摘要:医院内的医疗活动导致抗生素的大量消耗,从而导致抗生素残留物的排泄率很高。当这些抗生素被人体服用时,它们不会被人体完全吸收,通常会与受感染的人类患者的生物废物一起排入环境中。医院的大量用水和医疗机构废水中的药物影响促进了抗生素耐药细菌 (ARB) 和抗生素耐药基因 (ARG) 在环境中的出现和传播。医院废水可能在各种生态系统中双重参与抗生素分子和多重耐药细菌的传播。本综述的目的是通过评估环境(水生环境;河流)中这些医院废水中的抗生素浓度和抗生素耐药细菌的多样性来表征医院废水,以及清点医院废水和环境中存在的细菌和携带抗生素耐药性的细菌。
职位描述 人力资源官员 P59183 任期:3 年定期合同分类:ASO3 工作时间:全职(每周 37.5 小时) 报告对象:人才与文化协调员 直接报告:无 Murraylands 和 Riverland 景观委员会提倡多元化和灵活的工作方式,包括兼职时间和在家工作的机会。鼓励申请人联系该职位的招聘经理,讨论该职位的灵活工作安排。
摘要:本研究研究了全球供应链管理与尼日利亚河流州跨国公司的绩效之间的关系。这项研究采用了相关研究设计。该研究的人口包括从尼日利亚商业目录搜索引擎检索到的河流州的10家跨国公司。这项研究通过了一项人口普查研究,从每家公司中选择了3名受访者,乘以10家公司,总共30名受访者。结构化问卷仪器标题“全球供应链管理和绩效问卷是在五点李克特量表上开发的。Cronbach的Alpha可靠性测试的结果表明.800以上的0.70,这意味着项目是可靠的。Pearson产品矩相关用于使用SPSS(统计软件包社会科学)来检验假设。研究表明,尼日利亚河流州跨国公司的全球采购与盈利能力之间存在显着关系。在尼日利亚河流州的跨国公司外包与运营效率之间存在显着关系。全球生产与分销与尼日利亚河流州跨国公司的客户满意度之间存在显着关系。总而言之,全球供应链管理是尼日利亚河流州跨国公司业务运营的关键方面。通过投资基础设施,与当地合作伙伴建立牢固的关系,实施有效的沟通和协调过程以及利用技术,跨国公司可以改善其供应链的性能并在该地区获得竞争优势。该研究建议跨国公司应考虑投资河流州基础设施的发展,包括运输和物流系统,以提高其供应链的效率和有效性。
摘要:本文介绍了一个新颖,创新的开放多域平台,用于预警,以防止水库和水库中的不良事件,该平台可以测量温度,pH,氧化还原,电导率,浊度,叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点,并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的,并且该站的技术解决方案是通用的,这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器,例如,从市场和行业标准来看,例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制,可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词:水体,水化学和生态状况,蓝细菌的开花,测量平台
WRDA 1999 第 212 节(洪水缓解和河流恢复)包括海岸线恢复和飓风风暴危害减少。根据这一权力,陆军部长可以开展减少洪水、飓风和风暴破坏危害的研究和项目,包括减轻侵蚀和稳定河岸的措施;或保护和恢复河流和海岸线的自然功能和价值。2.研究费用分摊要求:高达 200,000 美元的初始研究费用为 100%
摘要:本文回顾了当前 GeoAI 和机器学习在水文和水力建模、水文优化问题、水质建模以及河道地貌和形态动力学制图方面的应用。GeoAI 有效地利用了通过新自动化技术收集的大量空间和非空间数据。GeoAI 的快速发展提供了多种方法和技术,尽管这也使得不同方法之间的比较具有挑战性。总体而言,选择特定的 GeoAI 方法取决于应用程序的目标、数据可用性和用户专业知识。GeoAI 在非线性建模、计算效率、多种数据源集成、高精度预测能力以及新水文模式和过程的揭示方面表现出优势。大多数 GeoAI 模型的主要缺点是模型设置不充分,物理可解释性、可解释性和模型泛化性较低。关于水文 GeoAI 的最新研究集中于将基于物理的模型原理与 GeoAI 方法相结合,以及自主预测和预报系统的进展。
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