桨飞机概念中多MW EAP系统参数变化的综合方法。主要目标是评估车辆水平的性能敏感性，例如范围和燃料燃烧量的降低，以根据近期EAP技术水平，包括特定功率，效率，效率和能量密度，包括特定功率，效率和能量密度。
武装部队内部性暴力和性别暴力问题实况调查团
在打击性暴力和性别暴力（SGBV）方面，武装部队内部的观点正在发生真正的转变。 “分手。 “这份报告有前后之分”，塞巴斯蒂安·勒科努 (Sébastien Lecornu) 甚至在 6 月 11 日星期二与整个军事等级链（从最高级别军官到行政编队指挥官）就该问题举行的全国视频会议上肯定地说道。部长重申：“受害者必须处于体系的中心”，并毫不妥协地立即执行其 3 月 26 日的指示：支持受害者，包括随着时间的推移，驱逐攻击者并严惩他们。该指令已产生效果：2 个月内发生 14 起停职事件，而 2023 年没有发生过停职事件；根据第 40 条，向检察官提交的报告为 29 份，而 2023 年全年则为 43 份。将补充一项新指令，其中列出报告的建议。选择的四个主要领域与2014年行动计划相同：支持受害者、制裁、确保透明度和预防。因此，连续性中断。武装部队部于 2014 年率先成立了 Thémis 部队。这一雄心勃勃的打击性暴力和性别歧视计划必须再次成为现实，其特殊性在于可扩展和开放，特别是通过与经批准的民间协会达成协议。如果说层级链起着核心作用，围绕指挥部进行网络化运作，那么 Thémis 现在则作为控制塔和监督者介入，确保程序的正确实施和监控。
寻找性暴力和性别暴力问题的任务...
国防部长发表关于国防内部性别平等和打击骚扰的演讲十年后，又开始了一项新的任务，即调查武装部队内部的性暴力和性别歧视暴力。当时的言论：“我们在此谈论的行为，无论数量多少，都是绝对不能容忍的，在这里和在其他地方一样，无疑在这里比在其他地方更加不能容忍，军队有成为模范的天职，尊重士兵的基本美德和战友情谊是绝对的要求”。武装部队部长最近下令“零容忍”，并要求“在军队中，如果受害者说话，必须倾听并听取他或她的意见。他的话必须被接受和相信。然后她必须受到保护，以免受到攻击者或骚扰者的侵害。这个世界必须解放受害者，而不能谴责他们。» 然而，最近对该部内部（特别是武装部队中）性暴力和性别歧视的谴责引起了混乱，并使人们对自 2014 年以来实施的系统的有效性产生了质疑。当他们强调我们未能听到的证词、未达到标准的制裁和未得到支持的受害者时，他们就播下了怀疑的种子。当它们导致军事社区特有的沉默法则被援引时，它们就会受到伤害，而指挥部会无视法律规则，不时地适应这种法则。在打击性暴力和性别歧视暴力十年之后，这种未竟之业的感觉从何而来？与其他组织相比，军队如何更容易受到攻击？为什么这些行为，无论针对女性还是男性，都“比其他地方更加无法容忍”？在这次使命中，没有否认，没有放弃，更没有自满。没有一位参谋长逃避指挥系统的主要责任。他们声称这样更好。过去十年来，历任部长都对性暴力和性别歧视进行了毫不妥协和富有动员力的演讲。然而，不可否认的是，在性暴力和性别歧视暴力的侦查中仍然存在着功能障碍，在处理这些案件时仍然存在犹豫，而这并不是因为缺乏对其所涵盖内容的了解。我们应该就此停下来吗？显然不是。这些是实况调查团试图找出的缺点，即使这并不能公正地反映我们在军队中可能遇到的所有积极和模范的事情。任务首先着手记录武装部队部必须处理的强奸和性侵犯案件的数量。与 2022 年暴力侵害妇女行为的主要数据相比2，其中：“一年内遭受强奸、强奸未遂和/或性侵犯的 18 至 74 岁女性人数估计为 217,000 名”，或与其他致力于打击性暴力和性别暴力的军队（加拿大、英国、美国）通报的数据相比，该部内的情况陆军的表现可能会让人感到安慰。
增强车辆安全性和性能
