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工程和物理科学学院（EPS）
聚合物合成，定义明确的聚合物纳米结构，两亲块共聚物自组装，可降解的聚合物，水凝胶，生物材料，聚合物 - 聚合物 - 聚合物 - 聚合物 - 聚合物生物医学应用，聚合物药物应用，多聚合物药物配方，用于组织式矩阵，组织式矩阵
聋人文化与心理健康和物质使用的交集
提醒参与者•在中央上午11点之前在线或通过电话加入电话，并等待主持人启动网络研讨会。您的相机和音频/麦克风被禁用。•评估调查在演讲的那天上午11:59开放。发布材料时发布了指向评估调查的链接。•在Zoom问答窗口中向主持人提出问题。每个主持人将决定何时解决问题。通过电话加入的人不能问问题。•使用Zoom聊天与WPPNT协调员进行通信或共享与演示文稿有关的信息。
平衡AI和物理：迈向可学习的气候模型
先前的研究表明，pangu-天气可以通过定性分析准确地复制某些气候模式，例如热带g响应和热带遥控性。然而，定量研究表明，在当前的AI天气模型中，风组分（例如不同的风和年龄型风）存在显着差异。尽管有这些发现，但仍然担心物理学在气候科学中的重要性有时会被忽略。
启用区块链的智能合约和人工智能如何重塑金融科技和物流行业的公司治理框架
区块链技术，智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式，从根本上讲，在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术，算法决策和传统治理框架之间的复杂关系，该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构，运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义，证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下，合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查，评论阐明了这些技术的革命性潜力，以创建更适应性，智能和响应性的治理生态系统，从而超越了传统的组织范围和局限性。
基于PVDF-SPA移植共聚物的功能多孔质子交换膜的结构表征和物理化学特性
Maria Ponomar，Valentina Ruleva，Veronika Sarapulova，Natalia Pismenskaya，Victor Nikonenko等。基于PVDF-SPA移植共聚物的功能多孔质子交换膜的结构表征和物理化学特性。国际分子科学杂志，2024，25（1），pp.598。10.3390/ijms25010598。hal-04383571
利用AI优化非洲疫苗供应链和物流：机遇和挑战
研究了非洲疫苗供应链的当前状况，该文章强调了AI技术的重要性，同时概述了非洲疫苗供应链管理中的前景和问题。尽管疫苗接种的意义明显，但由于后勤挑战和缺乏基础设施，许多非洲儿童仍无法接受。AI有可能通过简化物流和库存管理来提高生产率，但由于数据隐私和技术基础架构的问题而受到阻碍。这种观点是利用AI来增强非洲疫苗供应链的方式，理由是尼日利亚，马拉维，卢旺达和加纳的成功经验是AI优势的例子。为了改善非洲的医疗保健结果和免疫承保范围，利益相关者之间的合作强调了。
DDOS攻击检测和物联网中的性能分析...
摘要。Internet是设备的最常见连接工具，例如计算机，手机，智能手表等。这些设备与指定的服务器通信以提供信息。在这里，我们指的是连接众多称为物联网（IoT）的自动设备的系统。由于设备是不同类别的，有时很小，因此为有需要的人提供全面的安全性变得具有挑战性。但是，物联网上的传感器收集了大量数据，巨大的网络成为企业家的吸引力目标。对物联网的几项攻击之一是分发拒绝服务（DDOS）。机器学习可以在识别物联网中的这些攻击中起关键作用，因为它可以分析大量数据。机器学习模型可以学习合法的train tagre tagre模式，然后确定偏离学习模式的恶意数据包。分类技术可以根据与之相关的几个属性将恶意数据包与真正的数据包区分开。这项工作使用分类技术，例如随机森林，梯度提升和XGBoost来确定trail iC中的恶意数据包。分析表明，诸如Smote和Adasyn之类的平衡技术对于提高技术的性能至关重要。
对使用机器学习（ML）和物联网（IoT）
在当今世界上，在工业设施和大型结构等高风险环境中打击火灾是一个重大挑战。将消防员部署到此类地点不仅危险，而且危害他们的生命。为了解决此类关键问题，本评论论文提出了尖端技术，特别是机器学习（ML）和物联网（IoT）传感器，以开发自动射击的机器人。这种建议的方法旨在增强早期的火灾检测和消防能力，从而优先考虑在危险环境中的安全性。该系统涉及使用ML和IoT技术创建智能机器人。配备了一系列传感器，包括超声波，激光雷达，气体探测器和烟雾探测器，该机器人收集了与火灾事件有关的重要数据。具有相机和微控制器等功能，该机器人允许无缝遥控器。嵌入在系统中的ML功能使机器人能够检测火灾并传递相关信息以进行快速决策。通过依靠传感器数据，该机器人旨在优化控制措施，从而最大程度地减少消防员的风险。这种开创性的方法确保了增强的安全措施，并标志着在消防行动中朝着更安全，更有效的未来方面的重大步伐。通过ML的收敛，尤其是卷积神经网络和物联网，该解决方案在危险情况下提出了用于火灾管理的变革性范式，并承诺将有更安全，更有效的未来。本文对使用人工智能对消防安全挑战的火灾和烟雾探测功能，优势和创新贡献进行了详尽的审查。此外，我们确定了研究差距，并指出以前的文献主要集中于传统方法或完全自主的解决方案，而对混合方法的关注很少。响应这一差距，我们的评论专门探索并提出了整合传统和自动消防技术的混合解决方案。
供应链管理和物流，应用科学副学士
该项目可以帮助学生为以下列出的工作做好准备。单击每个工作以了解更多信息，包括平均收入、年度职位空缺以及该领域人员的受教育程度。如需有关职业选择的更多指导和资源，城市学院的在校学生和校友可以联系就业服务办公室 (https://www.ccc.edu/departments/Pages/Career-Services.aspx)。