植菌花(M. hominis)会引起泌尿生殖器感染和与妊娠有关的并发症。由于h. hominis感染引起的颅内脓肿的报道很少见。在这里,我们报告了一场交通事故后被送往我们医院的交通事故后(第0天)。患者,一个70年代的男人,进行了膀胱摄影,并插入了尿道导管。在第三天,患者进行了脑血肿疏散,在第七天,患者发烧后,服用了静脉炎头和万古霉素。在第10天,由于持续发烧,抗生素切换为MeropeNem和Vansomycin。在第17天,磁共振成像揭示了大脑和硬膜外脓肿,并进行了脓肿的排水。革兰氏染色显示出许多多形核白细胞,但没有可见的微生物。在接种培养的两天后,第19天,在血琼脂上观察到微小的精确菌落。从这些菌落中对16S rRNA基因的测序揭示了hominis的存在。在第27天,将治疗改为左氧氟沙星和克林霉素,以治疗由himinis造成的颅内脓肿。抗生素治疗持续52天,直到脓肿消失。未观察到复发。当怀疑细菌是颅内脓肿的原因时,患有himinis感染的风险,革兰氏染色并未显示出任何微生物,考虑到hominis M. hominis是一种病原体,进行扩展的培养很重要。
收到:2023年9月18日;接受:2023年12月25日摘要通过听觉,视觉和文本提示识别多方面情绪的研究是一个快速发展的跨学科领域,涵盖了心理学,计算机科学和人工智能领域。本文研究了用于隔离和识别这些模式中复杂情绪状态的方法的范围,目的是描述进步并确定未来研究的领域。在声音领域中,我们探索了信号处理和机器学习技术的进展,从而有助于从人声弯曲和音乐安排中提取细微的情感指标。视觉情绪识别是通过面部识别算法,肢体语言分析以及上下文环境信息整合的有效性来评估的。使用自然语言处理技术检查基于文本的情感识别,以感知书面语言的情感和情感内涵。此外,本文考虑了这些不同情绪数据来源的融合,考虑了构建能够解释多模式输入的连贯模型时所面临的挑战。我们的方法涵盖了最近研究的荟萃分析,评估了各种方法的有效性和精度,并确定了常见的指标进行评估。结果表明,偏爱深度学习和混合模型,以利用多种分析技术的优势来提高识别率。然而,诸如情感的主观性质,表达中的文化差异以及广泛的注释数据集的必要性持续存在的挑战,这是重大障碍。总而言之,这篇综述倡导了更多细微的数据集,增强的跨学科合作以及一个道德框架来管理情绪识别技术的实施。这些技术的潜在应用是广泛的,从医疗保健到娱乐,并且需要一致的努力来完善和道德将情感识别纳入我们的数字互动中。关键字:多模式情绪,融合,机器学习,深度学习,回归,CNN,RNN。
此外,在帕金森氏病,抑郁症,躁郁症,焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少(Teixeira等,2013)。例如,患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历,并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了(Ren等,2023)。同样,患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面,焦虑会引起时间的加速感知,尤其是在高压力和唤醒时期(Holman等,2023)。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢(Ptacek等,2019)。Stanghellini等。发现,精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性,而感到彼此断裂的时刻(Stanghellini等,2016)。这可能表现为即时时间流的损失,使事件感到孤立和无关,这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此,时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础,而且对实用应用具有巨大的潜力,这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响,并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
详细信息:1。自动安全事件检测的目标是快速识别并防止对网站的攻击。2。系统分析事件链以检测可疑活动并偏离正常行为。3。人工智力(AI)和机器学习有助于识别攻击模式并不断改善检测。4。数据源包括服务器日志,用户活动和网络传输数据。5。该系统可以实时检测异常并执行自动安全措施。6。它分类攻击(例如DDOS,SQL注入,XSS),并确定其严重性。7。自动响应机制包括IP阻塞,将攻击者重定向到蜜罐以及动态保护系统资源。8。预测分析有助于根据过去的事件链预测潜在的攻击。9。可视化工具支持系统管理员在快速决策和随后分析事件。10。该解决方案旨在通过最少的人力干预来增强网站稳定性和安全性。
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析(Cecchin 等人,2020 年),但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段,并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注(Korhonen 等人,2018 年 a)。然而,这个 CE 概念并不完全是新的,它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如,根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法,CE 范式基于七个“思想流派”,即:工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说,工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一,包括生态设计或产品即服务。
免疫疗法已成为多种类型癌症(例如黑色素瘤)的护理标准。但是,它可以诱导毒性,包括免疫检查点抑制剂诱导的结肠炎(CIC)。CIC具有炎症性肠病(IBD)的几种临床,组织学,生物学和治疗特征。艰难梭菌感染(CDI)会使IBD的演变变得复杂。我们旨在表征抗CTLA-4和抗PD-1的CDI与CIC之间的关联。来自2010年至2021年的抗CTLA-4和抗PD-1的九个中心的患者和抗PD-1的患者包括在2010年至2021年。主要终点是CIC的出现。次要终点是发现CDI的发现。包括18名患者。用抗PD-1,四个用抗CTLA-4和抗PD-1与抗PD-1与抗CTLA-4结合使用抗PD-1,四个。在18例患者中,有6例分离出CDI,而12例患有CIC和CDI。在这12位患者中,有8例CIC患有CDI复杂,三个同时使用CIC和CDI,其中1例患有CDI,其次是CIC。CDI在三名患者中是暴发的。内窥镜和组织学特征并未具体区分CDI与CIC。CDI
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.637069 doi:Biorxiv Preprint
WLAR 320用于专业目的的阿拉伯语(3个学分)本课程是为完成至少两年的现代标准阿拉伯语(MSA)的学生而设计的。该课程强调正式阿拉伯语用于专业目的的功能,重点是书面和口头生产。学生将接受实践技能的培训,包括编写电子邮件,正式信件,问卷调查和社交媒体帖子。除了通过口头演讲,访谈和与母语扬声器的协作项目提高阿拉伯语技巧外,学生还将通过频繁的书面作业来建立他们的阿拉伯写作技巧,这些书面作业强调工作场所的词汇和连接器(文章,短语或iDoms),以帮助学生理解和产生流畅的,互感,互动。量身定制的活动将加强基本的语法概念和结构,并帮助学生在学术和专业背景下(无论是亲自或在线)使用阿拉伯语建立信心。