摘要：近年来，汽车行业目睹了机器学习（ML）技术的整合到车辆设计和操作的各个方面的重大范式转变。本文探讨了汽车工程中ML应用程序的新兴领域，尤其是重点关注其在增强车辆安全性和性能中的作用。由数据分析和计算功能的进步提供支持的ML算法提供了前所未有的机会来增强传统的汽车系统。从预测性维护到自动驾驶，ML技术使车辆能够以显着的精确和效率来感知，解释和应对复杂的现实世界情景。本文概述了汽车安全中的关键ML应用程序，包括避免碰撞系统，自适应巡航控制和驾驶员监控。此外，它研究了ML算法如何通过预测建模，燃油效率优化和动态车辆控制来优化车辆性能。此外，讨论了将ML集成到汽车工程中的挑战和未来前景。这些包括与数据质量，模型可解释性和监管标准有关的问题。尽管面临这些挑战，但ML技术的迅速发展却持巨大的希望，可以改变汽车行业，为未来的更安全，更高效，更聪明的车辆铺平道路。关键字：机器学习，汽车工程，车辆安全，性能增强，人工智能。
公路自动化车辆的标准和性能指标
2023年9月5日至8日，美国国家标准技术研究所（NIST）持有公路自动化车辆的第二个标准和性能指标。这项为期四天的虚拟活动提供了NIST最近在自动化车辆（AVS）的工作的最新信息，并为利益相关者提供了提供有关当前和未来NIST研究的反馈和意见的机会。研讨会包括高级主题演讲，一系列行业主题演讲以及有关其当前AV活动的NIST演示。行业的主旨演讲和NIST演示与突破性会议配对，讨论了NIST在六个关键领域的进步，社区挑战和利益相关者的研究需求：系统互动，感知，网络安全，通信，人工智能和数字基础设施。普遍同意，延期标准可以更好地比较新兴技术。其他关键主题包括：1）用于自动化和相关性的数字技术问题，包括人工智能，机器学习和智能连通技术（即车辆到车辆（V2V），车辆到车辆到媒介物（V2i），v2i），以及车辆到达的everyverthing（V2X）； 2）需要标准化或通用语言来改善信息共享； 3）开放数据集，以支持和验证系统组件和领域的技术进步和标准化（即与技术并行演变的标准）； 4）NIST作为召集人将各种利益相关者聚集在一起进行知识交流和跨行业对话的关键作用。
使用物联网技术开发实时电池监控解决方案，以提高电动机的安全性和性能
该研究的目的是证明如何将基于IoT的电池性能监控系统用于任何机器，尤其是用于汽车电池。通过利用最新的物联网（IoT）技术，本研究提出了一个用于共享电池状态监视参数的概念。获得此类指标后，可以通过采取纠正措施来增加电池寿命。这个建议的框架可以通过将传感器安装在电池上，将电池参数数据传输到云数据库中。用户可以咨询此数据库，以跟踪电池的整体健康状况。这将提高电池使用效率并延长电池寿命。当它为整个系统提供动力时，众所周知，电池是任何设备中最关键的部分。因此，必须关注电池电压水平，因为不当或过度充电或放电可能会导致电池损坏或系统故障。为该研究项目构建基于IoT的电池监控系统，将使我们能够跟踪电池的充电和放电状态以及其电压和百分比。电池管理系统（BMS）是电机中的单独系统，可以跟踪电池组的所有特性，包括电压，电流，温度等。它还确保了锂电池的处理和安全性。之前，电池监视系统只是跟踪电池的健康状况，并通过机器的电池指示器提醒用户。多亏了技术进步，现在可以利用物联网（IoT）来远程警报电池状态。
面部视觉：实时年龄和性别预测
卷积层：CNN由几层组成，包括将卷积操作应用于输入图像的层。层使用学习的过滤器（内核）通过将过滤器滑过图像并执行求和和对比度[6]，[9]，从而从输入图像中提取特征。合并层：合并层通常放置在卷积层中。他们在小区域内汇总数据，以采样从卷积层得出的特征图。常见的合并操作包括最大池和平均池，该操作存储每个池字段中的最大值或平均值。激活函数：对于卷积和汇总过程的输出，使用称为Relu（纠正线性单元）的激活函数将非线性添加到网络中，从而可以研究组件之间的关系。完全连接的层：CNN通常在卷积和合并层后具有一个或多个层。通过在一个层和其他层的神经元中建立每个神经元之间的连接，这些层有助于高级表示和分类。培训：CNN通常是使用监督学习培训的，网络学会在其中映射输入图像为相应的标签或类别。随机梯度下降（SGD）及其变体是优化方法，用于通过反向传播获得训练。它调整网络的参数（权重和偏见），以最大程度地减少损失函数，以测量预测标签和真实标签之间的差异[10]。
回顾关系教育关系和性......
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