Jessie A. Posar、Matthew Large、Saree Alnaghy、Jason R. Paino、Duncan J. Butler、Matthew J. Griffith、Sean Hood、Michael LF Lerch、Anatoly Rosenfeld、Paul J. Sellin、Susanna Guatelli 和 Marco Petasecca
摘要:(1)背景:糖尿病(DM)是一种众所周知的疾病,会引起合并症,例如慢性肾脏疾病(CKD)和心血管疾病。因此,有必要开发诊断工具以防止DM。手夹强度是一种已知的肌肉减少诊断工具,是几种疾病的预测指标。然而,手工束强度作为亚洲人群中DM的指标的价值仍然未知。这项研究旨在确定韩国成年人在性别中的手束强度与DM发病率之间的关系。(2)方法:在本研究中包括在全国人群中注册的173,195名参与者。应用了排除标准后,仍有33,326名参与者。dm发生在随访期间的1473个人(平均随访期为4。1年)。为了减少体型的影响,将研究人群细分为相对手剪接强度的四分位数,定义为绝对手工束强度除以体重指数。多元COX回归分析表明,相对手工束强度与新发型DM成反比。(3)结果:与最低的四分位数(HRS)[95%的置信区间(CIS)相比,最高四分位数(Q4)的新功能DM(Q4)为0.60(0.43-0.84),男性为0.72(0.52-0.99)(0.52-0.99)(0.52-0.99)。DM的发生率随着相对手夹强度的增加而降低。这些反比在统计上,男性比女性更重要。(4)结论:这项新型研究表明,相对的手夹强度与男性和女性的事件DM有关。相对手工束强度可用作防止DM的实用工具。定期测量手剪接强度可用于检测DM。
抽象定量相成像(QPI)从强度测量中恢复了光的精确波前。可以从这些量化的相移中提取半透明微观体的地形和光密度图。我们使用氮化硅倍曲底金属固有的色差束在相干束束的尖端进行定量相成像。我们的方法利用光谱多路复用来使用彩色摄像头从单个捕获中的多个散焦平面恢复相位。我们的0.5 mm光圈金属量具有28°视图和0.2π相分辨率(空气中的〜0.1λ)显示出可靠的定量相成像能力,用于内窥镜束束的实验。由于光谱功能直接在成像晶状体中编码,因此金属既充当聚焦元件,又是光谱过滤器。使用简单的计算后端的使用将实现实时操作。在据报道的基于金属的QPI中,完全缓解了内窥镜检查相时成像方法的关键局限性。
表 1 两种受试者间标记方法之间的可重复性值。左列标明方法(匈牙利或 QB)、半球(左或右)和阈值(12 毫米、18 毫米或 21 毫米)。第二列列出了 20 个最可重复的束中束的最大受试者数量。第三列和第四列分别显示可重复性大于或等于 50% 和 75% 的束的数量。
在 NEVOD-DECOR 实验中,研究了介子束的能量特性,旨在解决“介子之谜”(与计算结果相比,宇宙射线中多介子事件过多)。实验装置包括一台切伦科夫水量热器和一台坐标跟踪探测器。介子束的能量沉积是通过 NEVOD 量热器的响应来测量的,坐标跟踪探测器 DECOR 可以确定束中的介子数量及其到达方向。实验获得了 10 PeV 至 1000 PeV 范围内的介子束中平均能量及其对天顶角和初级能量依赖性的估计值,并与使用基于 CORSIKA 软件包的模拟计算结果进行了比较,模拟使用了 QGSJET-II-04 和 SIBYLL-2.3c 强子相互作用模型。
> 相位调制器阵列均衡每束光束的光路 > 通过建设性干涉实现最大能量 / 功率 > 每束光束需要一个相位调制器 > 需要低频调制 > 需要纯相位调制(无残余幅度调制)
利用三维动力学模拟,我们研究了具有预填充圆柱形通道的结构化激光辐照目标发射的准直 γ 射线束及其随激光功率(在多 PW 范围内)的变化。通过增加激光能量和焦斑大小来增加激光功率,同时保持峰值强度固定在 5 × 10 22 W / cm 2 。通道半径按比例增加以适应激光斑大小的变化。将激光能量转换为 MeV 级 γ 射线束(具有 10 ◦ 的开角)的效率随着入射激光功率 P 的增加而迅速增加,然后在 P ≈ 4 PW 以上达到饱和。详细的粒子跟踪显示,功率缩放是较高激光功率下电子加速增强的结果。直接受益于这种强大缩放的一项应用是通过双光子碰撞产生对。我们研究了通过线性 Breit-Wheeler 过程生成对的两种方案:两束 γ 射线碰撞和一束 γ 射线与黑体辐射碰撞。对于 P = 4 PW 产生的 γ 射线,这两种方案分别投射出多达 10 4 和 10 5 对。与激光照射空心通道的情况进行比较,证实了预填充通道装置的稳健性。
摘要 在激光辅助键合工艺中检查激光束和芯片是否对准的动作称为芯片束对准。当前的芯片束对准方法是简单的肉眼目视检查,这使得该方法极易受到人为错误的影响,因为它取决于负责它的工程师/操作员的感觉和能力。此外,它缺乏明确的定量评估标准。本研究的目的是开发一种基于计算机视觉算法的无人为错误的芯片束对准方法。专用的图像采集相机与基于计算机视觉的定制软件相结合,成功地将芯片和激光束对准,精度为 0.060 毫米。简单的硬件设置与用户友好的软件相结合,使其成为一种方便的现场使用方法。 关键词 计算机视觉、芯片束对准、激光辅助键合、LAB。